`
weitao1026
  • 浏览: 1043407 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

20180208积累

 
阅读更多
临时表与永久表相似,但临时表存储在 tempdb 中,当不再使用时会自动删除。

临时表有两种类型:本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头;它们仅对当前的用户连接是可见的;当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头,创建后对任何用户都是可见的,当所有引用该表的用户从 SQL Server 断开连接时被删除。

例如,如果创建了 employees 表,则任何在数据库中有使用该表的安全权限的用户都可以使用该表,除非已将其删除。如果数据库会话创建了本地临时表 #employees,则仅会话可以使用该表,会话断开连接后就将该表删除。如果创建了 ##employees 全局临时表,则数据库中的任何用户均可使用该表。如果该表在您创建后没有其他用户使用,则当您断开连接时该表删除。如果您创建该表后另一个用户在使用该表,则 SQL Server 将在您断开连接并且所有其他会话不再使用该表时将其删除。

今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序:

sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。 

一、sql执行顺序 
(1)from 
(3) join 
(2) on 
(4) where 
(5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum.... 
(7)having 
(8) select 
(9) distinct 
(10) order by 

从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表,这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 
第一步:首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表 vt1(选择相对小的表做基础表) 
第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行,筛选出满足on逻辑表达式的行,生成虚拟表 vt2 
第三步:如果是outer join 那么这一步就将添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来,如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来,这样生成虚拟表 vt3 
第四步:如果 from 子句中的表数目多余两个表,那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积,生成虚拟表,该过程就是一个重复1-3的步骤,最终得到一个新的虚拟表 vt3。 
第五步:应用where筛选器,对上一步生产的虚拟表引用where筛选器,生成虚拟表vt4,在这有个比较重要的细节不得不说一下,对于包含outer join子句的查询,就有一个让人感到困惑的问题,到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢?on和where的最大区别在于,如果在on应用逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的行再次添加回来,而where的移除的最终的。举个简单的例子,有一个学生表(班级,姓名)和一个成绩表(姓名,成绩),我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩,但是这个班级有几个学生缺考,也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生和成绩表的关系(学生.姓名=成绩.姓名)那么我们是否发现在执行第二步的时候,对于没有参加考试的学生记录就不会出现在vt2中,因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表(学生)中没有参加考试的学生找回来,因为我们想返回的是x班级的所有学生,如果在on中应用学生.班级='x'的话,left outer join会把x班级的所有学生记录找回(感谢网友康钦谋__康钦苗的指正,所以只能在where筛选器中应用学生.班级='x' 因为它的过滤是最终的。 
第六步:group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,得到虚拟表vt5。如果应用了group by,那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。 
第七步:应用cube或者rollup选项,为vt5生成超组,生成vt6. 
第八步:应用having筛选器,生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 
第九步:处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 
第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记录,那么所以的记录都将是不相同的。 
第十一步:应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此时返回的一个游标,而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的,除非你必须要排序,否则最好不要指定order by,最后,在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。 
第十二步:应用top选项。此时才返回结果给请求者即用户。 

二、mysql的执行顺序 
SELECT语句定义 
一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下: 
SQL代码 

 

[java] view plain copy
  1. <SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]   
SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。 
一个SELECT语句中,子句的顺序是固定的。例如GROUP BY子句不会位于WHERE子句的前面。 

SELECT语句执行顺序 
SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的,所以并不是从SELECT子句开始执行的,而是按照下面的顺序执行: 
开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 
每个子句执行后都会产生一个中间结果,供接下来的子句使用,如果不存在某个子句,就跳过 
对比了一下,mysql和sql执行顺序基本是一样的, 标准顺序的 SQL 语句为: 

 

 

[html] view plain copy
  1. select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩   
  2.   
  3. from tb_Grade   
  4.   
  5. where 考生姓名 is not null   
  6.   
  7. group by 考生姓名   
  8.   
  9. having max(总成绩) > 600   
  10.   
  11. order by max总成绩   
 在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下: 

   (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 

   (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 

   (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回的是一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select中的别名,而having却可以使用,感谢网友  zyt1369  提出这个问题)

   (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 

   (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. 

   (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 

服务器的ssh安全性如何。(平台安全性)
数据库有没有加密。(依赖服务安全性)
代码设计、登录、鉴权分组是否合理。(应用层安全性)
有没有把秘钥上传到git上。(管理安全性)!

MyBatis的Mapper映射文件是如何与对应的接口相关联的 60

public interface UserDao 实现类里面应该有写selectUserByUsernameAndPassword这个ID的。你到实现类里面看看。
比如:getSqlMapClientTemplate().queryForList(“selectUserByUsernameAndPassword
”);如果加了命名空间namespace,那么语句是这样getSqlMapClientTemplate().queryForList(“命名空间名称.selectUserByUsernameAndPassword
 
DataX是一个让你方便的在异构数据源之间交换数据的离线同步框架/工具,实现了在任意的数据处理系统之间的数据交换,目前DataX在淘宝内部每天约有5000道同步任务分布在全天各个时段,平均每天同步数据量在2-3TB。
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics