MySQL自带information_schema数据库使用

MySQL的information_schema数据库是什么，有什么作用？

　　大家在安装或使用MYSQL时，会发现除了自己安装的数据库以外，还有一个 information_schema数据库。information_schema数据库是做什么用的呢，使用WordPress博客的朋友可能会想，是不是安装模板添加的数据库呀？看完本片文章后，你就会对information_schema数据库有所了解。

　　information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

　　在 MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，你将无法看到与之相关的任何文件。
information_schema数据库表说明:

　　SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

　　TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

　　COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

　　SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

　　TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

　　COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

　　CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

　　COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

　　COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

　　TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

　　KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

　　ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

　　VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

　　TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

扩展的应用

• 查看某个数据库表的记录数。

select table_schema,table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名称' order by table_rows desc;

• 查看数据库所占空间

select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data_length_MB,  
 concat(round(sum(index_length/1024/1024),2),'MB') as index_length_MB  
 from information_schema.tables where  
 table_schema='数据库名';

• 查看某个表所占空间

select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size,
concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') as max_data_size,
concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') as data_free,
concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_