`
weitao1026
  • 浏览: 1043642 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论
阅读更多

Greenplum与其他所有关系型数据库一样,拥有一套管理数据库内部对象及关联关系的元数据表,我们称之为Greenplum系统表。Greenplum的产品内核是基于postgresql数据库基础上开发完成的,因此,Greenplum系统表很多继承于postgresql数据库。

Greenplum的系统表大致可分为这几类:

 

 

   1.数据库内部对象的元数据,如:pg_database、pg_namespace、pg_class、pg_attribute、pg_type、pg_exttable等。

 

这类系统表既涵盖了全局的对象定义,也涵盖了每个数据库内的各种对象定义。这类系统表的元数据不是分布式的存储,而是每一个数据库实例(不论是master实例还是segment实例)中都各有一份完整的元数据。但也有例外,如:gp_distribution_policy(分布键定义)表则只在master上才有元数据。

对于这类系统表,各个实例之间元数据保持一致十分重要。

 

 

2. 维护Greenplum集群状态的元数据,如:gp_segment_configuration、gp_configuration_history、pg_stat_replication等。

 

这类系统表主要由master实例负责维护,就如segment实例状态管理的两张表gp_segment_configuration和gp_configuration_history的数据是由master的专用进程fts负责维护的。

 

 

 

3. Persistent table,如:gp_persistent_database_node、gp_persistent_filespace_node、gp_persistent_relation_node、gp_persistent_tablespace_node。

 

这类系统表同样是存在于每一个数据库实例中。在每个实例内,persistenttable与pg_class/pg_relation_node/pg_database等系统表有着严格的主外键关系。这类系统表也是primary实例与mirror实例之间实现同步的重要参考数据。

 

在Greenplum集群出现故障时,会有可能导致系统表数据有问题。系统表出现问题会导致很多种故障产生,如:某些数据库对象不可用,实例恢复不成功,实例启动不成功等。针对系统表相关的问题,我们应该结合各个实例的日志信息,系统表的检查结果一起定位问题,本文将介绍一些定位、分析及解决问题的方法和技巧。

 

检查工具

 

Greenplum提供了一个系统表检查工具gpcheckcat。该工具在$GPHOME/bin/lib目录下。该工具必须要在Greenplum数据库空闲的时候检查才最准确。若在大量任务运行时,检查结果将会受到干扰,不利于定位问题。因此,在使用gpcheckcat前建议使用限制模式启动数据库,确保没有其他应用任务干扰。

 

 

分析方法和处理技巧

1、遇到临时schema的问题,命名为pg_temp_XXXXX,可以直接删除。通过gpcheckcat检查后,会自动生成对临时schema的修复脚本。由于临时schema的问题会干扰检查结果,因此,处理完后,需要再次用gpcheckcat检查。

 

2、如遇个别表对象元数据不一致的情况,通常只会影响该对象的使用,不会影响到整个集群。如果只是个别实例中存在问题,可以通过Utility模式连接到问题实例中处理。处理原则是尽量不要直接更改系统表的数据,而是采用数据库的手段去解决,如:drop table/alter table等。

 

3、persistent table问题,这类问题往往比较棘手,影响也比较大。依据gpcheckcat的检查结果,必须把persistent table以外的所有问题修复完之后,才可以着手处理persistent table的问题。

 

针对persistent table再展开讲述几种问题的处理技巧:

 

(1)报错的Segment实例日志中出现类似信息

 

"FATAL","XX000","Number  of freeTIDs 191, do not match maximum free order number 258, for  'gp_persistent_relation_node'

该错误可能会导致实例启动失败,数据库实例恢复失败等情况。首先可在问题的实例(postgresql.conf)中设置参数gp_persistent_skip_free_list=true。让出问题的实例先启动起来。再进行gpcheckcat检查。在gpcheckcat的结果中应该能找到类似的问题:

 

[INFO]:- [FAIL]  gp_persistent_relation_node   <=>  gp_relation_node

[ERROR]:-gp_persistent_relation_node   <=> gp_relation_node found 442  issue(s)

……

[ERROR]:-sdw5:40000:/data1/primary/gpseg24

[ERROR]:-  relfilenode | ctid | persistent_tid

[ERROR]:-  13795767 | (205,18) | None

[ERROR]:-  13795768 | (205,17) | None

[ERROR]:-  13795769 | (7444,134) | None

[ERROR]:-  13799293 | (89,226) | None

……

[INFO]:-[FAIL]  gp_persistent_relation_node   <=>  pg_class

[ERROR]:-gp_persistent_relation_node   <=> pg_class found 442 issue(s)

……

[ERROR]:-sdw5:40000:/data1/primary/gpseg24

[ERROR]:-  relfilenode | nspname | relname | relkind |  relstorage

[ERROR]:-  13795741 | None | None | None | None

[ERROR]:-  13795741 | None | None | None | None

[ERROR]:-  13795741 | None | None | None | None

[ERROR]:-  13795741 | None | None | None | None

……

从上述检查结果可以看出persistent table的部分数据和其他系统表对应关系不正确。处理方法就是要修复persistent table数据。

 

(2)报错的实例日志中出现类似信息

 

FATAL:Global  sequence number 1131954 less than maximum value 1131958 found in scan  ('gp_persistent_relation_node')

该问题可能会导致实例启动失败。可在问题的实例(postgresql.conf)中设置参数gp_persistent_repair_global_sequence=true,便可修复相应问题,让相应实例正常启动。

 

(3)报错的实例日志中出现类似信息

 

Persistent  1663/17226/21248339, segment file #1, current new EOF is greater than update  new

EOF for  Append-Only mirror resync EOFs recovery (current new EOF 1419080, update new  EOF 1416416), persistent serial num 5725616 at TID (3353,1)

该问题会出现在AO表中,表示个别实例上的数据文件被损坏。问题可能会导致进程PANIC,实例启动失败。首先可在问题的实例(postgresql.conf)中设置参数gp_crash_recovery_suppress_ao_eof=true。让出问题的实例先启动起来。再进行gpcheckcat检查。确定问题所在并修复。而通常出问题的AO表已经损坏,建议rename或者删除。

 

(4)在gpcheckcat的检查结果中如果出现如下信息

 

[INFO]:-[FAIL]  gp_persistent_relation_node   <=>  filesystem

[ERROR]:-gp_persistent_relation_node   <=> filesystem found 52 issue(s)

……

[ERROR]:-sdw1:40000:/data1/primary/gpseg0

[ERROR]:-  tablespace_oid | database_oid |  relfilenode_oid | segment_file_num | filesystem | persistent | relkind |  relstorage

[ERROR]:-  17001 | 272379 | 121899432 | 0 | t | f |  None | None

[ERROR]:-  17012 | 272379 | 121692973 | 1 | t | f | r  | c

[ERROR]:-  17012 | 272379 | 121693149 | 1 | t | f | r  | c

[ERROR]:-  17012 | 272379 | 121694359 | 1 | t | f | r  | c

……

检查结果表明文件系统中存在部分数据文件在系统表中没有对应的关系,也就是文件系统中有多余的数据文件。这种情况不会影响Greenplum集群的正常运作,可以暂时忽略不处理。

 

 

修复persistent table表的问题,不可手工修改,只能够使用Greenplum提供的修复工具gppersistentrebuild进行修复。工具提供了备份功能,在操作修复之前必须要执行备份操作。然后通过gppersistentrebuild,指定待修复的实例的contentid进行修复。

 

另外,如果primary实例与mirror实例之间是处于changetracking状态。一旦primary实例进行了persistent table的修复操作,primary实例与mirror实例之间只能执行全量恢复操作(gprecoverseg -F)

 

上面所介绍的一些GUC参数,都是在修复系统表过程中临时增加的参数,待集群恢复正常之后,请将所修改过的GUC参数值恢复回原有默认状态。

本文所介绍的系统表的维护和修复技巧,希望可以帮助Greenplum DBA在故障发生时更有效的分析和定位问题。一旦出现故障,仍需第一时间寻求售后服务工程师和专业服务工程师的支持。

 

分享到:
评论

相关推荐

    postgresql greenplum建表语句超详细

    postgresql greenplum建表语句超详细 带说明 详细物理建模所需参数

    大数据知识脑图及书籍大数据知识脑图及书籍

    - [Greenplum系统表](postgresql_greenplum/Greenplum系统表.png) - [Greenplum gp_toolkit视图](postgresql_greenplum/Greenplum_gp_toolkit视图.png) #### [Flink](flink) - Flink 官方文档目录 - [Flink 概念]

    greenplumn

    提供的文档如《Greenplum初识》和《Greenplum系统表(一)》是学习Greenplum的宝贵资料,它们涵盖了基础概念和特定主题的深入探讨。此外,.xmind文件可能包含Greenplum的知识框架,帮助你更好地组织和理解学习内容。...

    GreenPLum6-1.pdf

    管理一个Greenplum系统 这一节描述了一个Greenplum数据库系统管理员所执行的基本系统 管理任务。 管理Greenplum数据库访问 保护Greenplum数据库,包括通过网络配置、数据库用户身份验 证、加密来保护对数据库的...

    Greenplum企业应用实战 真正的完整目录

    Greenplum是一款基于MPP(大规模并行处理)架构的开源数据仓库系统,由Pivotal公司开发并维护。它被设计用来处理海量数据,尤其适合进行复杂的数据分析和商业智能任务。书中可能涵盖了以下几个主要知识点: 1. **...

    greenplum学习笔记

    Greenplum的MapReduce支持多种数据源,包括各种文件格式、数据库表或查询结果。用户可以自定义MAP和REDUCE阶段的处理逻辑,甚至可以选择内置的函数,如IDENTITY、SUM、AVG、COUNT、MIN、MAX等进行数据聚合。输出结果...

    greenplum/postgresql驱动包:greenplum-1.0.jar

    本文将深入探讨Greenplum和PostgreSQL两种数据库系统,以及它们对应的驱动包`greenplum-1.0.jar`的相关知识。 首先,让我们了解一下Greenplum。Greenplum是一款开源的数据仓库系统,它基于 PostgreSQL 并进行了大...

    greenplum admin guide

    本文档是针对Greenplum数据库版本4.3的管理员指南,适用于系统管理员和数据库管理员对Greenplum系统进行配置、管理和维护。 文档开篇提到了管理员指南的内容结构,分为两大部分:第一部分涵盖Greenplum数据库的概念...

    greenplum5.10.1官方文档

    Pivotal Greenplum 是一个开源的大规模并行处理(MPP)数据库管理系统,专门针对数据仓库和大数据分析工作负载而设计。它采用基于PostgreSQL的架构,并在此基础上加入了水平扩展和高可用性的特性。Pivotal Greenplum...

    Greenplum分布式一键安装及卸载脚本

    10. **unload.sh**:卸载脚本,用于安全地移除Greenplum系统。这可能包括停止服务、删除数据文件、清理配置等步骤,以确保系统干净地卸载而不会留下任何残留。 在使用这些脚本时,用户应根据自己的具体环境进行适当...

    greenplum客户端工具

    升级Greenplum系统时,确保以下几个关键步骤: - **备份**:在升级前,务必对现有系统进行完整备份,以防意外情况导致数据丢失。 - **停止服务**:关闭所有正在运行的Greenplum服务,包括数据库服务器和相关客户端...

    greenplum管理员手册

    - **Greenplum Master**:这是Greenplum系统的核心组件之一,负责管理整个数据库集群,包括接收客户端请求、创建并分发查询计划给各个Segment节点执行。 - **Greenplum Segments**:Greenplum的数据存储单元,每个...

    greenplum

    - **Greenplum Master:** Greenplum系统中的核心组件,负责处理客户端请求、查询优化与分发任务到各个段实例(segment)进行并行处理。 - **Greenplum Segments:** 数据存储与处理的主要场所,每个segment都是一个...

    greenplum数据库jdbc驱动下载

    绿盟(Greenplum)是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的开源数据仓库系统,主要用于大数据分析和处理。JDBC(Java Database Connectivity)是Java编程语言中用于与各种数据库进行交互的一种标准接口。在Java应用...

    Greenplum数据库文档(中文版)

    - **EMC DDBoost集成**:支持直接备份到EMC DataDomain设备,但仅限于当DataDomain系统作为NFS挂载点在Greenplum主机上可见时。 - **Symantec NetBackup集成**:提供与Symantec NetBackup的兼容性,便于备份操作。 -...

    GREENPLUM_5.1.4.zip

    在IT领域,大数据处理和分析已经成为不可或缺的一部分,而Greenplum作为一款高效、可扩展的并行数据库系统,被广泛应用于大规模数据仓库和数据分析场景。本文将围绕“Greenplum_5.1.4.zip”这个压缩包,详细介绍如何...

    greenplum的驱动

    5. 关闭资源:在操作完成后,确保关闭Statement、ResultSet和Connection,以释放系统资源。 在DataGrip这样的专业数据库IDE中,Greenplum的JDBC驱动同样发挥着关键作用。DataGrip支持多种数据库,包括Greenplum。...

    greenplum内部培训资料

    Module 3可能侧重于数据加载和卸载,讨论如何高效地将大量数据导入或导出Greenplum系统,包括使用ETL工具、COPY命令、外部表等方法,以及如何进行数据迁移和备份恢复。 Module 4可能涵盖SQL查询优化,这是提高数据...

    greenplum安装包

    Greenplum数据库系统由多个组件构成,包括Master节点、Segment节点、Query Coordinator (QD) 和Executor (QE)。Master节点负责元数据管理、查询计划生成以及调度,Segment节点则实际存储和处理数据,QD负责接收...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics