在做的项目用的架构是greenplum+postgresql,Hadoop+Hive+hbase模式
A. Hadoop + Hive
支持新增节点,过程中不需要重启
支持jdbc访问hive数据库
支持sql的方式获取数据
在技术过程中,数据是以批量的方式来执行。如果Hadoop集群中架设了tez引擎,则计算数据会提高不少
如果想支持即席查询,则需要drill,impala组件辅助
集群规模可达到上万
容灾性比较好,一两台机器出现问题不影响整体
可视化工具方面比较少,常用hue,zepplin等
能与当前的Hadoop生态其他组件完全融合,有很多弹性的选择。
开源生态最健壮
B. GreenPlum + PostGreSQL
支持新增节点,但过程中需要重启
集群规模很少有上千的,一般都是几十上百台
支持jdbc访问数据库
支持sql的方式获取数据
支持即席查询
与当前的传统BI工具可很好的结合
相关推荐
在大数据领域,Greenplum和Hadoop是两个重要的技术组件,它们在处理大规模数据时提供了强大的能力。本篇内容将深入探讨如何在分布式平台上安装和配置Greenplum,以实现高效的数据管理和分析。 **Greenplum简介** ...
2. **Ecosystem集成**:Greenplum支持Hadoop生态系统中的多种工具,如Hue(Web界面)、HBase(NoSQL数据库)和Spark(实时处理框架),增强了数据分析的灵活性。 **客户端接口与程序** 在视频和PPT中,"09 - ...
目录大纲功能说明 导演 了解數據采集 Flume、Logstash、Canal Maxwell、Databus、NIFI数据同步 DataX、Sqoop、Kettle FlinkX悲痛 HDFS、HBase、Kudu、MongoDB、Elasticsearch、MySql TiDB、IotDB、數據計算 ...
在大数据处理领域,Greenplum 和 Hadoop 是两个重要的分布式平台,它们共同为海量数据的存储、管理和分析提供了强大的解决方案。本课程将聚焦于如何在这样的分布式环境中进行数据查询,这是大数据解决方案中的关键...
spark 并行加载 greenplum 数据,为正确运行,需引入 spark 相关包和 greenplum 驱动。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core --> <groupId>org.apache.spark ...
greenplum 简介及数据库对比 。 greenplum hive infobright 对比。
Greenplum和Hadoop是两个重要的大数据处理工具,它们分别在不同的场景下发挥着关键作用。本篇文章将重点介绍Greenplum的架构及其在与Hadoop结合时如何构建高效的数据解决方案。 **一、Greenplum概述** Greenplum是...
此外,课程还关注Hadoop生态系统中的各个组件,如HBase、Hive、Pig和ZooKeeper,使学员能够全面理解并掌握Hadoop的搭建和实际运用。 Greenplum Hadoop大数据分析平台整合了Greenplum的高效分析能力和Hadoop的分布式...
在大数据处理领域,Greenplum 和 Hadoop 是两个重要的分布式平台,它们提供了高效的数据存储、管理和分析能力。本文将深入探讨这两个系统如何协同工作,以及如何在这些平台上进行数据的装载(加载)与卸载(卸载)...
温数据稍次之,可能存储在Hadoop的HBase或Hive中;冷数据则用于长期归档,可以放在低成本的存储设备上。 4. **数据安全性**:在分布式平台中,确保数据安全至关重要。这包括用户权限管理、数据加密、审计日志和访问...
《Hadoop开发案例:Greenplum Hadoop大数据应用案例剖析》是一份详尽的文档,旨在教授读者如何在Greenplum和Hadoop平台上进行大数据处理。课程覆盖了96个课时,是目前市场上最为全面且深入的Greenplum、Hadoop以及...
在大数据处理领域,Greenplum作为一个高效、可扩展的并行数据库系统,广泛应用于数据仓库和数据分析场景。本文将深入探讨在CentOS Linux release 7.1.1503环境下,如何顺利进行Greenplum的安装与配置,旨在帮助用户...
在大数据领域,Greenplum和Hadoop是两个重要的技术组件,它们在处理大规模数据时提供了强大的能力。本篇内容将深入探讨这两个平台如何结合,以及如何安装Greenplum作为实现分布式大数据解决方案的关键步骤。 **一、...
在大数据领域,分布式平台如Greenplum和Hadoop已经成为存储和处理海量数据的关键技术。本教程将重点关注如何在这样的环境中进行高效的数据查询。Greenplum是Pivotal公司开发的一款高性能、并行处理的MPP(大规模并行...
Greenplum和Hadoop是两种非常流行的分布式数据处理框架,它们在处理大规模数据集时展现出了强大的性能。本篇将重点探讨如何在基于Greenplum和Hadoop的分布式平台上进行高效的数据查询。 首先,Greenplum是一个高度...
在大数据处理领域,Greenplum和Hadoop是两个重要的分布式平台,它们共同为海量数据的存储、管理和分析提供了强大的解决方案。本资料集主要探讨的是如何利用Greenplum和Hadoop的客户端接口及程序来实现高效的数据操作...
在本节中,我们将深入探讨如何在分布式平台上安装Greenplum,这是一个强大的大数据解决方案,尤其在结合Hadoop的情况下,能够提供高效的数据管理和分析能力。在"05 - 安装Greenplum(3)"的内容中,我们将关注安装过程...
在大数据领域,Greenplum和Hadoop是两个重要的技术组件,它们共同构建了高效、可扩展的数据处理平台。本文将深入探讨基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及其商业应用案例。 首先,Hadoop是Apache软件...
在大数据处理领域,Greenplum 和 Hadoop 是两个重要的分布式平台,它们提供了高效的数据管理和分析能力。本课程将深入探讨如何在这两个平台上实现数据的装载和卸载,这对于大数据解决方案至关重要。 Greenplum 是一...