GreenPlum主要的功能和优势

基于软件，并针对商业硬件进行了优化
软件很容易安装到多家一级供应商提供的商业x86服务器上，并在Linux和Solaris上运行。

线性扩展性能
“完全不共享”体系和并行查询优化可以确保线性扩展性能和容量，将其扩展到成本上千个节点和处理器内核。

支持MapReduce
MapReduce已经被Google和Yahoo等重要的互连网服务运营商证明是一种可行的大规模数据分析技术。借助Greenplum，各个企业可以在内部使用MapReduce技术。

SQL标准
通过SQL 2003 OLAP控制功能全面支持SQL-92和SQL-99。所有查询信息都并行地在整个系统上执行。

统一分析处理
可以在同一个并行数据流引擎上执行所有查询和分析（SQL、MapReduce、R等）操作，从而允许分析人员、开发人员和统计人员使用同一个基础构架进行数据分析。

可编程并行分析
为从事运算和统计工作的人员提供了更先进的并行分析功能，支持R、线性代数和机器学习功能。

数据库内压缩
采用了业内领先的压缩技术，提高性能的同时，显著地减少存储数据所需的空间。客户可以将所用空间减少3-10倍，并提高有效的I/O性能。

千万亿字节规模的数据加载操作
高性能的并行数据装载器可以在所有节点上同步执行操作，装载速度超过4.5TB/小时。

随地访问数据
不管数据的位置、格式或存储介质如何，都可以从数据库向外部数据源执行查询操作，并行向数据库返回数据。

动态扩展
帮助公司对数据仓库进行便捷的小规模或大规模扩展，同时避免高成本的设备或SMP服务器升级。
SMP的全称是"对称多处理"（Symmetrical Multi-Processing）技术，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。

工作负载管理
允许管理人员创建基于角色的资源队列，以便划分资源和管理系统负载。

集中管理
提供集群级管理工具和资源，帮助管理人员像管理一台服务器一样管理整个Greenplum数据库平台。

性能监控
通过图形化的性能监控功能，用户可以确定当前运行的情况和历史查询信息，并跟踪系统使用情况和资源信息。

支持索引
Greenplum支持二叉搜索树、哈希、位图、GiST和GIN，从而能够实现多种索引功能，提供给数据架构师实施优化设计所必需的工具。

工业标准接口
支持标准数据库接口（SQL、ODBC、JDBC、DBI），并且可以与市场上先进的商务智能和抽取/转换/加载（ETL）工具互相操作