`
weishaoxiang
  • 浏览: 96215 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广西
社区版块
存档分类
最新评论

ORACLE学习笔记系列(15)使用扩展的 GROUP BY 子句

 
阅读更多

 

ORACLE学习笔记系列(15)使用扩展的 GROUP BY 子句

 

            1、使用 ROLLUP子句
            2、使用 CUBE子句
            3、使用 GROUPING()函数
            4、使用 GROUPING SETS子句
            5、使用 GROUPING_ID()函数
            6、使用 GROUP_ID()函数

 

GROUP BY 可选项

什么时候可以无:
非分组查询中,聚合函数实际上等于将表中所有记录作为一个组来运算。
此时在 select列表中指定的列只能是包含聚组函数,不能包含数据表本身的列。
比如求所有员工的总工资:
SELECT SUM(SALARY) FROM EMP;

什么时候必须有:
在分组查询中,聚合函数是将数据按分组关键字分组,然后对每一组的函数自变量中的内容进行聚合运算。
Select 子句字段可以是分组关键字(group by 后面字段)和聚合函数。 
比如求各个部门员工总工资:
SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY EMP.DEPTNAME;

注意:
a.如果没有group by 子句,select 列表中不允许出现字段与分组函数混用的情况。
b.在带有group by子句的查询语句中,在select列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数。
  出现在select列表中的字段,如果不是包含在分组函数中,那么该字段必须同时出在Group by子句中。
c.group by后面字段的顺序不同分组结果不同。

 

 

/*
--设置输出格式
SET linesize 1000;
SET pagesize 25;

COLUMN deptno format A10;
COLUMN DEPTNAME format A10;
COLUMN job format A6;
COLUMN NAME format A25; 
COLUMN lev format A10; 

*/

-- 建表:EMP
create table EMP
(
  id       NUMBER(4),
  deptno   VARCHAR2(50),
  deptname VARCHAR2(50),
  job      VARCHAR2(50),
  name     VARCHAR2(50),
  lev      VARCHAR2(50),
  salary   NUMBER(16,2)
);


 
-- EMP表数据
SQL> SELECT * FROM EMP;

        ID DEPTNO     DEPTNAME   JOB    NAME                      LEV            SALARY
---------- ---------- ---------- ------ ------------------------- ---------- ----------
         1            BUS        PRE    James Smith                                2000
         2            SAL        MGR    Ron Johnson                                 875
         3            SAL        WOR    Fred Hobbs                                  350
         4            SUP        MGR    Susan Jones                                 500
         5            SAL        WOR    Rob Green                                   875
         6            SUP        WOR    Jane Brown                                  500
         7            SUP        MGR    John Grey                                 662.5
         8            SUP        WOR    Jean Blue                                   275
         9            SUP        WOR    Henry Heyson                              312.5
        10            OPE        MGR    Kevin Black                               562.5
        11            OPE        MGR    Keith Long                                412.5
        12            OPE        WOR    Frank Howard                              312.5
        13            OPE        WOR    Doreen Penn                               362.5
        14            BUS        MGR    Mark Smith                                387.5
        15            BUS        MGR    Jill Jones                                437.5
        16            OPE        ENG    Megan Craig                               612.5
        17            SUP        TEC    Matthew Brant                             287.5
        18            OPE        MGR    Tony Clerke                                 500
        19            BUS        MGR    Tanya Conway                                500
        20            OPE        MGR    Terry Cliff                               537.5
        21            SAL        MGR    Steve Green                               687.5
        22            SAL        MGR    Roy Red                                   937.5

        ID DEPTNO     DEPTNAME   JOB    NAME                      LEV            SALARY
---------- ---------- ---------- ------ ------------------------- ---------- ----------
        23            SAL        MGR    Sandra Smith                              837.5
        24            SAL        MGR    Gail Silver                               562.5
        25            SAL        MGR    Gerald Gold                               612.5
        26            SAL        MGR    Eileen Lane                               587.5
        27            SAL        MGR    Doreen Upton                              587.5
        28            SAL        MGR    Jack Ewing                                587.5
        29            SAL        MGR    Paul Owens                                612.5
        30            SAL        MGR    Melanie York                              637.5
        31            SAL        MGR    Tracy Yellow                              562.5
        32            SAL        MGR    Sarah White                               587.5
        33            SAL        MGR    Terry Iron                                562.5
        34            SAL        MGR    Christine Brown                           617.5
        35            SAL        MGR    John Brown                                622.5
        36            SAL        MGR    Kelvin Trenton                            637.5
        37            BUS        WOR    Damon Jones                                 700

已选择37行。

---- GROUP BY 的结果
SQL> SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME;

DEPTNAME   SUM(SALARY)
---------- -----------
SUP             2537.5
SAL              12340
BUS               4025
OPE               3300

SQL>

 

 

 

1、使用 ROLLUP子句

   ROLLUP 是GROUP BY子句的扩展,它是为每一个分组返回一条合计记录,并为全部分组返回总计。
   ROLLUP 可以按单列进行分组,与可以向 ROLLUP 传递多列。
   ROLLUP 按照多列进行分组时,Rollup 后面跟了n个字段,就将进行n+1次分组,从左到右每次减少一个字段进行分组;
   然后进行union操作。 
   
   例如 ROLLUP(A, B, C),则执行顺序如下:
     (1)首先对(A、B、C)进行GROUP BY,
     (2)然后对(A、B)进行GROUP BY,
     (3)然后是(A)进行GROUP BY,
     (4)然后对全表进行GROUP BY,
     (5)最后将以上四步的结果进行union操作。
   
示例:

-- ROLLUP一个字段:
SQL> SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME);

DEPTNAME   SUM(SALARY)
---------- -----------
BUS               4025
OPE               3300
SAL              12340
SUP             2537.5
               22202.5
-- 等价于
SQL> SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME
  2  UNION
  3  SELECT '', SUM(SALARY) FROM EMP;

DEPTNAME   SUM(SALARY)
---------- -----------
BUS               4025
OPE               3300
SAL              12340
SUP             2537.5
               22202.5

-- ROLLUP两个字段:
SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME, JOB);

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS                      4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE                      3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL                     12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP                    2537.5
                      22202.5

已选择16行。

-- 等价于
SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME, JOB
  2  UNION
  3  SELECT DEPTNAME,'', SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME
  4  UNION
  5  SELECT '','', SUM(SALARY) FROM EMP ;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS                      4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE                      3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL                     12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP                    2537.5
                      22202.5

已选择16行。
SQL>

--合计行的分组列会显示为空,可进行转换
SQL> SELECT NVL(DEPTNAME, '合计') DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME);

DEPTNAME   SUM(SALARY)
---------- -----------
BUS               4025
OPE               3300
SAL              12340
SUP             2537.5
合计           22202.5

SQL> SELECT NVL(DEPTNAME, '合计') DEPTNAME, NVL(JOB, '小计') JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME, JOB);

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS        小计          4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE        小计          3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL        小计         12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP        小计        2537.5
合计       小计       22202.5

已选择16行。

SQL>

 

 

2、使用 CUBE子句
 
CUBE子句也是对GROUP BY子句进行扩展,返回CUBE中所有列组合的小计信息,同时在最后显示总计信息。
CUBE这里的使用与ROLLUP基本相同,但CUBE的合计更加详细,它能够显示出分组字段的合计信息。
  
在Group By 中使用Cube可以产生Rollup结果集+和多维度的交叉表数据源。
Cube 后面跟了n个字段,就将进行2的N次方的分组运算,然后进行union;

例如 GROUP BY CUBE(A, B, C),则执行顺序如下:
    (1)首先会对 (A、B、C) 进行GROUP BY,
    (2)然后是对 (A、B) 进行GROUP BY,
    (3)然后是对 (A、C) 进行GROUP BY,
    (4)然后是对 (A) 进行GROUP BY,
    (5)然后是对 (B、C) 进行GROUP BY,
    (6)然后是对 (B) 进行GROUP BY,
    (7)然后是对 (C) 进行GROUP BY,
    (8)然后对全表进行GROUP BY,
    (9)最后将以上的结果进行union操作。 


-- GROUP BY CUBE 一个字段时,与ROLLUP一个字段,是等价的。
SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME);
SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY CUBE(DEPTNAME) ORDER BY DEPTNAME;
--等价于
SELECT DEPTNAME, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME
UNION
SELECT '', SUM(SALARY) FROM EMP;
   
-- GROUP BY CUBE 两个字段时
SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB) ORDER BY DEPTNAME;

--等价于
SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME, JOB
  UNION
SELECT DEPTNAME,'', SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME
  UNION
SELECT '', JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY JOB
  UNION
SELECT '','', SUM(SALARY) FROM EMP ;

-- GROUP BY CUBE 两个字段时
SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB) ORDER BY DEPTNAME;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS                      4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE                      3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL                     12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP                    2537.5
           ENG          612.5
           MGR          15615
           PRE           2000
           TEC          287.5
           WOR         3687.5
                      22202.5

已选择21行。

SQL> SELECT NVL(DEPTNAME, '合计') DEPTNAME, NVL(JOB, '小计') JOB, SUM(SALARY) 
FROM EMP GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB) ORDER BY DEPTNAME;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        小计          4025
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
OPE        小计          3300
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE        ENG          612.5
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL        小计         12340
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP        MGR         1162.5
SUP        小计        2537.5
合计       ENG          612.5
合计       小计       22202.5
合计       MGR          15615
合计       PRE           2000
合计       TEC          287.5
合计       WOR         3687.5

已选择21行。

SQL>

 

 

3、使用 GROUPING()函数

GROUPING()可接受一个列值,当列值为空时,函数返回1;如果列值非空,则返回0。
(注意:GROUPING()只能在ROLLUP、CUBE查询中使用。还可以结合DECODE()函数来注释使用更好)

示例: 
--GROUPING()与ROLLUP结合使用
SQL> SELECT GROUPING(DEPTNAME), DEPTNAME, SUM(SALARY)
  2    FROM EMP
  3   GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME);

GROUPING(DEPTNAME) DEPTNAME   SUM(SALARY)
------------------ ---------- -----------
                 0 BUS               4025
                 0 OPE               3300
                 0 SAL              12340
                 0 SUP             2537.5
                 1                22202.5


--使用DECODE()函数来转换:
SQL> SELECT DECODE(GROUPING(DEPTNAME), 1, '合计', DEPTNAME) AS DEPTNAME,
  2         DEPTNAME,
  3         SUM(SALARY)
  4    FROM EMP
  5   GROUP BY ROLLUP(DEPTNAME);

DEPTNAME   DEPTNAME   SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
BUS        BUS               4025
OPE        OPE               3300
SAL        SAL              12340
SUP        SUP             2537.5
合计                      22202.5


--GROUPING()与CUBE结合使用
SQL> SELECT DECODE(GROUPING(DEPTNAME), 1, '合计', DEPTNAME) AS DEPTNAME,
  2         DECODE(GROUPING(JOB), 1, '小计', JOB) AS JOB,
  3         SUM(SALARY)
  4    FROM EMP
  5   GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB)
  6   ORDER BY DEPTNAME, JOB;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS        小计          4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE        小计          3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL        小计         12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP        小计        2537.5
合计       ENG          612.5
合计       MGR          15615
合计       PRE           2000
合计       TEC          287.5
合计       WOR         3687.5
合计       小计       22202.5

已选择21行。

SQL>

 

 

4、使用 GROUPING SETS子句

下面使用 GROUPING SETS子句来限制只返回小计记录。 
也可以使用 GROUPING SETS子句 来代替多次UNION。
GROUPING SETS子句可以按单一字段分组,也可以按组合字段分组。

例如 按单一字段分组
GROUP BY GROUPING SETS(A, B),则执行顺序如下:
    (1)首先是对 (A) 进行GROUP BY,
    (2)然后是对 (B) 进行GROUP BY,
    (3)最后将以上的结果进行union操作。 
    
例如 按组合字段分组
GROUP BY GROUPING SETS((A, B),(C,D)),则执行顺序如下:
    (1)首先是对 (A,B) 进行GROUP BY,
    (2)然后是对 (C,D) 进行GROUP BY,
    (3)最后将以上的结果进行union操作。 
     

-- 按单一字段分组
SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY)
  2     FROM EMP
  3    GROUP BY GROUPING SETS(DEPTNAME, JOB)
  4    ORDER BY DEPTNAME, JOB;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS                      4025
OPE                      3300
SAL                     12340
SUP                    2537.5
           ENG          612.5
           MGR          15615
           PRE           2000
           TEC          287.5
           WOR         3687.5

已选择9行。

SQL>

--等价于 
SQL> SELECT DEPTNAME, '' AS JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY DEPTNAME
  2     UNION
  3  SELECT '' AS DEPTNAME, JOB, SUM(SALARY) FROM EMP GROUP BY JOB;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS                      4025
OPE                      3300
SAL                     12340
SUP                    2537.5
           ENG          612.5
           MGR          15615
           PRE           2000
           TEC          287.5
           WOR         3687.5

已选择9行。

SQL>
 
 

 

5、使用 GROUPING_ID()函数
 
GROUPING_ID()函数可接受一列或多列,它返回GROUPING位向量的十进制值。
GROUPING位向量的计算方法是按照顺序对每一列调用GROUPING()函数的结果组合起来。
它的作用是借助HAVING子句对记录进行过滤,将不包含小计或总计的记录除去。
GROUPING位向量的十进制值,我们由前面的介绍已知道当GROUPING()的列值为空时它返回1,当非空时返回0;
比如:GROUPING_ID(DIVISION_ID, JOB_ID)
division_id,job_id两列都为非空,  GROUPING()都返回0。将这两列的值组合起来,形成一个位向量00,十进制为0。
division_id列为非空,job_id列为空,GROUPING()都返回1。将这两列的值组合起来,形成一个位向量01,十进制为1。
division_id列为空,job_id列为非空,GROUPING()都返回2。将这两列的值组合起来,形成一个位向量10,十进制为2。
division_id,job_id两列都为空,    GROUPING()都返回3。将这两列的值组合起来,形成一个位向量11,十进制为3。
(这里要特别注意division_id与job_id两列的顺序,如果顺序不一样返回的结果值可能不一样。)

示例:
SQL> SELECT DEPTNAME,
  2         JOB,
  3         GROUPING(DEPTNAME) AS DEP,
  4         GROUPING(JOB) AS J,
  5         GROUPING_ID(DEPTNAME, JOB) AS GRP_ID,
  6         SUM(SALARY)
  7    FROM EMP
  8   GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB)
  9   ORDER BY DEPTNAME, JOB;

DEPTNAME   JOB           DEP          J     GRP_ID SUM(SALARY)
---------- ------ ---------- ---------- ---------- -----------
BUS        MGR             0          0          0        1325
BUS        PRE             0          0          0        2000
BUS        WOR             0          0          0         700
BUS                        0          1          1        4025
OPE        ENG             0          0          0       612.5
OPE        MGR             0          0          0      2012.5
OPE        WOR             0          0          0         675
OPE                        0          1          1        3300
SAL        MGR             0          0          0       11115
SAL        WOR             0          0          0        1225
SAL                        0          1          1       12340
SUP        MGR             0          0          0      1162.5
SUP        TEC             0          0          0       287.5
SUP        WOR             0          0          0      1087.5
SUP                        0          1          1      2537.5
           ENG             1          0          2       612.5
           MGR             1          0          2       15615
           PRE             1          0          2        2000
           TEC             1          0          2       287.5
           WOR             1          0          2      3687.5
                           1          1          3     22202.5

已选择21行。

--使用GROUPING_ID过滤不包含小计或总计的记录:
SQL> SELECT DEPTNAME,
  2         JOB,
  3         GROUPING(DEPTNAME) AS DEP,
  4         GROUPING(JOB) AS J,
  5         GROUPING_ID(DEPTNAME, JOB) AS GRP_ID,
  6         SUM(SALARY)
  7    FROM EMP
  8   GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB)
  9  HAVING GROUPING_ID(DEPTNAME, JOB) > 0
 10   ORDER BY DEPTNAME, JOB;

DEPTNAME   JOB           DEP          J     GRP_ID SUM(SALARY)
---------- ------ ---------- ---------- ---------- -----------
BUS                        0          1          1        4025
OPE                        0          1          1        3300
SAL                        0          1          1       12340
SUP                        0          1          1      2537.5
           ENG             1          0          2       612.5
           MGR             1          0          2       15615
           PRE             1          0          2        2000
           TEC             1          0          2       287.5
           WOR             1          0          2      3687.5
                           1          1          3     22202.5

已选择10行。

SQL>

--使用GROUPING_ID来进行合计的注注释
SQL> SELECT DECODE(GROUPING_ID(DEPTNAME, JOB), 3, '总合计', 2, '合计', DEPTNAME) AS DEPTNAME,
  2         DECODE(GROUPING_ID(DEPTNAME, JOB), 3, '总合计', 1, '小计', JOB) AS JOB,
  3         SUM(SALARY)
  4    FROM EMP
  5   GROUP BY CUBE(DEPTNAME, JOB)
  6   ORDER BY DEPTNAME, JOB;

DEPTNAME   JOB    SUM(SALARY)
---------- ------ -----------
BUS        MGR           1325
BUS        PRE           2000
BUS        WOR            700
BUS        小计          4025
OPE        ENG          612.5
OPE        MGR         2012.5
OPE        WOR            675
OPE        小计          3300
SAL        MGR          11115
SAL        WOR           1225
SAL        小计         12340
SUP        MGR         1162.5
SUP        TEC          287.5
SUP        WOR         1087.5
SUP        小计        2537.5
合计       ENG          612.5
合计       MGR          15615
合计       PRE           2000
合计       TEC          287.5
合计       WOR         3687.5
总合计     总合计     22202.5

已选择21行。

SQL>

 

6、使用 GROUP_ID()函数

   在 GROUP BY 子句中可以多次使用某个列,这样可以实现对数据的重新组织,或是按照不同的数据分组进行统计。
   如下面这个查询中包含一个 GROUP BY 子句,其中使用了两次 DEPTNAME 列,第一次是对 DEPTNAME 进行分组,
   第二次是在 ROLLOUP 中使用。从结果可以看到最后4行与前面4行是重复的。
   这种现象可以通过使用 GROUP_ID() 函数来消除。
   
   GROUP_ID()函数用于消除 GROUP BY 子句返回的重复记录。
   GROUP_ID()函数不接收任何参数。
   如果某个特定的分组重复出现 N 次,那么 GROUP_ID() 函数返回从 0 到 N-1 之间的一个整数。
   
-- GROUP BY 子句返回重复记录   
SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, GROUP_ID(), SUM(SALARY)
  2    FROM EMP
  3   GROUP BY DEPTNAME, ROLLUP(DEPTNAME, JOB);

DEPTNAME   JOB    GROUP_ID() SUM(SALARY)
---------- ------ ---------- -----------
BUS        MGR             0        1325
BUS        PRE             0        2000
BUS        WOR             0         700
OPE        ENG             0       612.5
OPE        MGR             0      2012.5
OPE        WOR             0         675
SAL        MGR             0       11115
SAL        WOR             0        1225
SUP        MGR             0      1162.5
SUP        TEC             0       287.5
SUP        WOR             0      1087.5
BUS                        0        4025
OPE                        0        3300
SAL                        0       12340
SUP                        0      2537.5
BUS                        1        4025
OPE                        1        3300
SAL                        1       12340
SUP                        1      2537.5

已选择19行。

SQL>

在上面的例子中,除了最后 4 条记录之外,GROUP_ID()函数在其他记录上返回值都是0;
最后4条记录与前面4条记录重复,因此GROUP_ID()函数返回1。
可使用 HAVING 子句消除重复记录,只返回GROUP_ID()函数等于0的记录。

SQL> SELECT DEPTNAME, JOB, GROUP_ID(), SUM(SALARY)
  2    FROM EMP
  3   GROUP BY DEPTNAME, ROLLUP(DEPTNAME, JOB)
  4  HAVING GROUP_ID() = 0;

DEPTNAME   JOB    GROUP_ID() SUM(SALARY)
---------- ------ ---------- -----------
BUS        MGR             0        1325
BUS        PRE             0        2000
BUS        WOR             0         700
OPE        ENG             0       612.5
OPE        MGR             0      2012.5
OPE        WOR             0         675
SAL        MGR             0       11115
SAL        WOR             0        1225
SUP        MGR             0      1162.5
SUP        TEC             0       287.5
SUP        WOR             0      1087.5
BUS                        0        4025
OPE                        0        3300
SAL                        0       12340
SUP                        0      2537.5

已选择15行。

SQL>
 

 

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Oracle学习笔记

    此外,李兴华老师还对组函数和分组统计进行了深入解释,例如 COUNT()、MAX()、MIN()、AVG()、SUM() 等组函数的使用方法,并对 GROUP BY 子句和 HAVING 子句进行了详细介绍。 在本篇笔记中,李兴华老师还提供了许多...

    Oracle学习笔记.pdf

    以下是对Oracle学习笔记中提到的一些关键知识点的详细解释: 1. **SQL执行顺序**: SQL语句的执行顺序是:`FROM` -> `WHERE` -> `SELECT` -> `GROUP BY` -> `HAVING` -> `ORDER BY`。首先从`FROM`子句开始,确定...

    oracle学习笔记(txt格式,自己总结的,很详细,每章附有例题和习题及答案)

    oracle学习笔记,txt格式,完全是自己总结的,特别详细,有例子,还有练习题以及答案。包括1.基本SQL语句 2.限制和排列数据 3.单行函数 4.多表查询 5.组函数 6.子查询 7.数据操作 8.创建和维护表 9.约束 10.创建视图...

    ORACLE经典学习笔记

    ### ORACLE经典学习笔记知识点概览 #### 第一章 ORACLE 命令 本章节主要介绍了Oracle数据库中常用的命令及其使用方法。 1. **查看参数文件**: `Desc v$parameter` - 这个命令用于查看Oracle的参数文件信息,通过...

    韩顺平Oracle教学笔记.docx

    select语句可以使用where子句、order by子句、group by子句等来对查询结果进行限制和排序。 4. 条件语句: where子句是select语句中最重要的子句,用于限制查询结果。where子句可以使用各种逻辑运算符,如=、、>、...

    Oracle学习笔记_(PDF版)

    ### Oracle学习笔记要点 #### 一、SQL Plus的使用方法 - **命令行方式**: 在命令行中直接输入 `sqlplus` 命令,并随后输入用户名和密码。 - **客户端方式**: 使用Oracle提供的SQL Plus客户端工具进行登录。 - **Web...

    oracle学习笔记 串讲

    ### Oracle学习笔记知识点详解 #### 一、SQL查询与结构 **知识点1:数据库文件与日志** 在Oracle中,数据库文件(`.dbf`)和日志文件(`.log`)是数据库的重要组成部分。数据库文件存储实际的数据,而日志文件记录...

    oracle 学习笔记

    3. 常见错误可能包括对Group By子句的误解和使用不当等。 4. 可以实现多列分组,进一步细化数据的聚合方式。 十、Having子句 1. Having子句用于对Group By子句返回的结果进行过滤。 2. Having子句在执行顺序上紧跟...

    Oracle学习笔记.doc

    ### Oracle学习笔记知识点详解 #### 一、SQL概述与Oracle...以上是关于Oracle学习笔记中的主要知识点详细介绍,涵盖了SQL的基础概念、基本操作、高级查询技巧等多个方面,帮助读者全面掌握Oracle数据库的使用方法。

    Oracle查询操作的学习笔记

    ### Oracle查询操作学习笔记知识点详解 #### 一、Oracle用户管理与权限分配 - **创建用户**:在Oracle中创建用户的基本语法为`CREATE USER username IDENTIFIED BY password`。例如,`CREATE USER xiaoming ...

    oracle数据库学习笔记

    ### Oracle 数据库学习笔记 #### Oracle DML 数据库操作语言 - **数据插入**: 在 Oracle 数据库中,可以通过 `INSERT` 语句将一个表的部分数据插入到另一个表中。例如,利用 `INSERT INTO table_name (subquery)` ...

    oracle学习笔记

    掌握SQL的SELECT语句,学会使用WHERE子句进行条件筛选,以及GROUP BY和HAVING子句进行数据分组和过滤,是日常工作中不可或缺的技能。 3. **PL/SQL编程**:Oracle的PL/SQL是SQL的扩展,支持过程化编程。理解PL/SQL块...

    Oracle经典学习笔记

    "Oracle经典学习笔记"很显然是一份针对Oracle数据库系统的学习资料,特别关注的是其SQL查询语言的使用。Oracle SQL是SQL标准的一个扩展,提供了许多特性和功能,使得数据库管理和数据操作更为高效和灵活。 首先,...

    Oracle学习笔记.txt

    ### Oracle学习笔记知识点详解 #### 一、Oracle基础概念与常用命令 1. **`desc` 命令**:用于描述表结构。通过输入 `desc 表名` 可以查看该表的所有列信息,包括列名、数据类型、是否为空等。 2. **`dual` 表**...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics