HTK-HVite
在进行HTK-HVite实验时，出现下面错误：
HVite -A -D -T 1 -H /home/wei.he/telexpr_xx/model/baseline/training/bn2009/out_triRO100TB1650tied/hmmdefs
-S /home/wei.he/telexpr_xx/scp/3011_test_2637_3956.scp
-C /home/wei.he/telexpr_xx/config/config.hdecode
-i /home/wei.he/telexpr_xx/result/recout_hvite.mlf
-w /home/wei.he/telexpr_xx/net/bigfn.t2 -p 0.0 -s 5.0 /home/wei.he/telexpr_xx/dictionary/single/syllable_sil_sp_kws2003.dict_with_SENTSTART_SENTEND /home/wei.he/telexpr_xx/model/baseline/training/bn2009/out_triRO100TB1650tied/triphone_tied.list.proc.add
Read 13888 physical / 27825 logical HMMs
ERROR [+8250] GetNextFieldName: Field name expected
FATAL ERROR - Terminating program HVite
不知如何解决：
1.修改macros
<VECSIZE> 39<NULLD><MFCC_E_D_A_Z><DIAGC>
上面错误消失，但出现如下错误：
ERROR [+7036] NewMacro: macro or model name varFloor1 already exists
2.以上错误是net出错
HVite -A -D -T 1 -H /home/wei.he/telexpr_xx/model/baseline/training/bn2009/out_triRO100TB1650tied/hmmdefs -S /home/wei.he/telexpr_xx/scp/3011_test_2637_3956.scp
-C /home/wei.he/telexpr_xx/config/config.hdecode
-i /home/wei.he/telexpr_xx/result/recout_hvite.mlf
-w /home/wei.he/telexpr_xx/net/bigram_net.t2 -p 0.0 -s 5.0 /home/wei.he/telexpr_xx/dictionary/single/syllable_sil_sp_kws2003.dict_with_SENTSTART_SENTEND /home/wei.he/telexpr_xx/model/baseline/training/bn2009/out_triRO100TB1650tied/triphone_tied.list.proc.add
用syllable_sil_sp_kws2003.dict_with_SENTSTART_SENTEND和bigram_net.t2可以解决所有问题
分享到：
相关推荐
《深入解析HTK-3.4：语音技术的基石》 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）是一款广泛应用的开源工具包，主要用于语音信号处理、语音合成以及语音识别领域。其最新版本HTK-3.4，是研究者和开发者的重要资源，提供了...
HTK工具箱由一系列的命令行工具组成，例如HHEd用于编辑HMM定义，HVite用于进行解码，HCompV用于模型压缩，以及HList用于显示模型信息。这些工具共同构成了一个完整的HMM开发流程，使得研究人员和工程师能够高效地...
HTK的组件包括一系列的工具，如HSLAB（用于创建和编辑HMM状态图）、HHEdit（用于编辑HMM定义）、HVite（用于训练和解码HMMs）等。这些工具共同构成了一个强大的语音识别工作流程。在64位Windows上编译的可执行文件，...
HTK的核心组件包括HSLAB（用于实验设计）、HLABEL（用于标注数据）、HHEd（用于编辑HMM模型）、HCompV（用于训练HMM）、HVite（用于在线解码）等。这些工具共同构成了一个强大的框架，用于训练和应用隐马尔可夫模型...
- **HTK架构**：HTK由一系列工具组成，包括模型定义工具（HED）、训练工具（HHEd、HVite等）和解码工具（HDecode）等，提供了一个完整的语音识别流程。 2. **HTK的工作流程**： - **模型定义**：使用HED工具定义...
2. **工具（Tools）**：包括训练和应用HMM的程序，如HCompV用于模型编译，HDecode用于解码，HVite用于在线训练等。 3. **示例（Examples）**：提供简单的示例项目，帮助初学者快速上手。 4. **文档（Docs）**：包含...
同时，HTK的命令行工具，如HHEd（模型编辑）、HVite（解码）、HCopy（特征提取和模型参数化）等，也需要熟悉其用法和参数设置。 在实际应用中，HTK常常与VC（Visual C++）或其他编程环境结合，开发出定制化的语音...
HTK的主要组件包括特征提取器（HSLAB）、模型定义工具（HHEd）、训练工具（HTrain）和解码工具（HVite）等。 2. **文档**：压缩包中的文档可能详述了HTK的安装步骤、配置环境、基本概念、模型训练过程以及如何使用...
**HTK语音识别系统概述** HTK（HMM Toolkit）是一种广泛应用的开源工具包，用于构建隐马尔可夫模型（HMM）为基础的语音识别系统。它由剑桥大学工程系开发，为语音处理研究者和工程师提供了一个强大且灵活的平台。...
- HVite：在线识别工具，用于实时的语音识别。 二、VoiceDialSystem简介 VoiceDialSystem是基于HTK的一个语音拨号系统，其目标是实现通过语音命令来拨打电话号码。该系统通常包括语音识别、语音合成以及数据库...
4. **HVite**: HMM在线训练和解码工具，能够对新数据进行模型适应和解码。 5. **HCompV**: 用于将HMM模型转换为Viterbi网络，这在解码过程中非常有用，可以加速模型的搜索过程。 6. **HList**: 用于列出模型文件中...
安装完成后，我们可以利用HTK提供的工具，如HCompV用于模型参数化，HVite用于解码，HHEd用于模型编辑等，对样本数据进行处理。 首先，我们需要使用HCompV对音频文件进行特征提取，生成HTK所需的参数文件。然后，...
《HTK-3.4.1：剑桥大学的语音处理工具库详解》 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）是剑桥大学开发的一个开源工具包，主要用于语音识别和处理。HTK-3.4.1是其一个重要的版本，为研究者和开发者提供了丰富的功能和...
4. HVite：HMM Viterbi Training/Decoding，用于训练HMM和进行解码。 5. HCompV：HMM参数压缩工具，用于降低模型的存储需求。 6. HERest：HMM Estimation，用于从观测数据估计HMM参数。 在Windows环境下，这些工具...
4. **模型训练**：HTK使用EM（期望最大化）算法来训练HMMs，用户将学习如何使用HVite进行此过程，并调整参数以优化模型性能。 5. **特征提取**：HTK支持多种特征提取方法，如MFCC（梅尔频率倒谱系数）、PLP（感知...
《HTKbook--chinese.zip》是一个包含HTK（Hidden Markov Model Toolkit）语音处理工具中文版的相关资料，主要目标是帮助用户更轻松地理解和掌握HTK技术。HTK是语音识别领域广泛应用的一个开源工具包，它提供了一整套...
2. 数据预处理工具：如HVite，用于将原始音频数据转换为特征向量，如MFCC（梅尔频率倒谱系数）。 3. 模型训练工具：如HHEd，用于根据观测数据估计模型参数，采用Baum-Welch算法进行最大似然估计或EM算法。 4. 模型...
**HTK工具箱详解与应用** HTK（Hidden Markov Model Toolkit）是一个广泛使用的开源工具包，主要用于构建和分析隐马尔科夫模型（HMMs）。标题中的"HTK-samples-3.2.tar.gz"是这个工具包的一个特定版本，其中包含了...
2. **HTK架构**：HTK的核心组件包括HHEd（模型编辑器）、HCompV（模型编译器）、HVite（解码器）、HNetTrain（神经网络训练工具）等。这些工具分别负责HMM模型的创建、参数估计、解码以及新型模型的学习。 3. **...
压缩包内的文件“htk”可能是一个目录或者文件，这通常包含了HTK工具包的所有组件，如HHEd（模型编辑器）、HCompV（模型编译器）、HVite（解码器）、HLabel（标注工具）等。这些工具使得用户能够创建、训练、优化和...