高效率优化Oracle SQL

好多同学对sql的优化好像是知道的甚少，最近总结了几条仅供参考，不过除少数可能要依情况而定，大多数还是相当有效的。

[标注：以下说的（低效）与（高效）都是相当来说的。]

1、Where子句中的连接顺序：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。

根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

举例：

(低效)

select … from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = ’0001′ and 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno;

(高效)

select … from table1 t1 where 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype = ’0001′;

2、Select子句中避免使用 “ * ”：

当你想在select子句中列出所有的column时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。

不幸的是，这是一个非常低效的方法。

实际上，ORACLE在解析的过程中，会将 ‘*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

 

3、减少访问数据库的次数：

当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作:

解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。

由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

举例：

题目——我要查找编号为0001、0002学生的信息。

（低效）

select name,age,gender,address from t_student where id = ’0001′;

select name,age,gender,address from t_student where id = ’0002′;

（高效）

select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = ’0001′ and b.id = ’0002′;

 

4、使用Decode函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

举例：

（低效）

select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = ’0001′ and name like ‘anger%’;

select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = ’0002′ and name like ‘anger%’;

（高效）

select  count(decode(dept_id,’0001′,’XYZ’,null)) count_01,count(decode(dept_id,’0002′,’XYZ’,null)) count_02,

sum(decode(dept_id,’0001′,dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,’0002′,dept_id,null)) sum_02

from table1

where name like ‘anger%’;

 

5、整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

举例：

（低效）

select name from table1 where id = ’0001′;

select name from table2 where id = ’0001′;

select name from table3 where id = ’0001′;

（高效）

select t1.name, t2.name, t3.name

from table1 t1, table2 t2, table3 t3

where t1.id(+) = ’0001′ and t2.id(+) = ’0001′ and t3.id(+) = ’0001′

【注：上面例子虽然高效，但是可读性差，需要量情而定啊！】

 

6、删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

举例：

delete from table1 t1

where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id);

7、尽量不要使用having子句，可以考虑用where替换。

having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序，总计等操作。

如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

 

8、尽量用表的别名：

当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。

这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。

在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。

   

举例：

（低效）

select … from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like ‘www%’);

（高效）

select … from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like ‘www%’);

10、用not exists替代not in：

在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。

无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。

为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。

 

11、用exists替换distinct：

当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换

举例：

（低效）

select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;

（高效）

select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);

exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

12、用表连接替换exists：

通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。

  

举例：

（低效）

select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = ‘W’);

SELECT ENAME

（高效）

select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = ‘W’;

13、避免在索引列上使用is null和is not null

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。

对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；

对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录；

 

如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

举例:

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null)，

ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)，

然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。

因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!

 

因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

14、最好把复杂的sql，去看下它的执行计划，这样有利于你分析知道自己的sql效率如何。

上面的资料也是本人长期看资料积攒下来的，并且很多都已经在项目中，特别是大数据量时得到了体现。

 

参考：http://blog.csdn.net/yanshaobo0410/article/details/8446570

Oracle之sql语句优化:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/106005.htm