`
wei5201
  • 浏览: 187265 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

浅谈电信三户模型

 
阅读更多
三户模型是一个成熟的经典模型,客户、账户和用户的模型关系应用在多个行业,比如电信、保险、金融等行业,本文主要就三户模型在电信行业的应用的探讨。
三户是指客户、账户和用户,这三户的概念有必要阐述清楚,当然这也只是我个人的理解,参考了一些网上资料:
客户。客户是一个社会化的概念,是社会中人,家庭,团体,公司等消费主体的一个泛指。客户有订购客户、使用客户、潜在客户等等。客户识别标准是实体是否是法律或经济含义上的主体(这只是一个模糊说法,具体我也说不清楚,这个概念还有待进一步的清晰和提纯)。
账户。账户会计行业的概念,是客户资金在运营商处的承载实体。识别实体是否账户的原则是从会计角度来看,实体是否具有独立核算的特性。
用户。用户是客户使用运营商提供的产品,使用运营商提供的的服务,并支付运营商费用的这么一个实体,是运营商和客户之间的一种合同关系,是使用和支付的最小单元。用户从实质上将是一种使用关系和支付关系,是这两种关系在模型中的一个承载实体,也就是说用户是一个逻辑实体,而不是物理实体。识别实体是否用户的原则是实体是否具有独立使用和独立支付的特性。

客户、账户和用户分别体现了社会(法律、经济)域、资金(会计)域和市场(营销)域,这三者间的总体关系可以按下面图来说明:

客户拥有账户,一个客户可以拥有多个账户。
客户订购使用产品后就产生了用户,用户是客户订购的产品的使用关系承载者。
账户归属于客户,一个账户必定归属一个客户。
账户为用户的消费费用支付资金,用户是客户支付费用的支付关系承载者。
客户之间有群组关系,将具有一定关系的客户组成一个客户群,比如根据家庭关系组成家庭,根据同事关系组成公司集团等。
账户之间有群组关系,将具有一定关系的账户组成一个账户群,比如同一个客户的多个账户组成一个账户群,公司和雇员的关系组成公司账户和个人账户(个人账户汇总到公司账户等)。
用户之间有群组关系,将具有一定关系的用户组成一个用户群,比如由同一个账户支付的用户组成一个用户群。

从经济学角度讲,一切经济活动都是信息流(资料)、产品服务流(劳动)和资金流(报酬)的统一。运营商管理客户的资料及相互关系,向客户提供产品服务,客户向运营商支付报酬。在信息流上串接着客户关系管理(CRM);在产品服务流上串接着市场营销;在资金流上串接着账务处理。这是经济学实体在三户模型中的映射,是三户模型的广义理解。

  • 大小: 13.5 KB
分享到:
评论

相关推荐

    浅谈大数据技术及应用.docx

    浅谈大数据技术及应用全文共5页,当前为第1页。浅谈大数据技术及应用全文共5页,当前为第1页。 浅谈大数据技术及应用全文共5页,当前为第1页。 浅谈大数据技术及应用全文共5页,当前为第1页。 浅谈大数据技术及应用...

    mesh网络技术浅谈

    ### Mesh网络技术浅谈 #### 一、Mesh网络概述 Mesh网络作为一种新兴的网络技术,在近年来得到了迅速的发展和广泛的应用。Mesh网络的核心理念在于构建一个由多个节点组成的自组织网络,其中每个节点不仅可以作为...

    [原创]从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进1

    3. 数据仓库概念 数据仓库通常由一个中心化的、预定义模式的数据库构成,它强调数据的稳定性和一致性,而非实时性。数据仓库设计遵循星型或雪花型模式,以优化查询性能。这种架构使得企业能够对大量历史数据进行深度...

    浅谈数据挖掘技术及应用.pdf

    首先,数据挖掘的过程可以概括为定义商业问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价和解释模型以及实施模型等几个关键步骤。每一个步骤都是数据挖掘流程中不可或缺的一部分,而数据准备工作更是占据...

    浅谈企业项目管理体系建设.docx

    为了提升企业的项目管理能力,学者们提出了多种项目管理成熟度模型,如美国项目管理协会的OPM3、Kerzner的模型和(PM)2模型等。然而,这些模型实施复杂,对企业的投入要求高,导致在国内应用并不广泛。因此,寻求简化...

    图文浅谈车联网.pdf

    运营层主要涉及电信运营商和服务提供商,应用层则包含各种应用软件和服务,而硬件层则包括通信芯片/模块、外部硬件、RFID及传感器、系统集成商等。产业链中还包括了汽车生产商和第三方软件开发者。不同层之间的合作...

    浅谈银行业中数据挖掘的应用

    数据挖掘技术最初在美国金融和电信领域得到应用,随着银行信息化的快速发展,它在银行业的应用越来越广泛。 首先,数据挖掘在风险管理方面的应用尤为突出。例如,在信用风险评估中,银行可以通过构建信用评级模型来...

    浅谈数据挖掘研究及其应用.pdf

    3. 分类:提取刻画重要数据类的模型,用于预测数据对象的离散类别。 4. 预测:利用原有数据找出规律和关联,建立模型,预测未来数据的种类、特征和发展趋势。 5. 偏差分析:发现数据库中不符合要求的数据,寻找与...

    浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用.pdf

    数据仓库和数据挖掘技术的应用领域非常广泛,包括但不限于金融分析、零售业务、电信业务、医疗保健、网络安全等。在这些领域中,数据仓库作为信息分析的基石,帮助企业集中管理大量的业务数据,并为数据挖掘提供基础...

    浅谈银行业中数据挖掘的应用.docx

    数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,产生于 20 世纪 80 年代的美国,首先应用在金融、电信等领域,主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的...

    浅谈计算机网络安全的入侵检测.pdf

    美国国家安全电信咨询委员会下属的入侵检测小组IDSG在1997年定义入侵检测为识别非法入侵、攻击企图、攻击行为或结果的过程。这种技术旨在保护系统资源的保密性、完整性和可用性,对抗针对计算机系统、网络系统乃至更...

    浅谈数据挖掘技术及其应用.pdf

    数据挖掘不只是一个单一的技术操作,而是一个复杂的数据处理过程,它包含数据准备、模型提取、预处理、结果表达等多个步骤。在这个过程中,需要数据科学家和领域专家紧密合作,对数据挖掘的目标进行准确定义,并选择...

    从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进

    电信行业是数据仓库早期应用的先锋,利用其处理大量数据的能力来提升运营效率。 数据仓库的概念由Bill Inmon提出,它是一个面向主题、集成、稳定并反映历史变化的数据集合,用于决策支持。与传统的数据库系统相比,...

    浅谈计算机通信技术在电子信息工程中的应用 (2).pdf

    《浅谈计算机通信技术在电子信息工程中的应用》 在当今信息化社会,计算机通信技术与电子信息工程的融合已成为了科技进步的重要推动力。电子信息工程是构建在广域网通信领域中的核心部分,它允许用户企业网络迅速、...

    浅谈商业智能系统与传统软件开发的差异.pdf

    与传统的IT系统,如银行或电信的核心业务系统相比,后者主要关注工作流程的实现和业务逻辑的控制。在BI项目中,需求分析不仅要理解业务需求,还需要深入挖掘隐藏在需求背后的管理策略和业务逻辑。例如,在一个项目中...

    浅谈数据挖掘技术的概念.pdf

    数据挖掘技术的应用领域非常广泛,包括但不限于金融、保险、电信、信息化管理、科学研究、医疗保健等。在这些行业中,数据挖掘技术被用来预测市场趋势、检测欺诈行为、提供客户分类、优化运营流程、个性化服务等。 ...

    实录 _ kEvin1986:浅谈风控安全.pdf

    一个常见的威胁建模方法是STRIDE模型,它代表了六个安全威胁类别,包括欺骗(Spoofing)、篡改(Tampering)、否认(Repudiation)、信息泄露(Information Disclosure)、拒绝服务(Denial of Service)和权限提升...

    浅谈数据挖掘在校园信息化中的应用.pdf

    分类方法例如决策树(ID3、C4.5)、贝叶斯分类、神经网络、支持向量机等,可有效帮助高校构建教育领域的相关模型,预测学生未来表现,为教育管理决策提供支持。 1.3 聚类分析:聚类分析是将数据集划分为多个簇的...

    浅谈计算机通信技术在电子信息工程中的应用.pdf

    如今,随着国际标准化组织ISO和国际电信联盟ITU的努力,OSI七层模型已成为计算机网络通信结构的基石,为大数据处理和分析提供了理论框架。 3. 计算机通信技术在电子信息工程中的实质性应用 计算机通信技术在电子...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics