`
wdp107
  • 浏览: 144517 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

[Android]ListView性能优化之视图缓存

阅读更多
前言

  ListView是Android中最常用的控件,通过适配器来进行数据适配然后显示出来,而其性能是个很值得研究的话题。本文与你一起探讨Google I/O提供的优化Adapter方案,欢迎大家交流。



声明

  欢迎转载,但请保留文章原始出处:)

    JavaEye社区:http://www.iteye.com

    农民伯伯: http://over140.cnblogs.com



正文

  一、准备

    1.1  了解关于Google IO大会关于Adapter的优化,参考以下文章:

      Android开发之ListView 适配器(Adapter)优化

      Android开发——09Google I/O之让Android UI性能更高效(1)

      PDF下载:Google IO.pdf

    1.2  准备测试代码:

      Activity

    private TestAdapter mAdapter;

    private String[] mArrData;
    private TextView mTV;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
        mTV = (TextView) findViewById(R.id.tvShow);

        mArrData = new String[1000];
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            mArrData[i] = "Google IO Adapter" + i;
        }
        mAdapter = new TestAdapter(this, mArrData);
        ((ListView) findViewById(android.R.id.list)).setAdapter(mAdapter);
    }
      代码说明:模拟一千条数据,TestAdapter继承自BaseAdapter,main.xml见文章末尾下载。



  二、测试

    测试方法:手动滑动ListView至position至50然后往回滑动,充分利用convertView不等于null的代码段。

    2.1  方案一

      按照Google I/O介绍的第二种方案,把item子元素分别改为4个和10个,这样效果更佳明显。

      2.1.1  测试代码

        private int count = 0;
        private long sum = 0L;
        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            //开始计时
            long startTime = System.nanoTime();
           
            if (convertView == null) {
                convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item_icon_text,
                        null);
            }
            ((ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon1)).setImageResource(R.drawable.icon);
            ((TextView) convertView.findViewById(R.id.text1)).setText(mData[position]);
            ((ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon2)).setImageResource(R.drawable.icon);
            ((TextView) convertView.findViewById(R.id.text2)).setText(mData[position]);
           
            //停止计时
            long endTime = System.nanoTime();
            //计算耗时
            long val = (endTime - startTime) / 1000L;
            Log.e("Test", "Position:" + position + ":" + val);
            if (count < 100) {
                if (val < 1000L) {
                    sum += val;
                    count++;
                }
            } else
                mTV.setText(String.valueOf(sum / 100L));//显示统计结果
            return convertView;
        }
      2.1.2  测试结果(微秒除以1000,见代码)

次数
4个子元素
10个子元素

第一次
  366
723

第二次
356
689

第三次
  371
692

第四次
356
696

第五次
  371
662



    2.2  方案二
      按照Google I/O介绍的第三种方案,是把item子元素分别改为4个和10个。

      2.2.1  测试代码

        private int count = 0;
        private long sum = 0L;

        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            // 开始计时
            long startTime = System.nanoTime();

            ViewHolder holder;
            if (convertView == null) {
                convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item_icon_text,
                        null);
                holder = new ViewHolder();
                holder.icon1 = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon1);
                holder.text1 = (TextView) convertView.findViewById(R.id.text1);
                holder.icon2 = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon2);
                holder.text2 = (TextView) convertView.findViewById(R.id.text2);
                convertView.setTag(holder);
            }
            else{
                holder = (ViewHolder)convertView.getTag();
            }
            holder.icon1.setImageResource(R.drawable.icon);
            holder.text1.setText(mData[position]);
            holder.icon2 .setImageResource(R.drawable.icon);
            holder.text2.setText(mData[position]);

            // 停止计时
            long endTime = System.nanoTime();
            // 计算耗时
            long val = (endTime - startTime) / 1000L;
            Log.e("Test", "Position:" + position + ":" + val);
            if (count < 100) {
                if (val < 1000L) {
                    sum += val;
                    count++;
                }
            } else
                mTV.setText(String.valueOf(sum / 100L));// 显示统计结果
            return convertView;
        }
    }

    static class ViewHolder {
        TextView text1;
        ImageView icon1;
        TextView text2;
        ImageView icon2;
    }
      2.2.2  测试结果(微秒除以1000,见代码)

次数
4个子元素
10个子元素

第一次
  311
  417

第二次
  291
  441

第三次
  302
  462

第四次
  286
  444

第五次
  299
  436




    2.3  方案三
      此方案为“Henry Hu”提示,API Level 4以上提供,这里顺带测试了一下不使用静态内部类情况下性能。

      2.3.1  测试代码
        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            // 开始计时
            long startTime = System.nanoTime();

            if (convertView == null) {
                convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item_icon_text, null);
                convertView.setTag(R.id.icon1, convertView.findViewById(R.id.icon1));
                convertView.setTag(R.id.text1, convertView.findViewById(R.id.text1));
                convertView.setTag(R.id.icon2, convertView.findViewById(R.id.icon2));
                convertView.setTag(R.id.text2, convertView.findViewById(R.id.text2));
            }
            ((ImageView) convertView.getTag(R.id.icon1)).setImageResource(R.drawable.icon);
            ((ImageView) convertView.getTag(R.id.icon2)).setImageResource(R.drawable.icon);
            ((TextView) convertView.getTag(R.id.text1)).setText(mData[position]);
            ((TextView) convertView.getTag(R.id.text2)).setText(mData[position]);

            // 停止计时
            long endTime = System.nanoTime();
            // 计算耗时
            long val = (endTime - startTime) / 1000L;
            Log.e("Test", "Position:" + position + ":" + val);
            if (count < 100) {
                if (val < 1000L) {
                    sum += val;
                    count++;
                }
            } else
                mTV.setText(String.valueOf(sum / 100L) + ":" + nullcount);// 显示统计结果
            return convertView;
        }
        2.3.2  测试结果(微秒除以1000,见代码)

        第一次:450

        第二次:467

        第三次:472

        第四次:451

        第五次:441


  四、总结
    4.1  首先有一个认识是错误的,我们先来看截图:

      

      

      可以发现,只有第一屏(可视范围)调用getView所消耗的时间远远多于后面的,通过对

convertView == null内代码监控也是同样的结果。也就是说ListView仅仅缓存了可视范围内的View,随后的滚动都是对这些View进行数据更新。不管你有多少数据,他都只用ArrayList缓存可视范围内的View,这样保证了性能,也造成了我以为ListView只缓存View结构不缓存数据的假相(不会只有我一人这么认为吧- - #)。这也能解释为什么GOOGLE优化方案一比二高很多的原因。那么剩下的也就只有findViewById比较耗时了。据此大家可以看看 AbsListView的源代码,看看
obtainView这个方法内的代码及RecycleBin这个类的实现,欢迎分享。
      此外了解这个原理了,那么以下代码不运行你可能猜到结果了:

            if (convertView == null) {
                convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item_icon_text, null);
                ((ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon1)).setImageResource(R.drawable.icon);
                ((TextView) convertView.findViewById(R.id.text1)).setText(mData[position]);
                ((ImageView) convertView.findViewById(R.id.icon2)).setImageResource(R.drawable.icon);
                ((TextView) convertView.findViewById(R.id.text2)).setText(mData[position]);
            }
            else
                return convertView;
      没错,你会发现滚动时会重复显示第一屏的数据!

      子控件里的事件因为是同一个控件,也可以直接放到convertView == null 代码块内部,如果需要交互数据比如position,可以通过tag方式来设置并获取当前数据。

    4.2  本文方案一与方案二对比

      这里推荐如果只是一般的应用(一般指子控件不多),无需都是用静态内部类来优化,使用第二种方案即可;反之,对性能要求较高时可采用。此外需要提醒的是这里也是用空间换时间的做法,View本身因为setTag而会占用更多的内存,还会增加代码量;而findViewById会临时消耗更多的内存,所以不可盲目使用,依实际情况而定。

    4.3  方案三

      此方案为“Henry Hu”提示,API Level 4以上支持,原理和方案三一致,减少findViewById次数,但是从测试结果来看效果并不理想,这里不再做进一步的测试。



  五、推荐文章

    Android,谁动了我的内存(1)

    Android 内存泄漏调试



结束

  对于Google I/O大会这个优化方案一直抱迟疑态度,此番测试总算是有了更进一步的了解,欢迎大家先测试后交流,看看还有什么办法能够再优化一点。

http://www.iteye.com/topic/971782
分享到:
评论

相关推荐

    ListView性能优化之视图缓存

    ListView 视图缓存性能优化 ListView 是 Android 中最常用的控件,通过适配器来进行数据适配然后显示出来,而其性能是个很值得研究的话题。在 Android 开发中,ListView 的性能优化是一个重要的方面,本文将讨论 ...

    Android ListView性能优化

    在Android开发中,ListView是应用中最常用的控件之一,它用于展示大量的数据列表。然而,随着数据量的增加,ListView可能会出现性能问题,如滚动不流畅、内存消耗过大等。因此,对ListView进行性能优化至关重要。...

    android listview内存优化

    5. **ListView的复用机制**:ListView的视图复用是其核心优化之一,通过convertView参数在`getView()`方法中重用已创建的View,避免为每个列表项创建新的对象,减少内存开销。 6. **延时加载(Lazy Loading)**:只...

    Android listview多视图嵌套多视图

    为了优化性能,ListView使用了视图复用机制(ViewHolder模式),避免频繁地创建和销毁视图。开发者可以创建一个ViewHolder类,保存每个视图的引用,这样在`getView()`方法中就可以快速访问和更新视图状态,而无需...

    Android之ListView列表视图和界面跳转实现

    - **复用视图**:为了提高性能,ListView使用了视图缓存机制。在`getView()`中,我们检查`convertView`是否为空,如果非空,则重用已有的视图,避免频繁创建新视图。 - **ViewHolder模式**:为了进一步提升性能,...

    listview高级部分,性能优化的demo

    ListView是Android平台上常见的一种用于展示大量数据的控件,它通过滚动的方式节省屏幕空间,但同时也带来了性能问题。本示例“ListView高级部分,性能优化的demo”将深入探讨六个关键领域的优化策略,帮助开发者...

    Android ListView实例源码

    综上所述,"Android ListView 实例源码"应包含了ListView的基本用法、自定义Adapter的实现、事件监听、性能优化等多个方面。通过研究这个源码,开发者可以深入理解ListView的工作原理,并学习如何在实际项目中高效地...

    Android开发之listview优化+图片异步加载缓存+避免图片显示闪烁

    综上所述,通过ListView的优化、图片的异步加载和缓存策略,以及避免图片闪烁的方法,可以显著提升Android应用的性能和用户体验。实际开发中,结合具体情况灵活运用这些技术,能有效地解决类似问题。

    android listview

    本篇文章将深入探讨“android listview”相关的知识点,包括横向ListView、微信风格的ListView以及XListView的优化。 首先,我们来看“横向ListView”。在Android原生的ListView通常是垂直滚动的,但有时我们可能...

    android之listview优化+分类显示

    在Android开发中,ListView是常用的一种视图组件,用于展示大量数据列表,用户可以通过滚动查看更多的条目。然而,ListView的性能优化是一个重要的主题,因为如果不进行优化,它可能会导致应用性能下降,甚至出现...

    listview优化图片缓存例子

    除了使用缓存库,还可以结合以下策略进一步优化ListView的性能: - 使用ViewHolder模式减少findViewById的次数。 - 设置合适的ListView项高度,避免过度绘制。 - 使用异步加载库,如Glide或Picasso,它们也支持内存...

    android listView 改变选中行的 字体颜色和 图片

    9. **优化性能**: - 实现ViewHolder模式,减少对象的创建和查找,提高ListView滚动的流畅性。 - 使用`convertView.setTag()`和`ViewHolder.getTag()`来缓存子视图,避免每次`getView()`都去查找子视图。 通过...

    安卓listview相关相关-listview获取网络图片缓存优化.zip

    总的来说,这份资料包提供了关于ListView图片加载优化的一个实例,帮助开发者理解和实现懒加载和缓存策略,提升应用性能。通过深入学习和实践,你可以更好地掌握Android应用中的图片加载优化技巧。

    Android ListView优化 异步加载图片

    在Android开发中,ListView是展示大量数据常用的组件,但如果不进行优化,特别是在处理图片加载时,用户滚动ListView可能会出现卡顿现象。本教程将重点讲解如何通过异步加载技术优化ListView,确保滚动流畅,提高...

    Android listview 分组及折叠分组

    为了优化性能,我们还可以使用ViewHolder模式来缓存视图的引用,避免频繁的findViewById操作。同时,对于大量的子项,可以考虑使用DiffUtil来减少不必要的视图刷新。 总结来说,实现Android的分组ListView并支持...

    android listview 加载网络图片(线程池+缓存管理) 高性能

    本文将深入探讨如何实现一个高性能的ListView,结合线程池和缓存管理来优化网络图片的加载。 首先,理解ListView的滚动优化至关重要。当ListView滚动时,为了提高性能,只有当前可见的item会进行渲染。这意味着我们...

    Android listview获取网络图片缓存优化-IT计算机-毕业设计.zip

    这份"Android listview获取网络图片缓存优化"的源码Demo就是针对这一问题进行讲解和示例的。 1. **内存缓存**:在Android中,我们可以使用内存缓存来快速加载图片。当图片首次下载后,将其存储在内存中,下次需要时...

    android listView

    ListView是Android开发中处理长列表的标准方式,它可以有效地管理视图的创建和复用,以优化性能。在实际开发中,开发者还需要关注如何正确适配ListView的数据源(如ArrayAdapter或CursorAdapter),以及处理点击事件...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics