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Mongo的ORM框架的学习Morphia(annotations) -
b_l_east:
很有问题啊
利用redis的transaction功能,实现分布式下加锁
参看官方说明:
http://www.mongodb.org/display/DOCS/SQL+to+Mongo+Mapping+Chart
MySQL executable |
Oracle executable |
Mongo executable |
|
mysqld |
oracle |
||
mysql |
sqlplus |
mongo |
|
MySQL term |
Mongo term/concept |
||
database |
|||
table |
|||
index |
|||
row |
BSON document |
||
column |
BSON field |
||
join |
|||
primary key |
|||
group by |
|||
MongoDB queries are expressed as JSON (BSON ) objects. The following chart shows examples as both SQL and in Mongo Query Language syntax.
The query expression in MongoDB (and other things, such as index key patterns) is represented as JSON (BSON). However, the actual verb (e.g. "find") is done in one's regular programming language; thus the exact forms of these verbs vary by language. The examples below are Javascript and can be executed from the mongo shell .
SQL Statement |
Mongo Statement |
CREATE TABLE USERS (a Number , b Number ) |
implicit; can also be done explicitly with db.createCollection( "mycoll" ) |
|
|
ALTER TABLE users ADD ... |
|
|
|
INSERT INTO USERS VALUES(3,5) |
db.users.insert({a:3,b:5}) |
|
|
SELECT a,b FROM users |
db.users.find({}, {a:1,b:1}) |
SELECT * FROM users |
db.users.find() |
SELECT * FROM users WHERE age=33 |
db.users.find({age:33}) |
SELECT a,b FROM users WHERE age=33 |
db.users.find({age:33}, {a:1,b:1}) |
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name |
db.users.find({age:33}).sort({name:1}) |
SELECT * FROM users WHERE age>33 |
db.users.find({age:{$gt:33}}) |
SELECT * FROM users WHERE age!=33 |
db.users.find({age:{$ne:33}}) |
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 |
db.users.find().limit(10).skip(20) |
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
SELECT * FROM users LIMIT 1 |
db.users.findOne() |
SELECT order_id FROM orders o, order_line_items li WHERE li.order_id=o.order_id AND li.sku=12345 |
db.orders.find({ "items.sku" :12345},{_id:1}) |
SELECT customer.name FROM customers,orders WHERE orders.id= "q179" AND orders.custid=customer.id |
var o = db.orders.findOne({_id: "q179" }); var name = db.customers.findOne({_id:o.custid}) |
|
|
SELECT DISTINCT last_name FROM users |
db.users.distinct('last_name') |
SELECT COUNT(*y) FROM users |
db.users.count() |
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
SELECT COUNT(AGE) from users |
db.users.find({age: {'$exists': true }}).count() |
|
|
CREATE INDEX myindexname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
|
|
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
|
|
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false , true ) |
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false , true ) |
|
|
DELETE FROM users WHERE z= "abc" |
db.users.remove({z:'abc'}); |
More examples, specifically aggregation examples, here
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2016-05-16 13:39 1417我只记录我用到的部分,没有完整分析mongodb对地理位置 ... -
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