- 浏览: 52511 次
- 来自: 上海
最新评论
-
bestlovetoad:
Pylons笔记(二) -
waveeee:
又转回xp了。用虚拟机安装服务器bsd。 就是网络太球了!!! ...
linux eclipse出错-failed to load the jni shared -
qinq4312:
最好不要完全禁用.可以用命令:
chcon -t execme ...
linux eclipse出错-failed to load the jni shared -
linvar:
果然有此事,SELINUX主要是用来干嘛的,完全disable ...
linux eclipse出错-failed to load the jni shared
相关推荐
### Spark与Scala安装教程知识点详解 ...以上步骤详细介绍了如何在Ubuntu环境下安装和配置Spark以及Scala的基本流程,适合初学者入门学习。通过这些步骤,读者可以顺利地搭建起一个简单的Spark与Scala开发环境。
7. 启动Hadoop服务:`start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 四、Spark的安装配置 1. 下载Spark的tar.gz文件,解压至合适位置,如 `/usr/local/spark`。 2. 同样编辑`~/.bashrc`,添加Spark的环境变量。 3. 配置Spark,...
Kafka Scala模板这是使用scala与kafka一起工作的模板。 使用自动生成的avro代码,一切都被docker化,所有消息均以avro格式发送。 该模板针对使用Linux / Ubuntu / Mac和Intellij的人群。目录该程序做什么该程序在...
- **启动集群服务**:在Master机上执行`./sbin/start-all.sh`命令启动Spark集群。 - **验证集群状态**:通过命令`jps`查看是否能看到`Master`、`Worker`以及`JobHistoryServer`等进程的存在,确认集群启动成功。 ...
- **操作系统**:推荐使用Ubuntu(也可使用Windows,但本指南以Ubuntu为例)。 - **运行环境**: - **JDK**:版本为1.8.0_25。 - **Scala**:版本为2.10.4。 - **Spark**:版本为1.3.1,附带Hadoop 2.6。 - **...
使用Play Framework 2.0 +,jQuery,Backbone.js,Marionette.js和Postgresql用Java / Scala编写的ERP应用程序 开发人员虚拟机 您可以下载此zip文件,其中包含安装并配置了Ubuntu 16.04,PostgreSQL,PlayFramework...
3. **启动Hadoop服务**:确保Hadoop服务已启动,可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本启动。 4. **配置Spark**:编辑`conf/spark-env.sh`文件,设置HADOOP_CONF_DIR环境变量: ```bash export HADOOP_CONF...
- 启动SSH服务:`/etc/init.d/ssh start`。 - 配置允许root用户登录:编辑`/etc/ssh/sshd_config`文件,将`PermitRootLogin`设为`yes`。 - 重启SSH服务:`/etc/init.d/ssh restart`。 - **配置SSH免密码登录**: ...
- 使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本来启动HDFS和YARN服务。 #### 构建Spark集群 1. **软件准备**: - 下载Spark的二进制包,并解压至指定目录。 - 确保已经安装了Scala环境,因为Spark是基于Scala编写...
2. **操作系统**:通常选择Linux系统,如Ubuntu、CentOS等,因为Spark在Linux环境下运行更稳定。 3. **网络环境**:所有节点间需要有良好的网络连接,以确保数据传输的效率和可靠性。 4. **软件依赖**:安装Java...
Spark支持多种编程语言(如Scala、Java、Python等),并且能够与Hadoop生态系统的其他组件无缝集成。 #### 二、Spark入门学习目标 本教程旨在帮助初学者快速掌握Spark的基本概念和操作方法,并通过实践项目加深...
```scala val textFile = sc.textFile("/tmp/test.txt") val counts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")) ``` #### 四、总结 本文详细介绍了如何在 Ubuntu 系统上配置 Hadoop 和 Apache Spark 环境。首先...
- **操作系统**:Kafka 支持主流的 Linux 发行版,如 Ubuntu、CentOS、Red Hat,同时也支持 Windows 和 macOS。 - **Java 运行环境**:Kafka 需要 Java Development Kit (JDK) 8 或以上版本。确保已正确安装并配置...
在这个场景中,我们使用的版本是`kafka_2.11-2.0.1.tgz`,这是Kafka的一个稳定版本,支持Scala 2.11。 **安装Java运行环境** 首先,由于Kafka是用Java编写的,因此需要确保系统上已经安装了Java运行环境(JRE)和...
有关更多信息,请访问: : 安装在Debian / Ubuntu上从我们的PPA安装 sudo add-apt-repository ppa:juicer-server/juicersudo apt-get updatesudo apt-get install juicer这将启动榨汁机作为服务在端口9000上运行,...
- Scala 12.10.4。 - Spark 1.6.1。 - **硬件环境**:至少配备三台虚拟机,其中一台作为 Master 节点,另外两台作为 Slave 节点。 - **Master 节点 IP**:192.168.133.130。 - **Slave01 节点 IP**:192.168.133...
这些操作可以通过`start-dfs.sh`、`start-yarn.sh`和相应的`stop-`命令完成。 9. **Hadoop多节点集群**:在UbuntuShell下,你将学习如何配置多节点集群,包括主节点(NameNode和ResourceManager)和工作节点...
- **操作系统要求**:Hadoop和Spark推荐在Linux环境下运行,如Ubuntu或CentOS等发行版。 ##### 2. 安装Hadoop **步骤1: 下载Hadoop** - 访问Apache官网下载Hadoop最新稳定版,例如`...