slf4j-logback-filter-MDC进阶

   Have lots of ideas and throw away the bad ones. You aren't going to have good ideas unless you have lots of ideas and some sort of principle of selection.  —LINUS PAULING

logback 其他系列请参考：
http://wangxinchun.iteye.com/blog/2101653
http://wangxinchun.iteye.com/blog/2094761
------------------------------------------filter----------------------------------------------------------------------

在logback 中为了对日志做更精细的控制，appender 标签可以配置多个filter标签。

说明：每个自定义的filter 都需要继承ch.qos.logback.core.filter.Filter类，并实现 decide(ILoggingEvent event)  方法。这方法会返回一个FilterReply枚举对象，有三个可选值：DENY, NEUTRAL or ACCEPT。如果返回DENY 那么event直接被抛弃，不被记录也无需参考下一个filter，如果是ACCEPT那么直接记录无需参考下一个filter，如果是NEUTRAL 那么由下一个filter判断，如果没有下一个filter，那么会直接记录。
最基本的一个自定义filter案例：
Filter code：

/**
 * 自定义filter 功能：如果日志的内容超过10个字符，抛弃掉
 * @author [e-mail]
 * @date 2014-8-13上午11:10:25
 */
public class LogFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
	@Override
	public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
		if (event.getFormattedMessage().toString().length()< 10 ) {
			return FilterReply.ACCEPT;
		} else {
			return FilterReply.DENY;
		}
	}
}

logback.xml 配置

<appender name="ROLLING_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
	    <file>rooling.log</file>
	    <filter class="com.qunar.logback.LogFilter" />
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<fileNamePattern>rooling-log.%d{yyyy-MM-dd-HH}.log.gz</fileNamePattern>
			<maxHistory>30</maxHistory>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>[%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n </pattern>
		</encoder>
	</appender>

测试case：

@Test
	public void testLogback() throws InterruptedException {
		long l = System.currentTimeMillis();
		for(int i=0;i<30;i++){
			logger.info("hello {} ", wrapLog(i));
		}
		System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
		Thread.currentThread().sleep(1000);
	}
	
	private String wrapLog(int logLength){
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		for(int i=0;i<logLength;i++){
			sb.append("a");
		}
		return sb.toString();
	}

输出：
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello 
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello a
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaaaaaa
[main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaaaaaaaaaa

结论：日志超过10个字符的都被DENY 了。

同样 logback 默认提供了其他的filter
ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter：级别限制，可以指定某个日志文件只输出某一级别的日志。
ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter：级别限制，可以限制不输出低于某一级别的日志。

LevelFilter源代码如下：

public class LevelFilter extends AbstractMatcherFilter<ILoggingEvent> {

  Level level;

  @Override
  public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
    if (!isStarted()) {
      return FilterReply.NEUTRAL;
    }

    if (event.getLevel().equals(level)) {
      return onMatch;
    } else {
      return onMismatch;
    }
  }

  public void setLevel(Level level) {
    this.level = level;
  }

  public void start() {
    if (this.level != null) {
      super.start();
    }
  }
}

为了灵活支持简单的逻辑判断，以避免创建自定义的filter，logback 提供了EvaluatorFilter 允许逻辑判断代码。
配置的相关变量如下表：


xml 配置如下：

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">      
      <evaluator> <!-- defaults to type ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
        <expression>return message.contains("billing");</expression>
      </evaluator>
      <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>
      <OnMatch>DENY</OnMatch>
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
  </appender>

以上配置，如果log的内容中有billing 是不会输出的。和日志输出级别没有任何关系

------------------------------------------------MDC----------------------------------------------------------------------
mdc:Mapped Diagnostic Context
mdc 是用来application保存上下文信息的。可以通过mdc的put方法设置kev value信息，然后在日志里面输出value，比如ip或域名，在根据域名来区分业务线的情况来说，对业务的跟踪很有帮助。

case案例如下：

<encoder>
			<pattern>[%X{ip} %X{domain}][%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n </pattern>
		</encoder>

注意通过：%X{key} 来取得MDC put的值。
java use case 如下：

@Test
	public void testLogback() throws InterruptedException {
		MDC.put("ip", "192.168.1.5");
		MDC.put("domain", "wxc.trade.qunar.com");
		for(int i=0;i<30;i++){
			logger.info("hello {} ", wrapLog(i));
		}
	}

输出：
[192.168.1.5 wxc.trade.qunar.com][main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello 
[192.168.1.5 wxc.trade.qunar.com][main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello a
[192.168.1.5 wxc.trade.qunar.com][main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aa
[192.168.1.5 wxc.trade.qunar.com][main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaa
[192.168.1.5 wxc.trade.qunar.com][main] INFO  com.qunar.logback.LogbackTest - hello aaaa
。。。
注意：每条日志的前面有了ip 和 domain的信息。