【跟我学Python】第四章. Python多线程编程

 

 

 

 

                                        【跟我学Python】第四章. Python多线程编程

 

 

在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。

 

Thread 线程类，用的最多的一个类，可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能；

Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行；

Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用；

RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁；

Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；

Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活；

Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构；

BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值；

Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。

setDaemon(self, daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic

 

Thread类：主要的线程类，可以创建进程实例。

        getName(self) 返回线程的名字

        isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中

        isDaemon(self) 返回线程的daemon标志

        join(self, timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒

        run(self) 定义线程的功能函数

        setName(self, name) 设置线程的名字

        start(self) 开始线程执行

 

Queue类

        Queue队列

        LifoQueue后入先出（LIFO）队列

        PriorityQueue 优先队列

 

接下来，我们用一个一个示例来展示threading的各个功能，包括但不限于两种方式起线程、threading.Thread类的重要函数、使用Lock互斥及RLock实现重入锁、使用Condition实现生产者和消费者模型、使用Event和Semaphore多线程通信。