mongodb 查询

面向文档的 NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写,而是保证海量数据存储的同时,具有良好的查询性能。
MongoDB 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

1.1 条件查询
<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件,可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

1.2 $all 匹配所有
这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似,但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必 须满足[ ]内的所有值,例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});

可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }

但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

1.3 $exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录

db.users.find({age: {$exists: true}});

查询所有不存在 name 字段的记录

db.users.find({name: {$exists: false}});

1.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪 ，”null”不仅能找到它自身，连不存在该字段的记录页可以被找出来。所以我们要使用exits来限制。

db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})

1.5 $mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 0 ] } } )

1.6 $ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

1.7 $in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内

查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据

db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

1.8 $nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外

查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

1.9 $size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录

匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}

1.10 正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

1.11 Javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据,下面的查询方法殊途同归

db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

db.c1.find("this.a > 3");

f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

1.12 count 查询记录条数
count 查询记录条数

db.users.find().count();

以下返回的不是 5,而是 user 表中所有的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量,要使用 count(true)或者 count(非 0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

1.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始,返回 5 条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

1.14 sort 排序
以年龄升序 asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序 desc

db.users.find().sort({age: -1});

2 游标
MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据 .

for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {

printjson( c.next());

}

或

db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );

3 存储过程
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来

写的。

MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的 。

下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:

db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});

查看存储过程：db.system.js.find()

调用存储过程：db.eval('addNumbers(3, 4.2)');