- 浏览: 154049 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
liveandevil:
我的一直出现驱动找不到的错误 你那个驱动jar文件时放在哪里 ...
JDBC数据库通用DAO -
zouc816:
hi,wjm901215
我看你这篇文章对mapXtreme ...
用mapXtreme Java开发web gis应用 (下)
数据库连接池
package org.dave.common.database; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.ResourceBundle; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.jolbox.bonecp.BoneCP; import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig; /** * 数据库连接池 * @author David Day */ public final class DatabaseConnectionPool { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(DatabaseConnectionPool.class); private static final ResourceBundle BUNDLE = ResourceBundle.getBundle("connection"); private static final String DRIVER = "driver"; private static final String URL = "url"; private static final String USERNAME = "username"; private static final String PASSWORD = "password"; private static final String MAX_CONNECTION = "max_connection"; private static BoneCP pool; /** * 开启连接池 */ public static void startup() { try { Class.forName(BUNDLE.getString(DRIVER)); BoneCPConfig config = new BoneCPConfig(); config.setJdbcUrl(BUNDLE.getString(URL)); config.setUsername(BUNDLE.getString(USERNAME)); config.setPassword(BUNDLE.getString(PASSWORD)); config.setMaxConnectionsPerPartition(Integer.parseInt(BUNDLE.getString(MAX_CONNECTION))); pool = new BoneCP(config); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * 关闭连接池 */ public static void shutdown() { pool.shutdown(); } /** * @return 数据库连接 */ public static Connection getConnection() { try { return pool.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } }
数据库异常
package org.dave.common.database; /** * 数据库异常 * @author David Day */ @SuppressWarnings("serial") public class DatabaseException extends RuntimeException { public DatabaseException(Throwable cause) { super(cause); } }
事务控制
package org.dave.common.database; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * 数据库事务 * @author David Day */ public class DatabaseTransaction { /** * 日志工具 */ private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(DatabaseTransaction.class); /** * 数据库连接 */ private Connection conn; /** * 实例化一个默认连接的事务 */ private DatabaseTransaction() { this(DatabaseConnectionPool.getConnection()); } /** * 实例化一个默认连接的事务 */ private DatabaseTransaction(boolean openTransaction) throws DatabaseException { this(DatabaseConnectionPool.getConnection(), openTransaction); } /** * @param conn 数据库连接 */ private DatabaseTransaction(Connection conn) { this.conn = conn; } /** * @param conn 数据库连接 */ private DatabaseTransaction(Connection conn, boolean openTransaction) throws DatabaseException { this.conn = conn; setAutoCommit(!openTransaction); } /** * @return 数据库连接 */ public Connection getConnection() { return conn; } /** * 设置是否自动提交 * @param autoCommit 自动提交 * @throws DatabaseException */ private void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws DatabaseException { try { conn.setAutoCommit(autoCommit); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * 开始事务 * @throws DatabaseException */ public void begin() throws DatabaseException { setAutoCommit(false); } /** * @return 是否打开事务 * @throws DatabaseException */ public boolean isBegin() throws DatabaseException { try { return !conn.getAutoCommit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * 提交 * @throws DatabaseException */ public void commit() throws DatabaseException { try { conn.commit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * 回滚 * @throws DatabaseException */ public void rollback() throws DatabaseException { try { conn.rollback(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * 关闭连接 * @throws DatabaseException */ public void close() throws DatabaseException { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } /** * @return 连接是否关闭 * @throws DatabaseException */ public boolean isClose() throws DatabaseException { try { return conn.isClosed(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DatabaseException(e); } } }
通用数据模型
package org.dave.common.database; import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public abstract class DataModel implements Serializable { }
结果转换器
package org.dave.common.database.convert; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * 结果映射器 * @author David Day */ public interface ResultConverter<T> { /** * 映射 * @param rs 结果集 * @return 映射结果 * @throws SQLException */ public T convert(ResultSet rs) throws SQLException ; }
把结果转换为整型
package org.dave.common.database.convert; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * 整型映射工具 * @author David Day */ public class IntegerConverter implements ResultConverter<Integer> { @Override public Integer convert(ResultSet rs) throws SQLException { return rs.getInt(1); } }
通用dao
package org.dave.common.database.access; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.dave.common.database.convert.ResultConverter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * 数据存取类 * @author David Day */ public abstract class DataAccess { /** * 日志工具 */ private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(DataAccess.class); /** * 数据库连接 */ private Connection conn; /** * @param conn 数据库连接 */ private DataAccess(Connection conn) { this.conn = conn; } /** * 插入数据 * @param sql * @param generatedKeysConverter 主键映射 * @param params * @return 主键 * @throws DataAccessException */ protected <T> T insert(String sql, ResultConverter<T> generatedKeysConverter, Object... params) throws DataAccessException { try { PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); setParameters(pstmt, params); executeUpdate(pstmt); ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys(); nextResult(rs); return convertResult(rs, generatedKeysConverter); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 更新数据 * @param sql * @param params * @return 影响行数 * @throws DataAccessException */ protected int update(String sql, Object... params) throws DataAccessException { return executeUpdate(getPreparedStatement(sql, params)); } /** * 查询单个结果 * @param <T> * @param sql * @param converter * @param params * @return */ protected <T> T queryForObject(String sql, ResultConverter<T> converter, Object... params) { ResultSet rs = executeQuery(sql, params); if (nextResult(rs)) { return convertResult(rs, converter); } else { return null; } } /** * 查询结果列表 * @param <T> * @param sql * @param converter * @param params * @return */ protected <T> List<T> queryForList(String sql, ResultConverter<T> converter, Object... params) { ResultSet rs = executeQuery(sql, params); List<T> list = new ArrayList<T>(); while (nextResult(rs)) { list.add(convertResult(rs, converter)); } return list; } /** * @param sql SQL语句 * @return 预编译声明 */ private PreparedStatement getPreparedStatement(String sql, Object... params) throws DataAccessException { PreparedStatement pstmt = getPreparedStatement(sql); setParameters(pstmt, params); return pstmt; } /** * @param sql SQL语句 * @return 预编译声明 */ private PreparedStatement getPreparedStatement(String sql) throws DataAccessException { try { return conn.prepareStatement(sql); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 为预编译声明传入参数 * @param pstmt 预编译声明 * @param params 参数 * @throws DataAccessException */ private void setParameters(PreparedStatement pstmt, Object... params) throws DataAccessException { try { for (int i = 0; i < params.length; i++) { pstmt.setObject(i + 1, params[i]); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 执行更新操作 * @param pstmt * @return 影响行数 * @throws DataAccessException */ private int executeUpdate(PreparedStatement pstmt) throws DataAccessException { try { return pstmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 执行查询操作 * @param pstmt 预编译声明 * @return 结果集 * @throws DataAccessException */ private ResultSet executeQuery(PreparedStatement pstmt) throws DataAccessException { try { return pstmt.executeQuery(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 执行查询操作 * @param sql SQL语句 * @param params 参数 * @return 结果集 * @throws DataAccessException */ private ResultSet executeQuery(String sql, Object... params) throws DataAccessException { return executeQuery(getPreparedStatement(sql, params)); } /** * 移动到下一行记录 * @param rs 结果集 * @return 是否有下一行记录 * @throws DataAccessException */ private boolean nextResult(ResultSet rs) throws DataAccessException { try { return rs.next(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } /** * 映射 * @param rs 结果集 * @return 映射结果 * @throws DataAccessException */ private <T> T convertResult(ResultSet rs, ResultConverter<T> converter) throws DataAccessException { try { return converter.convert(rs); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); LOG.error(e.getMessage(), e); throw new DataAccessException(e); } } }
数据库存取异常
package org.dave.common.database.access; /** * 数据库存取异常 * @author David Day */ @SuppressWarnings("serial") public class DataAccessException extends RuntimeException { public DataAccessException(Throwable cause) { super(cause); } }
相关推荐
自己写的一个JDBC通用DAO 有几点需要注意: 1.数据库命明目前只支持没下血杠命名(_) 2.表ID字段名取名有2种方式 (1)ID (2)TableName + ID 例如:user表 则取名为 id 或者 userid 因为没有用xml来映射表结构确定哪一个...
在实现通用DAO时,反射通常用于动态调用数据库操作的方法,比如SQL查询。例如,在`UsersDAO.java`中,可能有以下代码: ```java public class UsersDAO extends BaseDao<Users> { @Override public void save...
本篇将围绕“Spring3 JDBC通用DAO封装”这一主题展开,介绍如何实现一个高效的DAO层,并分享相关代码示例。 1. **Spring3 JDBC概述** Spring3 JDBC通过提供JdbcTemplate和SimpleJdbcInsert等工具类,帮助开发者...
在Java中,实现通用DAO通常涉及到JDBC(Java Database Connectivity)和JNDI(Java Naming and Directory Interface)两种不同的数据库连接方式。 首先,让我们来详细了解一下JDBC。JDBC是Java中用于与关系型数据库...
在这个"JDBCTemplate+JavaPOJO实现通用DAO"的项目中,我们将探讨如何利用这两者构建一个通用的DAO层。 首先,Java POJO(Plain Old Java Object)是指那些没有特殊约束的简单Java对象,通常用于表示数据库中的实体...
3. 数据库兼容性:通用数据库操作类应尽可能地兼容多种数据库,考虑使用JDBC的兼容层如Apache的DBUtils库,以减少不同数据库之间的差异。 4. 安全性:避免在代码中硬编码数据库凭据,而是使用配置文件,提高系统的...
**Hibernate原生通用DAO**是基于Hibernate框架设计的一种简化数据访问操作的方式,它模仿了Spring框架中的`HibernateTemplate`类,旨在提供一个简单易用的DAO(Data Access Object)层,方便开发人员进行数据库操作...
通用DAO的概念旨在减少数据库操作的重复性工作,提高代码的可复用性和可维护性。本文将深入探讨Java语言中如何使用反射机制实现通用DAO,并通过提供的"通用DAO源码及示例"来阐述这一概念。 首先,我们需要理解什么...
jdbc详细测试用例,包括connection ,statement,preparedstatement,resultset,BeanUtils,DBUtils,数据库连接池dbcp,cp03的单元测试,及dao层的统一封装,适合项目开发人员学习和项目中使用。
在这个"我的通用DAO理解"的资源中,我们可以看到作者提供了一个封装了数据库操作的DAO实现,这通常包括增删查改等基本功能,对于Java开发者来说,这是一个非常实用的工具或学习案例。 首先,让我们详细了解一下DAO...
通过使用`JdbcTemplate`,开发者可以避免编写大量重复的JDBC代码,同时减少数据库操作中的错误。 `JdbcTemplate`的泛型Dao实现是一种设计模式,目的是提高代码的可重用性和可维护性。通过定义一个泛型接口,我们...
通用Dao的核心思想是将数据库操作进行抽象,形成一套通用的方法,如增删改查(CRUD:Create, Read, Update, Delete)。这样,开发者可以专注于业务逻辑,而无需关心底层的SQL执行和资源管理。下面我们将详细探讨如何...
总结,"JSP数据库通用模块开发与系统移植"涉及到的技术和实践包括JSP语法、JDBC操作、模块化设计、DAO模式、系统移植策略、异常处理、安全性、性能优化、测试以及文档编写。掌握这些知识点,能够帮助开发者构建高效...
在IT领域,尤其是在数据库管理与应用开发中,DAO(Data Access Object)模式是一种常见的设计模式,用于封装对数据源(如关系数据库)的访问。它提供了一种将业务逻辑与数据访问逻辑分离的方法,使得代码更易于维护...
在"java编程技术-JDBC数据库访问.ppt"这个文件中,可能详细阐述了上述概念的实例和步骤,包括如何配置数据库连接,如何编写DAO类,如何使用预处理语句执行SQL,以及如何管理和关闭数据库资源等。 总的来说,这个...
标题中的“两个通用DAO”指的是在软件开发中,特别是Java后端开发中常见的两种数据库访问对象(DAO)设计模式。DAO是一种设计模式,用于封装对数据库的操作,将数据访问层与业务逻辑层分离,提高代码的可重用性和可...
Mybatis通用DAO设计封装主要涉及的是在Java开发中如何高效地使用Mybatis框架进行数据库操作。Mybatis是一款轻量级的持久层框架,它避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。通过提供自定义SQL、存储...
【基于Java的数据库通用转储工具的研究】 在现代企业信息化进程中,数据库是不可或缺的重要组成部分,企业根据业务需求可能会采用多种不同类型的数据库。为了确保数据库的安全性、提高效率、简化数据迁移过程并增强...