cat ip2.txt | sort -k 1 | awk -F " " '{print $1"\t"$3}'| awk '{a[$1 "\t" $2]++}END{for(i in a)print i,"\t",a[i]}' | awk '{sum+=$3} {print($1, $2, $3, sum)}' | sort -k 4 -n -r | awk 'BEGIN{t=0}{t++;if(t==1)sum=$4} {printf "%s\t%10s\t\t%5d\t\t%.2f\%\n",$1,$2, $3, $3*100/sum; }'
四川省 telecom(电信) 12 6.86%
江苏省 cmcc(移动) 1 0.57%
吉林省 unicom(联通) 2 1.14%
国内未知 unicom(联通) 1 0.57%
贵州省 telecom(电信) 2 1.14%
吉林省 telecom(电信) 1 0.57%
福建省 telecom(电信) 4 2.29%
北京市 unicom(联通) 14 8.00%
相关推荐
- 分组统计:`awk '{print $1,$2}' file | sort | uniq -c` ### 结论 Sed和awk作为Unix/Linux环境中不可或缺的文本处理工具,在日常运维工作中发挥着重要作用。通过对它们的学习和掌握,不仅可以提高工作效率,还...
5. **分组聚合**:按字段分组并计算聚合值,如`awk '{tot[$1]+=$2} END {for(i in tot) printf("%s %d\n", i, tot[i]);}' file`。 这些实例展示了AWK在数据处理和文本分析方面的强大功能,使其成为UNIX环境下不可或...
AWK 语言的优点是可以快速处理大量数据,对数据进行排序、统计、过滤等操作,并生成报表等多种功能。此外,AWK 语言还可以与其他工具结合使用,例如使用 AWK 处理数据,然后使用 shell 脚本来实现自动化任务。 AWK ...
- `-c` 选项用于统计匹配行的数量而不输出具体行内容。 - `-i` 选项可以实现不区分大小写的搜索。 - `-h` 选项使在查询多个文件时,不显示文件名。 - `-n` 选项会在每个匹配的行前显示其行号。 grep的正则表达式...
- **AWK简介**:AWK是一种用于文本处理的语言,常用于数据提取和报告生成。 - **模式匹配**:AWK通过模式和动作来处理文本,模式可以是正则表达式,动作是对匹配模式的记录执行的操作。 - **内置变量**:如$0表示...
2. **日志文件分析**:awk非常适合用来解析日志文件,提取有用的信息,比如统计特定事件的发生次数。 3. **数据转换与清洗**:当需要将一种格式的数据转换为另一种格式时,sed与awk都是非常有用的工具。 4. **自动化...
AWK适用于创建简洁的程序来读取文件、排序数据、处理数据、执行计算、生成报表等任务。它的工作原理是基于模式匹配的原则,即当输入数据中包含特定模式时,会触发一系列预定义的操作。 #### 二、AWK的基本结构 AWK...
这使得`awk`能够执行复杂的文本分析和数据处理任务,例如数据排序、统计和格式化输出。 #### 正则表达式的运用 正则表达式是`sed`与`awk`的核心组成部分之一,它们被广泛用于模式匹配和文本替换。掌握正则表达式的...
5. **PV分组统计**:若需按时间分组统计PV,可以使用`awk`命令提取访问时间,例如`awk '{print $4}' access.log`。之后,通过`sort`排序,结合`uniq -c`进行计数,展示每日的PV。 6. **UV(Uniq Visitor)统计**:...
awk 是一种通用的文本处理工具,特别适合于处理结构化的文本数据,如 CSV 文件。 **基本语法**: ``` awk '{ command }' file ``` - `{ command }`:awk 脚本的主要部分,定义了如何处理每一行。 - `file`:待处理...
# 统计从n1送出去的分组数 if (node_1 == 1 && node_2 == 2 && action == "+") numFs ++ ; # 统计flow_id为2,且被丢弃的分组 if (node_2 == 2 && action == "d") fsDrops ++ ; } END { printf("number of ...
例如,你可以通过`SELECT`指定列,`WHERE`过滤行,`GROUP BY`进行分组,`ORDER BY`进行排序,甚至可以使用`COUNT`、`SUM`等函数进行统计计算。这种能力极大地增强了Awk在数据处理上的功能性。 **表联接** 在处理多...
- **awk** 和 **grep**:在Linux环境中,这两个命令行工具可以用来快速筛选和处理日志数据,配合管道和重定向,可以实现简单的统计任务。 - **Excel或Google Sheets**:对于小规模数据,可以直接导入这些表格工具...
# 统计含有 "admin" 的行数 grep -c "admin" example.txt # 输出含有 "admin" 的行并附带行号 grep -n "admin" example.txt ``` #### 三、fgrep `fgrep` 类似于 `grep`,但 `fgrep` 只支持固定字符串搜索,不支持...
Pandas用于数据清洗和结构化,NumPy处理数值计算,SciPy提供统计和优化功能,而Spark则是一个用于大数据处理的分布式计算框架。 2. Shell脚本:在大数据环境中,Shell脚本常用来自动化日常任务,如数据迁移、日志...
1. 数据预处理:Awk可以轻松地过滤和格式化数据,例如去除无效记录、整理日期时间戳、转换数据类型等,为后续的统计分析做好准备。 2. 用户行为分析:通过 Awk,我们可以计算每个用户的学习频率、持续时间、平均...
同样,利用awk脚本,我们可以从模拟结果的日志文件中统计发送和接收的数据包数量,进而计算出分组投递率。 通过分析这些参数,研究者和工程师能够深入理解AODV在特定网络条件下的表现,并对其进行优化。例如,如果...
建议在调优前使用大约20万条记录的数据源进行测试,以获得准确的性能统计。这是因为太小的数据量可能会因为数据库吞吐量、主机负荷和网络流量等因素影响结果的稳定性,而大数据量可能会触发数据库层面的问题,如表...
- **工具**:如grep、awk、sed等,用于文本处理和数据检索。 #### 8.5 online.log分析 - **定义**:记录在线系统操作的日志文件。 - **分析**:帮助诊断系统问题。 #### 8.6 Isql命令使用方法 - **定义**:...