Hibernate中悲观锁和乐观锁

我们在使用Hibernate中经常用到当多个人对同一数据同时进行修改的时候，会发生脏数据，造成数据的不一致性，解决办法是可以通过悲观锁和乐观锁来实现。

 

Hibernate悲观锁：在数据有加载的时候就给其进行加锁，直到该锁被释放掉，其他用户才可以进行修改，优点：数据的一致性保持得很好，缺点：不适合多个用户并发访问。当一个锁住的资源不被释放掉的时候，这个资源永远不会被其他用户进行修改，容易造成无限期的等待。

 

Hibernate乐观锁：就是在对数据进行修改的时候，对数据才去版本或者时间戳等方式来比较，数据是否一致性来实现加锁。优点比较好。

 

一、在Hibernate悲观锁中，只要在加载的时候，才去session中的load方法，进行枷锁,session.load(****.class,1,LockMode.UPDATE);

 

Hibernate将事务管理委托给底层的JDBC或者JTA，默认是基于JDBC Transaction的。Hibernate支持“悲观锁（Pessimistic Locking）”和“乐观锁（Optimistic Locking）”。

Hibernate悲观锁对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。Hibernate悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。

 

Hibernate的加锁模式有：

 

1. LockMode.NONE：无锁机制

 

2. LockMode.WRITE：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取

 

3. LockMode.READ：Hibernate在读取记录的时候会自动获取

 

4. LockMode.UPGRADE：利用数据库的for update子句加锁

 

5. LockMode.UPGRADE_NOWAIT：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁

 

 

二、乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了Hibernate乐观锁实现，可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。optimistic-lock属性有如下可选取值：

 

 

1. none：无乐观锁

 

2. version：通过版本机制实现乐观锁

 

3. dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁

 

4. all：通过检查所有属性实现乐观锁

 

例子：

1)Hibernate悲观锁：

 

1>POJO类

public class PersimisticLocking {  
 private int id;  
   
 private String Item;  
   
 private int price;  
//省略setter、getter方法  
} 

 2>、POJO类的映射文件

<?xml version="1.0"?> 
 <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC   
     "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"  
     "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> 
 <hibernate-mapping package="org.apple.hibernate"> 
     <class name="PersimisticLocking" table="t_persimisticLocking"> 
         <id name="id"> 
             <generator class="native"/> 
         </id> 
        <property name="item"/> 
        <property name="price"/> 
    </class> 
</hibernate-mapping>

 3>、加载测试方法

public void testLoad1()  
     {  
         Session session = null;  
         try {  
             session = HibernateUtil.getSession();  
             session.beginTransaction();  
             OptimisticLocking o = (OptimisticLocking)session.load(OptimisticLocking.class, 1);  
             System.out.println("o.item="+o.getItem());  
             System.out.println("o.price="+o.getPrice());  
            System.out.println("o.version="+o.getVersion());  
            o.setPrice(o.getPrice()-10);  
            session.update(o);  
            session.beginTransaction().commit();  
        } catch (Exception e) {  
            // TODO: handle exception  
            e.printStackTrace();  
            session.beginTransaction().rollback();  
        }finally{  
            HibernateUtil.closeSession(session);  
        }  
          
    } 

 可以设置另外类似的方法，不枷锁，先对上面的测试代码设置断点，点debug一部分，再运行不枷锁的，可以看到，如果上面方法不释放锁的话，下面的数据就会造成无限期的等待。

 

2、Hibernate乐观锁：

 

1>在悲观锁的基础上加入private int version;和相关的setter、getter方法。

 

2>映射文件配置在class标签里面加入optimistic-lock="version"，然后在的id标签后面加入<version name="version"/>

 

3>测试方法：

public void testLoad1()  
     {  
         Session session = null;  
         try {  
             session = HibernateUtil.getSession();  
             session.beginTransaction();  
             OptimisticLocking o = (OptimisticLocking)session.load(OptimisticLocking.class, 1);  
             System.out.println("o.item="+o.getItem());  
             System.out.println("o.price="+o.getPrice());  
            System.out.println("o.version="+o.getVersion());  
            o.setPrice(o.getPrice()-10);  
            session.update(o);  
            session.beginTransaction().commit();  
        } catch (Exception e) {  
            // TODO: handle exception  
            e.printStackTrace();  
            session.beginTransaction().rollback();  
        }finally{  
            HibernateUtil.closeSession(session);  
        }  
          
    } 

 在初始数据的时候，version为0，在没更新一次version都会在原来的基础上加1，通过version的版本来实现Hibernate乐观锁。

在上面的测试方法里面复制成另外一个方法，对上面的方法进行设置断点，然后单步调试几部，到NO.11行的时候暂停，此时对复制的另外方法运行，然后再运行完上面的方法，就会抛出异常，所以，在实际的项目开发中，可以通过对异常进行出来，这样就会实现并发访问。