有中国特色的网站分析

 

网站分析是为了理解和优化互联网的使用而对互联网数据进行的监测、收集、分析和报告。

1993年，檀香山社区学院的一位年轻人发表了一个简单的Web服务器Log分析程序——getsites 1．4，当时谁也没有料到十几年后以这个简单工具为雏形的网站分析(Web Analytics)竟然发展成了一个规模超过数十亿美元的新兴行业。

在中国，网站分析行业也正在由萌芽阶段向成长阶段快速过渡。几年前通过搜索引擎我们只找到了包括“扫地老僧的Blog”在内的很少的几个涉及Web Analytics主题的网站，而今天在百度上搜索的“网站分析”就有约6,860,000个相关结果。

那么，网站分析在中国有什么特色呢？提到互联网的中国特色，大家都会不约而同的想到：“水军”，“fanqiang”，“山寨”等流行语，下面我就围绕它们来戏谈一下网站分析 吧！

网络水军要通过网站分析来为自己正名！

 

 

首先我认为“水军”是网络广告的一种方式，只要是做广告就难免有“水分”，谁能说CCTV的广告就没有水分呢？所以只要不违反法律，不违背良心道德，就不 应该有高低贵贱之分。但是不可否认的一点是我们的“水军”主要还是靠“量”来打天下，很少能够以“质”取胜，这样就容易被人误解，所以才会有"五mao党"这 样的戏称。

我们的“水军”公司主要服务项目有：发帖，刷粉丝，刷视频，刷Iphone软件itunes store排名，网络投票等等。有些公司的专业性和技术能力毋庸置疑，但与国外相比还是有一定差距。

Demand Media是世界上唯一一家“水军”上市公司，世界上把“以用户为导向”发挥到了极致的公司。Demand Media在美国和世界都是一个奇迹，至少在号称“媒体”的这个小领域里无出其右者。拥有数万名作者，拥有数千个发布渠道，拥有每月数亿的独立访客，每个指标对于那些还纠结于1.0和2.0的媒体们来说，都是一个个多么震撼和梦想的数字！

Demand Media主导的“水军”阵营，早就已经实现了规模化、专业化、系统化作业，并且其传播效力已经直追和超越纽约时报、CNN和NBC等传统媒体和新媒体。

“以用户为导向”这是Demand Media与其他媒体的最显著区别。它的参照物就是搜索“关键词”。Demand Media胜于其他媒体的起点也就在这里。它密切监测着整个互联网的流量，利用专有软件随时寻找热门搜索和广告关键词，然后利用强大的算法来判断哪些关键词具有盈利价值，然后专门针对这些关键词做文章。

Demand Media的内容方向都来自“关键词”，但其实现这个“方向”仅靠自己的500多个编辑是不可能实现的。因此，它利用了更绝的一招：众包。除了内容众包外，它的分发渠道也是众包的。这跟举世闻名的Google Adsense模式并无二致。它通过旗下的Pluck为不同的想创收的小站长们建立自己的网站，通过Pluck on Demand把这些海量的网站们连接起来内容共享，并通过eNom优化和监测这些网站的相关数据统计等情况。 当然了，这些网站自然也就成为了它的有力的内容和广告的分发渠道。

 

 

无疑，Demand Media模式中，“按需生产”和“众包”都能显著提高内容生产的效率。但是要做到这些都离不开互联网数据的监测与挖掘，也就是"网站分析"! 这也是很多中国的网络公司所一直思考和急需解决的。

fanqiang是阻碍更是机遇！

 

 

我无意评论与政治以及某些公司经营策略相关的问题，但现实情况是对于网站分析这个行业来讲，更先进的技术、产品和趋势还是要通过Google搜索来从国外获得！

最近这半年，有不少的朋友向我们咨询Google Analytics的一些实施和报表问题，为了找到最佳解决方案，除了我们对网站分析系统的深入理解外，通过Google从国外网站上获取资料是不可避免的。很庆幸我们可以通过fanqiang来获取这些资料。

另外，流量控制对很多的国外分析工具厂商所收集的数据精度可能会产生影响。使用Google Analytics的朋友们，如果你们的受众主要在国内的话，最好还是要测试一下。向我咨询问题的朋友大多数是为外贸网站提供网站分析等服务的，所以他们的服务器一般在国外，受众也都是外国人，所以问题不大。

上述这些问题的确阻碍了网站分析行业在中国的普及与发展，但我们还要看到一些好的趋势和变化：

国内关于“网站分析”的博客、活动以及书籍越来越多，质量也越来越高。例如：宋星的博客“网站分析在中国 ”，郑海平翻译的精通《Web Analytics 2.0》 ，以及在各地举办的“网站分析星期三”活动。我们也希望为这个行业的发展近绵薄之力，所以写了《网站分析基础教程》 一书，希望在行业普及方面贡献自己的力量！

与此同时，国内一些企业在网站分析研发和工具方面的投入也越来越大了，百度统计、CNZZ、99Click等工具不断成熟，淘宝、京东、新蛋等电商也充分利用网站数据挖掘来提供更酷的用户体验和优化运营流程。按照这个趋势发展下去，国内对于网站分析的技术和咨询人才的需求就会日益扩大的！

因此，从某种意义上讲，“fanqiang”也给国内的行业发展带来了前进的动力和机遇！

 

山寨的出路在于创新，创新离不开用户行为分析！

 

 

山寨的本质是抄袭，而简单的模仿是很难有大发展的，一时的流量很快就会因为用户体验不好而投奔他家。

大家都知道腾讯做QQ聊天，百度做搜索引擎、网易做免费邮箱时国外的互联网巨头们都早已进入这些领域，如果他们只是简单的模仿就怎么可能有今天的成就呢？我们也不能简单的把成功的原因归于大众策略和垄断，通过创新持续改善用户体验才是它们成功的关键！

通过创新来改善用户体验的关键是要理解用户，网站分析恰恰是理解互联网用户的利器！

网站分析发展到今天早已超越了流量统计、点击流分析的范围，正如Avinash Kaushik在《Web Analytics: An Hour A Day》所推崇的Trinity策略所强调的：

"“It is hard to choose a favorite among your children, but for me experience is

without question the favorite. The reason is quite simple: experience analysis allows us

to get into the heads of our customers and gain insight or an a-ha about why they do

the things they do.”"

 

 

由此可见，成功的关键不是山寨和垄断，而是创新，而互联网的创新已经离不开数据了！

注：本文内容只代表笔者个人意见，未进行严谨的问卷调查和统计分析，如有冒犯，敬请谅解！