- 浏览: 21028 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
RabbitMQ
2017-04-10 15:30 0https://www.zouyesheng.com/rabb ... -
分布式事务
2017-03-21 15:00 0首先我们应该思考一个问题,就是在采用aop的情况下,如何对 ... -
JavaMail发送邮件
2017-03-20 12:47 0http://joeblow.iteye.com/blog/7 ... -
ThreadPoolTaskExecutor
2017-03-20 11:14 0http://www.cnblogs.com/lic309/ ... -
支付顺序
2017-03-15 11:24 0/** * 支付方式顺序调整为:支付宝 - 微信 - ... -
各种加密
2017-03-14 17:12 0JAVA中的对称加密是:加密和解密使用统一秘钥的算法。DE ... -
自发自收以及多对一朋友圈mq
2017-03-10 14:18 658@Override public void o ... -
代金券
2017-03-10 10:34 0@SuppressWarnings("unche ... -
工作内容
2017-03-09 14:49 01.避免memcached走协议太慢,设计本地缓存类。通过 ... -
java8新特性
2017-03-08 17:08 0http://www.cnblogs.com/moonands ... -
ThreadPoolExecutor使用
2017-03-06 11:26 0ThreadPoolExecutor继承自Ab ... -
Memcached
2017-03-03 17:56 0Memcached和数据库不是一个级别的,所以我们 ... -
写分页工具
2017-03-02 15:41 0平常的项目中,我们都是用的分页工具。这个项目中没有分页工具插 ... -
项目问题
2017-02-28 15:36 0问题: // 如果缓存值是经过封装的 Cach ... -
注解aop
2017-02-28 13:38 0http://blog.csdn.net/laixiaon ... -
CDN
2017-02-27 15:56 0我们上传、下载文件的时候需要用到CDN -
SimpleCache
2017-02-27 15:55 453缓存现在用的已经比较多了,现存的缓存我们有redis,me ... -
dto
2017-02-27 13:26 327http://www.cnblogs.com/scy25114 ... -
MD5加密
2017-02-27 11:04 310采用二次加盐策略生成消息摘要: public final ...
相关推荐
DDB是网易自研的分布式数据库,自2006年起为网易的大型互联网产品提供了透明的分库分表服务。 **DDB发展历程与功能特性:** DDB自2006年的简单SQL兼容和部分管理功能开始,逐步发展,至V5.0版本,实现了更完善的SQL...
- **数据分布**:采用数据信道和两级映射,支持自定义哈希函数,实现透明分库分表。 - **SQL兼容性**:高度兼容SQL92标准,支持全局自增ID、explain、数据导入导出等。 - **分布式事务**:基于2PC协议,保证数据一致...
网易DDB,全称为网易分布式数据库,自2006年起为网易的各类互联网产品提供透明的分库分表服务,历经多年演进,已经成为支撑大规模互联网应用的重要基石。DDB的发展历程体现了从中间件到代理、从软件到平台的转变,...
该白皮书旨在帮助开发者快速适应DDB5.0及其SQL语法,特别强调了DDB在解决大数据和分库分表问题上的能力。开发者在使用DDB时,应根据所列出的规则编写SQL语句,并注意版本兼容性问题,以确保应用程序的稳定运行。同时...
网易DDB(Distributed Database Backend)是一款由网易公司开发的分布式数据库服务,自2006年起为网易的各类互联网产品提供透明的分库分表服务。历经多年演进,DDB从一个中间件逐渐转变为一个平台,以满足日益增长的...
网易DDB(Distributed Database Service)作为一款分布式数据库服务,自2006年起就开始为网易的众多互联网产品提供透明的分库分表服务,历经多年发展,不断优化和完善,成为了支撑大规模互联网业务的重要基石。...
数据库选择如MySQL,通常会配合使用主从复制、分库分表策略。搜索引擎如Elasticsearch,用于高效检索大规模数据。消息队列如RabbitMQ、Kafka,负责异步处理和解耦系统间的通信,确保系统的高可用性和伸缩性。 最后...
- 源端数据节点上的迁移进程会负责拉取全量数据和增量数据,并将这些数据通过DDB的分库分表驱动重新应用于目标表。 - 当目标端和源端的数据延迟追赶到毫秒级别后,通过DDB管理工具完成最后的迁移工作。 2. **应用...