sql连接

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。

其中 join_table 指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

内连接 (INNER JOIN) 使用比较运算符进行表间某 ( 些 ) 列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接 (LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN) 、右外连接 (RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN) 和全外连接 (FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN) 三种。 与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表 ( 左外连接时 ) 、右表 ( 右外连接时 ) 或两个表 ( 全外连接时 ) 中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接 (CROSS JOIN) 没有 WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的 ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对 text 、 ntext 和 image 数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

 

( 一 ) 内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1 、等值连接： 在连接条件中使用等于号 (=) 运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2 、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括 > 、 >= 、 <= 、 < 、 !> 、 !< 和 <> 。

3 、自然连接： 在连接条件中使用等于 (=) 运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出 authors 和 publishers 表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除 authors 和 publishers 表中重复列 (city 和 state) ：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

 

( 二 ) 外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件 ( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件 ) 和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表 ( 左外连接时 ) 、右表 ( 右外连接时 ) 或两个边接表 ( 全外连接 ) 中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

 

下面使用全外连接将 city 表中的所有作者以及 user 表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

 

( 三 ) 交叉连接

交叉连接不带 WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例， titles 表中有 6 类图书，而 publishers 表中有 8 家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于 6*8=48 行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

二、 Hibernate 建立表结构

在前面基础知识得基础上我们来建立供我们演示得两张表（我们用 mysql 数据库作为学习用）：

 

 

People ：

create table people(id bigint not null auto_increment,

name varchar(20),

primary key(id));

 

       location ：

create table location(id bigint not null auto_increment,

peopleId bigint not null,

addr varchar(20),

primary key(id,peopleId));

 

hibernate 影射文件：

         hibernate.cfg.xml 文件：

         

<session-factory>

 

        <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>

        <property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/relation</property>

        <property name="connection.username">root</property>

        <property name="connection.password">mysql</property>    

       

       <property name="show_sql">true</property>

       

        <mapping resource="org/test/bean/People.hbm.xml"/>

        <mapping resource="org/test/bean/Location.hbm.xml"/>

        

    </session-factory>

  

         People.hbm.xml 文件：

<class name="People" table="people">

       <id name="id" column="id">

           <generator class="native"/>

       </id>

       <property name="userName" type="string" column="name"/>

       <set name="locations" cascade="delete" inverse="true" lazy="false">

           <key column="peopleId"/>

           <one-to-many class="Location"/>

       </set>

    </class>

 

    Location.hbm.xml 文件 :

<class name="Location" table="location">

       <id name="id" column="id">

           <generator class="native"/>

       </id>

       <property name="addr" type="string" column="addr"/>

       <many-to-one name="people" column="peopleId" class="People" not-null="true"/>

    </class>

        

上面列出的都非常简单，不再解释。 Java 类源代码不再列出，很简单。

三、 Hibernate 连接查询

我们假设一种场景需要查询所有叫 Jack 或者地址为 BJ China 的人的信息。

经分析我们要用内连接查出两个表中 people.id   ==   location.peopleId 并且在 people 表中 name 为 Jack 或者在 location 表中 addr 为 shanghai 的人。

用习惯了 jdbc 的朋友也许一下就想到了如下语句：

select p.* from people p inner join location l on (p.name='Jack'or l.addr='BJ China')

and   p.id=l.peopleId

其实，在 hibernate 的 api 中提供了对标准 sql 的支持，我们可以用 sql 语句来获得查询结果。 Hibernate 中还有另外两种种查询方法那就是 Query 和 Criteria ，通过这两种方法我们可以轻松的写我们的 sql 语句，而不用关心到底用哪种连接。

下面我们就看一下如何分别用以上三种方法实现对我们要求的数据的读取：

首先，我们看一下用标准 sql 的做法：

 

session .createSQLQuery( "select p.* from people p inner join location l on (p.name='Jack' or l.addr='BJ China') and p.id=l.peopleId" )

 

执行这句话我们就可以读取到我们需求的数据，但是根据 api 我们知道， SQLQuery 返回的是一个实现了 SQLQuery 接口的对象，对我们来说没有直接的操作性。 如果我们直接用：

 

session .createSQLQuery( "select p.* from people p inner join location l on (p.name='Jack' or l.addr='BJ China') and p.id=l.peopleId " ).list();

 

来得到 list ，并对 list 里的对象进行转化为 People 对象时，我们会看到这样的抱错信息：

 

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException : [Ljava.lang.Object;

 

我们无法对数据进行操作，从 api 知道 SQLQuery 继承自 Query 接口，那么我们可不可以用 Query 的标准方法操作返回数据呢？我们可以对程序作如下改造即可得到我们需要的可以后续操作的数据：

 

Query query =  session .createSQLQuery( "select p.* from people p inner join location l on p.name='Jack' and p.id=l.peopleId or l.addr='BJ China'" ).addEntity(People. class );

 

这样结果可以和我们就可以对结果进行操作了，不再多说。

 

接下来我们看一下我们怎么用 Hibernate 特色的 sql 语言来获取数据：

 

Query query = session .createQuery( "select p from People p,Location l where (p.userName='Jack' or l.addr='BJ China') and p.id=l.people.id" );

 

有没有觉得太大的不同呢？我们不再需要“ inner join ”，而是直接从两个类里边读取符合条件的对象。

 

最后我们看一下 Hibernate 如何用 Criteria 进行连接查询：

 

Criteria criteria = session .createCriteria(People. class )                          .createAlias( "locations" , "location" )

                  .add(Restrictions.or (Restrictions.eq ( "userName" , "Jack" ), Restrictions.eq ( "location.addr" , "BJ China" )));