理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西!
- ON 子句与 WHERE 子句的不同
- 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
- Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同
关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从B表中检索数据行。
如果B表中没有任何一行数据匹配ON的条件,将会额外生成一行所有列为NULL的数据
在匹配阶段WHERE子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个LFET JOIN示例:
01
|
mysql> CREATE TABLE `product`
(
|
02
|
`id` int (10)
unsigned NOT NULL auto_increment,
|
03
|
`amount` int (10)
unsigned default NULL ,
|
05
|
)
ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
|
07
|
mysql> CREATE TABLE `product_details`
(
|
08
|
`id` int (10)
unsigned NOT NULL ,
|
09
|
`weight` int (10)
unsigned default NULL ,
|
10
|
`exist` int (10)
unsigned default NULL ,
|
12
|
)
ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
|
14
|
mysql> INSERT INTO product
(id,amount)
|
15
|
VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
|
16
|
Query
OK, 4 rows affected
(0.00 sec)
|
17
|
Records:
4 Duplicates: 0 Warnings: 0
|
19
|
mysql> INSERT INTO product_details
(id,weight,exist)
|
20
|
VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
|
21
|
Query
OK, 4 rows affected
(0.00 sec)
|
22
|
Records:
4 Duplicates: 0 Warnings: 0
|
24
|
mysql> SELECT * FROM product;
|
35
|
mysql> SELECT * FROM product_details;
|
37
|
|
id | weight | exist |
|
46
|
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
47
|
ON (product.id
= product_details.id);
|
49
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
51
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
52
|
|
2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
|
53
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
54
|
|
4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
|
ON 子句和 WHERE 子句有什么不同?
一个问题:下面两个查询的结果集有什么不同么?
1
|
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
2
|
ON (product.id
= product_details.id)
|
3
|
AND product_details.id=2;
|
4
|
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
5
|
ON (product.id
= product_details.id)
|
6
|
WHERE product_details.id=2;
|
用例子来理解最好不过了:
01
|
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
02
|
ON (product.id
= product_details.id)
|
03
|
AND product_details.id=2;
|
05
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
07
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
08
|
|
2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
|
09
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
10
|
|
4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
|
14
|
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
15
|
ON (product.id
= product_details.id)
|
16
|
WHERE product_details.id=2;
|
18
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
20
|
|
2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
|
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例:
02
|
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
03
|
ON product.id
= product_details.id
|
04
|
AND product.amount=100;
|
06
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
08
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
09
|
|
2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
|
10
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
11
|
|
4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
|
所有来自product表的数据行都被检索到了,但没有在product_details表中匹配到记录(product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据)
01
|
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
|
02
|
ON (product.id
= product_details.id)
|
03
|
AND product.amount=200;
|
05
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
07
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
08
|
|
2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
|
09
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
10
|
|
4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
|
同样,所有来自product表的数据行都被检索到了,有一条数据匹配到了。
使用WHERE ... IS NULL子句的LEFT JOIN
当你使用WHERE ... IS NULL子句时会发生什么呢?
如前所述,WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后,这意味着WHERE ... IS NULL子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚,但是当你在ON子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况:
- 将 IS NULL 作为否定匹配条件
- 使用!(A and B) == !A OR !B逻辑判断
看看下面的示例:
01
|
mysql> SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
02
|
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
|
让我们检查一下ON匹配子句:
1
|
(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)
|
我们可以把IS NULL子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行:
1
|
!(
exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight
!=44 AND b.exist=0
)
|
2
|
!exist(b.id
that equals to a.id)
|| !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
|
3
|
!exist(b.id
that equals to a.id)
|| b.weight =44 || b.exist=1
|
就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样,其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果,那么第二个参数便不会被计算求值(短路效果)
看看别的示例:
01
|
mysql> SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
02
|
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
|
Matching-Conditions与Where-conditions之战
如果你吧基本的查询条件放在ON子句中,把剩下的否定条件放在WHERE子句中,那么你会获得相同的结果。
例如,你可以不这样写:
1
|
SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
2
|
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
|
你可以这样写:
1
|
SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
3
|
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
|
01
|
mysql> SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
03
|
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
|
你可以不这样写:
1
|
SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
2
|
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
|
可以这样写:
1
|
SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
3
|
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
|
01
|
mysql> SELECT a.* FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
03
|
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
|
这些查询真的效果一样?
如果你只需要第一个表中的数据的话,这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是,如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时,查询的结果就不同了。
如前所属,WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如:
01
|
mysql> SELECT * FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
02
|
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
|
05
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
07
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
08
|
|
2 | 200 | NULL | NULL | NULL |
|
09
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
10
|
|
4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
|
14
|
mysql> SELECT * FROM product
a LEFT JOIN product_details
b
|
16
|
WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
|
18
|
|
id | amount | id | weight | exist |
|
20
|
|
1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
|
21
|
|
2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
|
22
|
|
3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
|
23
|
|
4 | 400 | 4 | 44 | 1 |
|
总附注:
如果你使用LEFT JOIN来寻找在一些表中不存在的记录,你需要做下面的测试:WHERE 部分的col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL),MYSQL 在查询到一条匹配LEFT JOIN条件后将停止搜索更多行(在一个特定的组合键下)。
原文链接/OSChina.NET原创翻译转http://www.oschina.net/question/89964_65912?sort=default&p=3#answers
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