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hibernate 锁

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hibernate锁机制包括悲观锁和乐观锁

1.悲观锁:

它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,为了保持数据被操作的一致性,于是对数据采取了 数据库 层次的 锁定 状态,依靠数据库 提供的锁机制来实现。

基于jdbc实现的数据库 加锁如下:

select * from account where name="Erica" for update.在更新的过程中,数据库 处于加锁状态,任何其他的针对本条数据的操作都将被延迟。本次事务提交后 解锁

而hibernate悲观锁的具体实现如下:

String sql="查询语句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("对象",LockModel.UPGRADE);

说到这里,就提到了hiernate的加锁模式:

LockMode.NONE : 无锁机制。
LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。

这三种加锁模式是供hibernate内部使用的,与数据库 加锁无关

LockMode.UPGRADE:利用数据库 的for update字句加锁。

在这里我们要注意的是:只有在查询开始之前(也就是hiernate生成sql语句之前)加锁,才会真正通过数据库 的锁机制加锁处理。否则,数据已经通过不包含for updata子句的sql语句加载进来,所谓的数据库 加锁也就无从谈起。

但是,从系统的性能上来考虑,对于单机或小系统而言,这并不成问题,然而如果是在网络上的系统,同时间会有许多联机,假设有数以百计或上千甚至更多的并发访问出现,我们该怎么办?如果等到数据库 解锁 我们再进行下面的操作,我们浪费的资源是多少?--这也就导致了乐观锁的产生。

2.乐观锁:

乐观锁定 (optimistic locking)则乐观的认为资料的存取很少发生同时存取的问题,因而不作数据库 层次上的锁定 ,为了维护正确的数据,乐观锁定 采用应用程序上的逻辑实现版本控制的方法。

例如若有两个客户端,A客户先读取了账户余额100元,之后B客户也读取了账户余额100元的数据,A客户提取了50元,对数据库 作了变更,此时数据库 中的余额为50元,B客户也要提取30元,根据其所取得的资料,100-30将为70余额,若此时再对数据库 进行变更,最后的余额就会不正确。

在不实行悲观锁定 策略的情况下,数据不一致的情况一但发生,有几个解决的方法,一种是先更新为主,一种是后更新的为主,比较复杂的就是检查发生变动的数据来实现,或是检查所有属性来实现乐观锁定

Hibernate 中透过版本号检查来实现后更新为主,这也是Hibernate所推荐的方式,在数据库 中加入一个VERSON栏记录,在读取数据时连同版本号一同读取,并在更新数据时递增版本号,然后比对版本号与数据库 中的版本号,如果大于数据库 中的版本号则予以更新,否则就回报错误。

以刚才的例子,A客户读取账户余额1000元,并连带读取版本号为5的话,B客户此时也读取账号余额1000元,版本号也为5,A客户在领款后账户余额为500,此时将版本号加1,版本号目前为6,而数据库 中版本号为5,所以予以更新,更新数据库 后,数据库 此时余额为500,版本号为6,B客户领款后要变更数据库 ,其版本号为5,但是数据库 的版本号为6,此时不予更新,B客户数据重新读取数据库 中新的数据并重新进行业务流程才变更数据库

以Hibernate实现版本号控制锁定 的话,我们的对象中增加一个version属性,例如:

写道
public class Account {

private int version;

....

public void setVersion(int version) {

this.version = version;

}



public int getVersion() {

return version;

}

....

}

 而在映像文件中,我们使用optimistic-lock属性设定version控制,<id>属性栏之后增加一个<version>标签,如下:

写道
<hibernate-mapping>

<class name="onlyfun.caterpillar.Account" talble="ACCOUNT"

optimistic-lock="version">

<id...../>

<version name="version" column="VERSION"/>



....



</class>

</hibernate-mapping>

 定好版本控制之后,在上例中如果B 客户试图更新数据,将会引发StableObjectStateException例外,我们可以捕捉这个例外,在处理中重新读取数据库 中的数据,同时将 B客户目前的数据与数据库 中的数据秀出来,让B客户有机会比对不一致的数据,以决定要变更的部份,或者您可以设计程式自动读取新的资料,并重复扣款业务流程,直到数据可以更新为止,这一切可以在背景执行,而不用让您的客户知道。

但是乐观锁也有不能解决的问题存在:上面已经提到过乐观锁机制的实现往往基于系统中的数据存储逻辑,在我们的系统中实现,来自外部系统的用户余额更新不受我们系统的控制,有可能造成非法数据被更新至数据库 。因此我们在做电子商务的时候,一定要小心的注意这项存在的问题,采用比较合理的逻辑验证,避免数据执行错误。

也可以在使用Session的load()或是lock()时指定锁定 模式以进行锁定

如果数据库 不支持所指定的锁定 模式,Hibernate会选择一个合适的锁定 替换,而不是丢出一个例外。

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