15个Java多线程面试题及回答
1)现在有T1、T2、T3三个线程,你怎样保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?
这个线程问题通常会在第一轮或电话面试阶段被问到,目的是检测你对”join”方法是否熟悉。这个多线程问题比较简单,可以用join方法实现。
My:计数器结合信号量(semaphore)或锁对象(wait/notify)实现顺序执行。
2)在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么?你需要实现一个高效的缓存,它允许多个用户读,但只允许一个用户写,以此来保持它的完整性,你会怎样去实现它?
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁,它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks,因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。
My:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp10264/index.html
Synchronized 内部实现机制,
lock 显式锁,提供根据灵活的锁操作,如添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性;(lock.lockInterruptibly();lock.tryLock(),lock.tryLock(long time,TimeUnit unit))
Lock 的多种实现留下了空间,各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。
3)在java中wait和sleep方法的不同?
通常会在电话面试中经常被问到的Java线程面试问题。最大的不同是在等待时wait会释放锁,而sleep一直持有锁。Wait通常被用于线程间交互,sleep通常被用于暂停执行。
My:对象不同;锁处理不同
4)用Java实现阻塞队列。
这是一个相对艰难的多线程面试问题,它能达到很多的目的。第一,它可以检测侯选者是否能实际的用Java线程写程序;第二,可以检测侯选者对并发场景的理解,并且你可以根据这个问很多问题。如果他用wait()和notify()方法来实现阻塞队列,你可以要求他用最新的Java 5中的并发类来再写一次。
my:参见ArrayBlockingQueue
5)用Java写代码来解决生产者——消费者问题。
与上面的问题很类似,但这个问题更经典,有些时候面试都会问下面的问题。在Java中怎么解决生产者——消费者问题,当然有很多解决方法,我已经分享了一种用阻塞队列实现的方法。有些时候他们甚至会问怎么实现哲学家进餐问题。
MY:关键是搞明白何时阻塞、唤醒相关线程;wait/nofityAll
6)用Java编程一个会导致死锁的程序,你将怎么解决?
这是我最喜欢的Java线程面试问题,因为即使死锁问题在写多线程并发程序时非常普遍,但是很多侯选者并不能写deadlock free code(无死锁代码?),他们很挣扎。只要告诉他们,你有N个资源和N个线程,并且你需要所有的资源来完成一个操作。为了简单这里的n可以替换为2,越大的数据会使问题看起来更复杂。通过避免Java中的死锁来得到关于死锁的更多信息。
7) 什么是原子操作,Java中的原子操作是什么?
My:
原子操作:操作不可分割;java.util.concurrent.atomic.*
原子操作:
/** * Atomically adds the given value to the current value. * * @param delta the value to add * @return the previous value */ public final int getAndAdd(int delta) { for (;;) { //循环操作,直到有返回值 int current = get(); int next = current + delta; if (compareAndSet(current, next))//CAS return current; } }
非常简单的java线程面试问题,接下来的问题是你需要同步一个原子操作。
8) Java中的volatile关键是什么作用?怎样使用它?在Java中它跟synchronized方法有什么不同?
自从Java 5和Java内存模型改变以后,基于volatile关键字的线程问题越来越流行。应该准备好回答关于volatile变量怎样在并发环境中确保可见性、顺序性和一致性。
MY:volatile保证内存的可见性;
9) 什么是竞争条件?你怎样发现和解决竞争?
这是一道出现在多线程面试的高级阶段的问题。大多数的面试官会问最近你遇到的竞争条件,以及你是怎么解决的。有些时间他们会写简单的代码,然后让你检测出代码的竞争条件。可以参考我之前发布的关于Java竞争条件的文章。在我看来这是最好的java线程面试问题之一,它可以确切的检测候选者解决竞争条件的经验,or writing code which is free of data race or any other race condition。关于这方面最好的书是《Concurrency practices in Java》。
10) 你将如何使用thread dump?你将如何分析Thread dump?
在UNIX中你可以使用kill -3,然后thread dump将会打印日志,在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试问题,但是如果他问你怎样分析它,就会很棘手。
11) 为什么我们调用start()方法时会执行run()方法,为什么我们不能直接调用run()方法?
这是另一个非常经典的java多线程面试问题。这也是我刚开始写线程程序时候的困惑。现在这个问题通常在电话面试或者是在初中级Java面试的第一轮被问到。这个问题的回答应该是这样的,当你调用start()方法时你将创建新的线程,并且执行在run()方法里的代码。但是如果你直接调用run()方法,它不会创建新的线程也不会执行调用线程的代码。阅读我之前写的《start与run方法的区别》这篇文章来获得更多信息。
12) Java中你怎样唤醒一个阻塞的线程?
这是个关于线程和阻塞的棘手的问题,它有很多解决方法。如果线程遇到了IO阻塞,我并且不认为有一种方法可以中止线程。如果线程因为调用wait()、sleep()、或者join()方法而导致的阻塞,你可以中断线程,并且通过抛出InterruptedException来唤醒它。我之前写的《How to deal with blocking methods in java》有很多关于处理线程阻塞的信息。
13)在Java中CycliBarriar和CountdownLatch有什么区别?
这个线程问题主要用来检测你是否熟悉JDK5中的并发包。这两个的区别是CyclicBarrier可以重复使用已经通过的障碍,而CountdownLatch不能重复使用。
MY:
1.CycliBarriar 是一组线程相互等待到达barriar,在继续往下执行;CountdownLatch是一(个)组线程等待其他一组线程执行完成后在继续执行;
2.CycliBarriar可重置,CountdownLatch不行
14) 什么是不可变对象,它对写并发应用有什么帮助?
另一个多线程经典面试问题,并不直接跟线程有关,但间接帮助很多。这个java面试问题可以变的非常棘手,如果他要求你写一个不可变对象,或者问你为什么String是不可变的。
15) 你在多线程环境中遇到的常见的问题是什么?你是怎么解决它的?
多线程和并发程序中常遇到的有Memory-interface、竞争条件、死锁、活锁和饥饿。问题是没有止境的,如果你弄错了,将很难发现和调试。这是大多数基于面试的,而不是基于实际应用的Java线程问题。
补充的其它几个问题:
1) 在java中绿色线程和本地线程区别?
2) 线程与进程的区别?
3) 什么是多线程中的上下文切换?
CPU 时间片轮询方式,cpu给每个线程都服务一定时间,然后保存当前线程状态,加载下一个状态.....过程
上下文:
所谓线程的上下文是指由用户地址空间的内容、硬件寄存器的内容以及与该线程有关的内核数据结构组成的。更加严格的讲,线程的上下文是由它的用户级上下文、寄存器上下文以及系统级上下文组成。
4) 死锁与活锁的区别,死锁与饥饿的区别?
5) Java中用到的线程调度算法是什么?
http://blog.csdn.net/sscsgss/article/details/574510
6) 在Java中什么是线程调度?
7) 在线程中你怎么处理不可捕捉异常?
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/8216824
Thread.setUncaughtExceptionHandler();
而不一定会处理或是立即处理,那么发起子线程的方法可以把子线程抛出的异常实例收集起来作为一个Exception的List返回给调用方,由调用方来根据异常情况决定如何应对。不过要特别注意的是,此时子线程早以终结。
8) 什么是线程组,为什么在Java中不推荐使用?
9) 为什么使用Executor框架比使用应用创建和管理线程好?
10) 在Java中Executor和Executors的区别?
11) 如何在Windows和Linux上查找哪个线程使用的CPU时间最长?
http://ifeve.com/15-java-faq/comment-page-1/#comment-20624
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