package www.viking.com.algorithm;
public class MaxSubSquenceSum {
/**
* @param args
*
* 最大字段和
*
* b为字段累加和
*
* b=b>0?b+a[i]:a[i]
*
* 并且记录最大的b
*
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { -1, 3, -3, 4, 5, -2, 20 };
System.out.println(maxsum(a));
}
public static int maxsum(int[] a) {
int sum = a[0];
int b = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if (b > 0) {
b += a[i];
} else {
b = a[i];
}
if (b > sum) {
sum = b;
}
}
return sum;
}
}
分享到:
相关推荐
例如,可以先处理每一行的最大字段和,再处理每列的最大字段和,然后通过比较和组合这些子问题的结果来找到全局的最大字段和。 3. **解决子问题**:对于每一行或列,可以采用动态规划的思想,维护一个当前最大字段...
在这个题目中,我们要探讨的是"最大字段和问题",这是一个经典的算法问题,通常用分治法(Divide and Conquer)来解决。下面将详细介绍这个问题及其解决方案。 **最大字段和问题**,也被称为**最大子序列和问题**,...
最大字段和问题,也常被称为“最大子序列和”或“连续子数组最大和”,是计算机科学中的一个经典算法问题,特别是在数据结构和算法的学习中占有重要地位。它要求从一个给定的整数数组中找出一个连续子数组,使得其...
总之,通过C++实现的动态规划算法,我们可以高效地找到数组中的最大字段和,这种方法不仅简洁,而且易于理解,是处理这类问题的标准方法。在学习和使用过程中,理解动态规划的思想和步骤,以及如何将其转化为代码,...
最大字段和的分治解法 最大字段和的分治解法
Java实现算法最大字段和
最大字段和问题:分别用蛮力法 分治法 动态规划法去实现的!是我交给老师的实验报告!!
在这个特定的案例中,我们要探讨的是如何使用动态规划来解决“最大子段和”(Max Subarray Sum)问题。这是一个经典的计算机科学问题,其目标是从一个整数数组中找到具有最大和的连续子数组。 最大子段和问题可以...
在这个主题中,我们主要关注的是“最大字段和问题”。这个问题通常涉及到在一个二维数组或矩阵中找到一个子矩阵,其所有元素的和最大。 动态规划的核心在于将复杂问题分解为更小的子问题,并利用这些子问题的解来...
/*蛮力法 n^2 对于数组a[n],其连续的子段有 以a[0]开始的 , { a[0] }, { a[0],a[1] },{ a[0],a[1],a[2] }.....共n 个 以a[1]开始的, { a[1] }, { a[1],a[2] },{ a[1],a[2],a[3] }........ ... 以a[n]开始的,{ a[n] }...
算法设计 根据书本算法 自己写了部分代码 求最大字段和 仅供参考
最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法 最大字段和-Kadane算法
代码应该包含快速排序、对称搜索以及最大字段和问题的实现,并且具有良好的注释,以帮助初学者更好地掌握这些概念。在阅读和实践这些代码时,可以结合理论知识,加深对分治法的理解,提升编程技能。
最大子段和问题,可参考《算法设计...程序应该给出良好的用户界面,输出最大子段相关信息,包括:最大字段和、起始下标、终止下标等。 扩展:可以求解数组中任意区间段内的最大子段和及该子段和的起始下标和终止下标。
在一段随意的序列中,应用蛮力法即穷举法求解最大字段的和
最后,`dp`数组中的最大值就是我们要找的最大字段和。在上述示例中,`dp`数组的计算过程如下: ``` dp[0] = -5 dp[1] = max(-5, 8) = 8 dp[2] = max(8, 8-1) = 7 dp[3] = max(7, 7-9) = -2 dp[4] = max(-2, -2+6) = ...
%divide——将数组分成两段 %conquer——每段分别求最大字段和 %combine——最大子段和无非三种情况:左端、右端、横跨中间 %每段分别求最大子段和的时候采用递归调用
算法设计实验报告,包括:蛮力法、分治法和减治法求最大子段和问题各自的基本思想、时间复杂度分析,C++实现代码,三种算法运行时间的比较,运行截图,实验心得。
对DP问题中的最大m字段和问题进行ppt演示讲解