Coherence企业级缓存(四) 数据管理模式

(From http://raymondhekk.iteye.com/blog/260406)

 

Coherence提供了四种Cache数据管理模式： 
Read-Through, 
Write-Through, 
Refresh-Ahead 
Write-Behind 

数据管理模式体现在CacheStore 接口的功能上。 
CacheStore负责直接和数据源交互，进行增删改查操作；并也负责和Coherence Cache交互，向其中写数据(put)，读数据(get)和删除数据（remove）。CacheStore相当于 数据源和Cache间的桥梁。 

对于不同的应用，由于数据源不同，如：DB，WebService ，FileSystem等， CacheStore有不同的实现。它一般作为应用的一部分。Coherence也为 Hibernate，Toplink等实现了一个CacheStore。 

 
5.1 Read-Through 
Read-Through 的基本特点是同步读取。步骤为： 
1）应用调用 CacheStore 查询数据X； 
2）CacheStore 去Cache中查询，未发现数据时，向数据库执行查询操作，并将查询结果放到 Cache中， 并将结果返回给应用； 
3）如果发现Cache中有数据，则直接从Cache读取，并返回给应用。 
其特点体现在第二步，CacheStore调用 cache.get(X) 到 CacheStore 给应用返回数据，是同步操作。 也就是要在一个同步过程中先等待数据查询，Cache被填充，才能获得数据。 这种模式的性能比较低，不及 Refresh-Ahead。 

5.2 Write-Through 
Write-Through 对应于数据修改操作，如 update，也具有同步的特点。 
1）应用调用 CacheStore update数据X； 
2）CacheStore 先update Cache中的数据，然后再向数据库执行update操作； 
这种模式在一个同步过程中，先改Cache，再改数据库。因此性能也不是最理想的。 

5.2 Refresh-Ahead 
与Read-Through相对，它是异步的。 
Coherence在Cache数据过期前，有CacheStore自动重新从数据库加载数据。而前台应用在查询数据时，CacheStore 仅调用Cache.get(X)。因此这种模式的效率明显高于read-through。 自动重载数据的时间可以设定。 

5.2 Write-behind 
与write-through相对，它是异步的。 
应用调用CacheStore进行update时，CacheStore不去操作数据库，直接返回结果。而Coherence集群自动对操作进行排队(queue)，在间隔一段时间后(interval), CacheStore在执行队列中的 update 操作。 这样，减少的同步操作数据库的时间被节省，修改类功能的性能就能得到大幅提高。这也是Coherence的一大特色。