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/**
* 排序工具
*
* @author vernon.chen
*
*/
public class OrderUtil {
/**
* 构建排序语句
*
* @param pageable
* 排序对象
* @return 排序语句
*/
public static StringBuffer buildOrderBy(Pageable pageable) {
StringBuffer orderBy = new StringBuffer("");
Iterator<Order> it = pageable.getSort().iterator();
if (null != it) {
if (it.hasNext()) {
orderBy.append(" ORDER BY ");
while (it.hasNext()) {
Order o = (Order) it.next();
String property = o.getProperty();
orderBy.append(property).append(" ").append(o.getDirection().name()).append(",");
}
orderBy.deleteCharAt(orderBy.length() - 1); // 删除最后的,
}
}
return orderBy;
}
/**
* 将前台传入的原始排序列名称映射到后台对应的实际列名称
*
* @param gridParams
* 入参
* @param columnOriginal
* 前台传入的原始列名称
* @param columnActual
* 后台对应的实际列名称
*/
public static void mappingOrderColumn(GridParams gridParams, String columnOriginal, String columnActual) {
String sortname = gridParams.getSortname();
if (columnOriginal.equals(sortname)) {
gridParams.setSortname(columnActual);
}
}
}
* 排序工具
*
* @author vernon.chen
*
*/
public class OrderUtil {
/**
* 构建排序语句
*
* @param pageable
* 排序对象
* @return 排序语句
*/
public static StringBuffer buildOrderBy(Pageable pageable) {
StringBuffer orderBy = new StringBuffer("");
Iterator<Order> it = pageable.getSort().iterator();
if (null != it) {
if (it.hasNext()) {
orderBy.append(" ORDER BY ");
while (it.hasNext()) {
Order o = (Order) it.next();
String property = o.getProperty();
orderBy.append(property).append(" ").append(o.getDirection().name()).append(",");
}
orderBy.deleteCharAt(orderBy.length() - 1); // 删除最后的,
}
}
return orderBy;
}
/**
* 将前台传入的原始排序列名称映射到后台对应的实际列名称
*
* @param gridParams
* 入参
* @param columnOriginal
* 前台传入的原始列名称
* @param columnActual
* 后台对应的实际列名称
*/
public static void mappingOrderColumn(GridParams gridParams, String columnOriginal, String columnActual) {
String sortname = gridParams.getSortname();
if (columnOriginal.equals(sortname)) {
gridParams.setSortname(columnActual);
}
}
}
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内容概要:本文介绍了Python网页文本爬虫的基本概念及其应用,特别是针对小说网站的爬虫实现。文中详细讲解了爬虫的工作原理和技术要点,如urllib库的使用、字符串操作以及正则表达式的初步应用。此外,还提供了完整的爬虫代码示例,涵盖从HTML页面下载到数据提取和处理的全过程。通过对小说网站的具体案例分析,展示了如何利用Python编写简单的爬虫程序来抓取并保存所需信息。 适合人群:对Python编程有一定基础的学习者,尤其是希望了解和掌握网页爬虫技术的初学者。 使用场景及目标:适用于想要快速入门Python爬虫技术的人群,帮助他们理解爬虫的基本原理和实现方法,为后续深入学习打下坚实基础。具体应用场景包括但不限于自动化数据收集、信息检索系统构建等。 其他说明:虽然本文主要关注于基础爬虫的实现,但同时也提到了一些进阶的技术方向,如HTTP长连接和多线程的应用,供有兴趣进一步探索的读者参考。
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