ProMesh.NET为CodePlex上的一个项目(作者Philippe Leybaert),用于创建.NET 2.0 Web 应用程序,MVC框架随着Ruby on Rails以及Castle Project 和 MonoRails的流行,最近获得了大家的欢迎.
该框架包含如下特性:
1.轻量级(<100k)
2.基于控制器易于实现MVC模式
3灵活的基于模板的绘制引擎(使用纯html文件)
4提供非常强大的集成测试框架以在你的网页上运行单元测试
5很容易地把参数和其他映射到键入的方法参数和类成员上
6灵活和易于使用的表单生成功能和Postback处理
7集成的日志和配置管理
8和CoolStorage.NET ORM函数库可选的集成
9针对性能特别优化
整个框架的代码并不多,且结构非常清晰。不过从代码上看,我并不认为性能相对标准的WebForm有多大的提高 大量的采用了反射以增加的框架灵活性,事实上也在人在官方的论坛上质疑这一点,好在Web大部分的瓶颈在DB操作和网络上,所以并不会成为重点。
作者Philippe Leybaert声称未来开发计划将放在:动态加载插件和控件、集成的Ajax框架(类似AjaxPro)和内置的Wiki引擎 ,而不希望框架成为瑞士军刀,如果感兴趣不妨到这里下载下来。
分享到:
相关推荐
压缩包子文件的文件名称列表中,“ProMesh.NET.sln”是一个Visual Studio解决方案文件,它包含了项目的所有相关信息,如项目文件、依赖项等,用于在Visual Studio环境中打开和管理整个项目。“LazyParser.NET”和...
这是一个完全基于 MatLAB 的工具,称为 ProMESH,允许处理细分模型。 可以加载 .stl 文件(目前仅支持 ASCII 格式)。 可以通过应用厚度程序来关闭打开的导入镶嵌模型。 用户可以通过变形方法交互式地修改几何形状。...
另一方面,`PROMESH`可能是实现上述功能的核心代码库或者函数集合,包含了一系列处理网格细分和变形的MATLAB函数。 在实际应用中,这样的工具可能被用在各种领域,比如产品设计、机械工程、生物医学建模等,通过...
机械制造技术基础期末试题及答案
LCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1602的相关案例.txtLCD1
接口知识点习题及参考答案
第五节 极限运算法则
第16章 滚动轴承-西科大
20240705作业1
第21章MyBatis-Plus多数据源支持
大学物理期末复习试题附答案
10-3洛伦兹力与带电粒子在磁场中的运动
链接来源是reddit,用英文搜索书名加上solution,免费分析,便于大家寻找(如果被XX弄得收费了用梯子上reddit上应该能找到)来源:https://www.reddit.com/r/robotics/comments/dnsj7c/q_solution_manual_for_modern_robotics_mechanics/
本资源使用绘画工具,用图形加文字共同讲解
本代码由CSDN用户CV_X.Wang提供,除非获得授权,任何人不得用于商业、教学、科研等。 本代码基于Python与MetaShape库文件,本人调用了MetaShape 的API接口,实现了相较于软件,更加快速处理操作。
SOT23;N—Channel沟道,30V;6.5A;RDS(ON)=30mΩ@VGS=10V,VGS=20V;Vth=1.2~2.2V;
MATLAB画图案例详解 MATLAB是一款功能强大的数学计算与可视化软件,广泛应用于科学研究、工程设计等众多领域。其中,MATLAB的画图功能是其一大亮点,它提供了丰富的图形绘制函数,能够帮助用户直观地展示数据和分析结果。本文将通过一个详细的案例,深入解析MATLAB的画图功能。 一、案例背景 假设我们有一组实验数据,记录了在不同温度下某种材料的电阻值。现在,我们需要使用MATLAB来绘制这组数据的散点图,并通过拟合得到电阻与温度之间的关系曲线。最后,我们还需要对图形进行美化,使其更加符合学术报告的发表要求。 二、数据准备 首先,我们需要准备实验数据。在MATLAB中,我们可以使用数组来存储这些数据。为了简化案例,我们随机生成一组模拟数据来代表实验数据。
MDM.02 主数据标准定义V1.0_模板
数据库复习(2024).pdf