豆瓣的数据
2005年年3月创办,至2006年6月4日,豆瓣网已经拥有了超过18万名注册用户和将近5000个用户小组。而网站的工作人员,少到令人惊讶——只有3人。
现世界排名1498名。
豆瓣的灵感来源于哪里
这里有三个关键词:flickr,Amazon和SNS。
中文的三个关键词:用户评论、社会网络和产品比价
一个核心关键词:整合(以上三种思想与模式的整合)
国内的web2.0网站喜欢复制国外的网站,但豆瓣的模式不是简单的复制,而是一种借鉴之上的整合。
1. Flickr
Flickr最为人津津乐道的,是它的Tags组织形式。除此之外,它的Favorites、Friends、Groups等,也都在强化着社会网络的特性。另外,简洁的页面,对RSS、blog的支持,以及大量细节的雕琢,让人不禁赞叹,Flickr把一个照片网站所能做的,都已经做到了极致。在Flickr中,你的朋友可以在你的照片上任意添加tag和note。在Flickr中,你的朋友可以在你的照片上任意添加tag和note。
用tag来组织,没有条条框框的分类,不断强化人们之间的兴趣交流,豆瓣可谓深得Flickr的精髓。杨勃特别欣赏flickr简洁的页面,因此豆瓣的用户界面“借鉴了flickr”。
2. Amazon
人们现如今都知道当当和卓越都是模仿Amazon的,后者还被Amazon收购了。但在当当和卓越数年的发展历史中,他们学到了Amazon的皮毛,却没有学到Amazon的精髓——社区文化。我们现在知道Amazon除了提供大量的书籍以及简洁快速的网页,贝索斯努力把Amazon创建出一种网络社区的氛围。他鼓动读者粘贴书评,现在已达近百万篇,成为Amazon最大的特色之一。而且他还邀请作家们在网上与读者聊天。著名作家约翰"厄普代克给一篇小说起了头,居然有40多万人寄来了小说的后续。
用户评论和推荐,这在当当和卓越以及蔚蓝等中国版Amazon身上看不到,汗!
3.SNS
SNS有三种说法:网络社交、个人社会关系管理服务、社会性网络。我认为第一种最简洁最得其味。表面上看,豆瓣是一家以书评(包括书评、影评、乐评)起步的,但实际上它却提供了书目推荐和以共同兴趣交友的功能,这这正是网络社交的思想。因此,豆瓣本质上是一个社区,一个集Blog、交友、小组、收藏于一体的新型社区网络。
在SNS概念中,关于1度好友有一个理论叫做150人原则,也就说由于每个人的精力有限,能够直接维系的一度关系也就是150个人。目前,豆瓣的好友数量基本上已经达到了极限。
豆瓣由用户的标签来决定分类
豆瓣网向我们展示了先进的令人瞠目结舌的技术,那就是,豆瓣所有的内容,分类,筛选,排序都由成员产生和决定,完全是自动的。比如你给评论一个“有用”,它的排位就会自动上升。
豆瓣呈现给每个注册用户的主页也是各不相同的,同一个用户在不同时间上豆瓣,也会看到完全不同的首页。
豆瓣自己没有分类,而是由每个用户的标签来决定分类,使用频率高的标签分类就排在前面,那么不准确的分类自然会被淘汰(排在后面,基本上就不能被其他人看到了)。再比如评论,也是由“有用”、“没用”来决定排列先后。杨勃笑称,有一次他发现首页首条评论并不是很好,就点了一下“没用”,可是由于“有用”点击数太多了,所以他点一次仍不足以控制那个评论的排次下滑,这也从一个侧面反映了豆瓣的民主性,代表的不是主编一个人的态度和观点。
这种自动生成主页、首页以及分类的技术,具有高度自组织的特征。这也是web2.0时代知识与信息分类的典型特征。看看百度的帖吧、blog的tag,RSS的聚合,已经处处显示了这种新的分类法。在这里,我忍不住想说一句:传统的中图法已经是多么的老土和不适用。
从豆瓣身上,我们还可以看到社区的革命。Web2.0时代的社区对于传统的BBS、论坛的超越是翻天覆地的。我个人认为,传统的BBS被这种自组织的技术与社区模式革了命,只是个时间问题。
动态、高度灵活、自组织,这就是豆瓣带给用户的web2.0体验。
豆瓣融入了现代企业CRM管理精神
图书音像评论和推荐模式,这种模式是亚马逊最得意的,但在国内却被卓越等网站弃如敝屣。
第三方点评的意义有多大,也许我们研究了CRM管理之后才能真正明白。
不注重用户体验,不注重用户反馈,只是单纯的买卖商品,这种思想在2000年左右的互联网初期无可厚非,但在2005年的web2.0时代,显然已经大大落伍了。
熟悉我国图书业的人都知道,我国传统出版业的重心不是以客户为中心,而是以生产为中心的。而现代客户管理管理(CRM)的思想是以客户为中心,建立读者数据库,进行针对性的读者服务,让读者得到最好的购物体验。为此,要求出版业真正把读者作为灵感的策源地和衣食父母。
现在我们知道,用户的反馈信息是极有价值的,大量涌现的点评网站足以说明这一点。当媒体宣传越来越容易受到控制的时候,用户评价也已经成为人们选书和买碟的重要参考(在商品日渐丰富的现在,这种特性已蔓延到更多行业),并成为购物过程中不可缺少的一个环节。在价格与服务几乎透明的B2C领域,优秀的读者评价不仅是一个竞争优势(用户在A处看评价,同时完成购物),更是一种影响上游出版的有力武器,让B2C不仅仅是渠道(渠道有很强的可替代性),而成为出版流程的必要部分。
令人遗憾的是,我国的传统图书业的思想还没有成熟到这个程度,他们不重视这个,没有建立读者反馈信息库和数据库的意识。
我们知道,亚马逊的CRM系统是这样运作的:系统会记录下你购买和浏览过的书目,当你再次进入该书店时,系统识别出你的身份后就会根据你的喜好推荐有关书目。亚马逊的计算机跟踪购书品味相似的人群以及他们喜欢和不喜欢的书籍,这一思想彻底被豆瓣抓住。它忠实记录并跟踪着你的阅读喜好,帮你走入一个拥有共同喜好的群组中。显然,这种有针对性的服务对维持客户的忠诚度有极大帮助。
这一点不仅传统书店做不到,当当和卓越等网络书店也做不到,豆瓣之所以成功,在很大程度上是击中了传统图书业的一个软肋。豆瓣的存在,就像亚马逊当年崛起对巴诺等老牌书店的警示意义一样,时刻提醒者当当和新华们:你们要重视读者的需求,把读者的体验于需求放在第一位。
点评模式的崛起,深层次原因还不能只归结于现代管理思想,我认为它的意义更在于文化层面。豆瓣的成功,浅一点你可以把它跟CRM客户关系管理联系在一起,深一点,它代表了一种尊重人、重视人的文化。
杨勃说:“传统的电子商务网站,东西——物是一等公民,人是二等公民;而一些社会网络网站,人是一等公民,物是二等公民”。豆瓣祭起的,正是人的精神至上的大旗。
豆瓣迎合了互联网时代的阅读革命
我们知道,传统的阅读习惯是私人阅读,而互联网的阅读改变了这一状况。互联网的阅读,是一种社会化的阅读,也就是所谓的“圈子阅读”现象,这和网络与信息时代所倡导的开放、共享、交流的精神有关。
社区化阅读革命,这个特征几乎会主宰所有2.0时代的网络书店与读书社区的发展模式。
现有的阅读社区中,无论是书生、方正还是超星、知网,我们看到的社区是僵化的体制,冷清的人气,论坛与阅读之间是断裂的。他们没有系统关联的思想,没有意识到,一本书的共同读者,迫切需要在虚拟空间中找到口味相同的网友展开讨论。这种圈子化的互动方式,是旧的论坛无法支持的。
豆瓣网由各种各样的“兴趣小组”构成,以个人为核心,跟每个用户自己的兴趣有关。它不像门户网站那样去大规模地推动资讯,而是靠每个人自发的拉动。用户不需要人多势众,但是需要志趣相投。无论高矮胖瘦,白雪巴人,豆瓣帮助你通过你喜爱的东西找到志同道合者,然后通过他们找到更多的好东西。
用相同兴趣作为媒介,把人和人的社会关系真实地搬到网上,也使得豆瓣相对于一般交友网站或者QQ更有针对性,加入“友邻”的往往是不认识但趣味相投的朋友,这比陌生人随意添加要有效和可靠得多。实际上,豆瓣的豆友们已经爱现实生活中组织了各种各样的聚会、活动,豆瓣的SNS已经远远把传统阅读社区抛在了后面。
阅读-评论—交友-社区,豆瓣彻底抓住了web2.0的核心特征。
豆瓣的赢利模式:与B2C网站的分成
豆瓣网英文版还与著名的亚马逊网站(amazon)进行合作,主要在图书销售与数据使用上,并通过此获得一定销售分成,类似其中文版与当当、卓越的合作。
在豆瓣网提供的服务中,产品比价是相当重要的部分。每次有用户通过豆瓣网上的链接进入当当、卓越这样的大型网上商城购物,双方就会按照事先约定的比例进行利润分成。这些收入,足够支撑豆瓣网的日常运转。所以他们没有生存的压力,也不着急找风险投资。
赢利模式单一,这是豆瓣的不足。
我相信,豆瓣可以挖掘的商业机会还很多。目前来说,豆瓣对内容的关注,是小众化的。5000个小圈子关注的,并非那些大红大紫的畅销文化产品。但我们试想,将来这种关注变成大众化的会怎样?豆瓣引进畅销书的评论会怎样?如果豆瓣做全国的畅销书排行榜呢?可以预见,豆瓣拿到出版业的广告将是轻而易举的。
豆瓣网目前“离畅销榜不太远”的定位,以及“以后肯定会跟上游有合作”已经显示出这种迹象。
豆瓣的开放视野
国际化的豆瓣
2005年12月,英文版豆瓣上线。豆瓣不再仅仅是中国人的豆瓣了。
谁在学豆瓣
我认为是电子书网站,是数字图书网站与将来的读书社区。
网友李啸阳说:一切都可以被豆瓣化,但是不同的细分市场有各自的操作模式,关键是看你定位于什么样的细分市场。
豆瓣的成功,带起了大批的模仿者,有的人居然倡议成立豆瓣模仿者联盟。
现如今,豆瓣网的效仿者纷纷群起。饭统网、大众点评网、热价网、天天购物、第二书店、5288鲜花网等等后起的网站,无不是以Web2.0式的本地搜索和社区用户点评形式为基础,通过超越电子商务现有的红海业务,屏蔽掉支付、配送、仓储等外部瓶颈,向餐饮、购物、娱乐、休闲等蓝海领域扩展而获利。
让我们来看看这些模仿者们——
BookTag:http://www.booktag.net/模式和豆瓣基本一样,但似乎没什么人气。
必搜:http://www.bisou.cn基本上很豆瓣一模一样的网站,网名后面居然跟着一句:种豆得豆,种瓜得瓜你好,真是……
土豆丝:http://www.tudousi.com又是一个点评“吃”的网站,类似大众点评网。
刀豆:http://www.daodou.com 小说、FLASH点评的网站,UI模仿豆瓣。名字垃圾了点,也打不开。
品论http://www.pinlun.com/ 品论生活目前开通美食\读书\数码\音乐\非非共享界
优趣http://www.u2m.cn 体验分享社区,倾向餐饮娱乐体验分享。
登临http://www.dnlin.com/place 分享旅行故事
堕落 http://www.duolo.com 不仅抄袭,还公然在豆瓣里大呼:我抄袭啦!不过,抄的比较彻底,相对比较成功。运用的语言是ASP.NET
你有钱http://www.niyouqian.com 一个个人理财的网站,在抄袭之外,有自己独特的思想在里面。
爱帮忙http://bbs.ibangmang.com/ 分享化妆品使用心得,单纯模仿,采用PhP开发。
换物网http://www.feo.com.cn/ 分享"体验"把你闲置的物品分享出来,换取你需要的东西,界面上还是很大程度仿了豆瓣,但两个网站的方向不同。
最新的动向是猫扑和新浪也模仿豆瓣了。
猫扑读电影http://look.itv.mop.com/ 完全是豆瓣的界面
新浪书友会http://iclub.book.sina.com.cn/ 搞了很多的排行,看着让人烦,脱离不了爱作秀的影子。
豆瓣的缺点与短板
第三方点评模式,如果没有被点评内容的产生机制,一切皆是空谈。目前豆瓣是靠合作的形式解决内容问题的。
但豆瓣同样面临着没有原传内容、没有版权的困扰。从整个出版产业链的角度看,豆瓣不算原创组织,也不算销售组织,只是下游的一个信息反馈型介质,仅仅是解决了其中下游的一个环节的问题,也就是出版信息反馈的问题。如果把出版业比作一个生态食物链,豆瓣是属于食物链底层的。
毫无疑问,豆瓣存在着被吞并、被模仿的风险。
后者我们已经看到了既有事实。前者我们也看到一点迹象。但豆瓣不是被出版业的力量投资,而是被千橡投资——一个娱乐型社区、纯互联网的社区网站,这一点令人莫名其妙。在我看来,豆瓣的理想投资者,应该是当当亚马逊之类的“业内力量”。因为唯有如此,才更有利于资源与供应链的整合,才更有利于豆瓣的做大。
我个人预测,豆瓣保证自己不被吞掉并且“做大之路”有两条:
一条是向出版中游延伸,介入销售环节,利用评论社区拓展销售,与电子书厂商结盟,建立电子书渠道;
一条是向出版上游延伸,发展原传内容。在整个文化产业与出版业领域,唯有原创才是长久之基。原创电子书和数字音乐、数字杂志,完全可以在释放豆瓣现有用户潜力的基础上进行。
网上有一则消息:“从某位人士的口中听到一个让我有些惊讶的情况:豆瓣在为3G做准备,切入点是原创音乐”这一点正是我想看到的。
剩下的问题是,豆瓣对整个出版产业链的了解有多少呢?
测试
分享到:
相关推荐
在互联网背景下,豆瓣阅读的自出版模式研究为我们探讨了随着数字技术和网络平台的发展,自出版如何成为出版行业变革的一部分,并分析了豆瓣阅读如何在这场变革中脱颖而出。自出版模式指的是在没有第三方出版商参与的...
用户更多的主观能动性生产内容、编织内容网络的同时形成复杂的人际网络、豆瓣为用户提供了扩展知识的新渠道、豆瓣为网民的自我形象塑造提供了另一个舞台、豆瓣提供了一种社会化的文化消费环境、豆瓣模式实践了新的...
在Android开发领域,深入理解并研究成熟的开源项目是提升技术能力的重要途径之一。本项目名为“android豆瓣客户端源码”,它为我们提供了一个可运行的、实现了豆瓣功能的Android应用实例。通过分析这个项目,我们...
本文将聚焦于“Android豆瓣移动客户端源码”,通过对关键组件、设计模式以及架构策略的详细剖析,揭示其背后的编程思想与实践。 首先,Android豆瓣移动客户端的源码为我们提供了一个真实世界的项目案例,它充分展示...
标题“豆瓣电影编剧数据.rar”指的是一个压缩包文件,其中包含了与豆瓣电影编剧相关的数据。...总之,这个“豆瓣电影编剧数据”资源为深入了解中国电影编剧提供了丰富的素材,为电影行业的研究和决策提供了数据支持。
2. **MVC模式**:豆瓣网源代码可能采用了Model-View-Controller(MVC)架构,这是一种软件设计模式,将业务逻辑、数据处理和用户界面分离开来,有利于提高代码的可读性和可维护性。 3. **数据库管理**:豆瓣网涉及...
- 社交网络分析:研究演员之间的关系,或者他们与粉丝的互动模式,以理解社交网络的结构和动态。 - 市场营销策略:为电影宣传和市场营销提供数据支持,了解哪些演员的影响力更大,可以作为宣传的重点。 总的来说,...
【标题】"wp豆瓣电台" 是一个针对...通过研究这个项目的源代码和实现细节,开发者可以提升自己的技能,学会如何在WP平台上构建高效、优雅的应用程序,同时掌握如何利用MVVM模式来提升软件设计的可维护性和可扩展性。
2. **MVC架构**:豆瓣网很可能采用了Model-View-Controller(模型-视图-控制器)设计模式,将业务逻辑、数据处理和用户界面分离,便于维护和扩展。 3. **数据库设计**:源码会包含与MySQL或其他数据库的交互,如数据...
源码通常是程序员学习、研究和二次开发的基础。本篇文章将详细探讨"豆瓣FM源码"的相关知识点,主要关注C#语言实现的部分。 首先,我们要理解的是,豆瓣FM的源码分析涉及网络编程、数据解析、音频流处理等多个领域。...
3. **用户行为研究**:分析用户ID和评论时间,可以理解用户的活跃度、观影习惯和评论行为模式。 4. **推荐系统**:结合用户评分和评论,可以构建更精准的电影推荐模型,提高用户体验。 5. **口碑传播分析**:探究高...
《豆瓣短评爬虫》是针对电影评论数据获取的一个实用工具,主要应用于数据分析、情感分析或是电影行业研究等领域。该爬虫程序能够自动化地从豆瓣网站抓取指定电影的所有用户短评,为研究者或爱好者提供了便捷的数据...
《豆瓣电影数据集10万.zip》是一个包含丰富电影信息的数据资源,主要由四...同时,由于数据来源于豆瓣,其数据质量和真实性相对较高,能够反映出真实的用户行为和电影评价,对于学术研究和商业决策都有重要的参考意义。
在IT行业中,数据挖掘和数据分析是至关重要的领域,它们帮助企业、研究人员和个人发现隐藏的模式、趋势和关联,从而做出更明智的决策。本项目聚焦于通过爬虫技术获取豆瓣网站上的数据,然后进行处理和可视化,以揭示...
通过研究豆瓣客户端的源代码,开发者不仅可以提升Android编程技能,还能了解大型应用的设计模式和最佳实践。对于想要在Android领域深入发展的程序员来说,这是一个极好的学习资源。不过,由于源代码的复杂性,建议先...
【基于豆瓣电影演员合作网络的社区发现】的研究旨在探索网络社区结构在电影演员合作网络中的表现,通过对豆瓣电影数据的分析,找出具有紧密合作联系的演员群体。这项研究首先明确了研究目的,即利用社区发现算法对...
7. 可重复性研究:本文档展示了一种基于 Python 的豆瓣图书评论数据获取和可视化分析方法,该方法可以快速、有效地对豆瓣图书评论数据进行分析,具有良好的可重复性和 rozszerzalność。 8. 数据科学应用:文档...
4. **评分分析**:`数据分析评分.py` 文件可能专门针对豆瓣图书的评分进行深入分析,可能涉及评分分布、用户评分行为模式、评分与评论量的关系、高分/低分书籍的特征分析等内容。这有助于理解用户对书籍的评价偏好,...