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SQL优化-慢查询+explain查询

 
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利用EXPLAIN分析sql语句的性能

mysql 优化sql语句的几种方法

大量实例让你明白SQL分析命令explain的使用 

 

慢查询 

默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志

slow_query_log :是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。

使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。如果要永久生效,就必须修改配置文件。

 

linux配置文件(/etc/my.cnf)windows的my.ini文件 的[mysqld]中增加

 

log-slow-queries=/var/log/mysql/slowquery.log(指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log)

long_query_time=2(记录超过的时间,默认为10s)

log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)

log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录)

  

查看慢查询

使用mysql自带命令 mysqldumpslow 查看慢查询:

 

mysqldumpslow -s c -t 20 -g "left join" host-slow.log

-s,表示按照何种方式排序,c,t,l,r分别表示按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒序;

-t,是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;

-g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

 

 mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

  上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。

 mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log

这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。

 

 

explain

使用explain分析SQL.在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引

用法:explain  select … from … where …

 

 显示结果分析:

id | select_type | table |  type | possible_keys | key |key_len  | ref | rows | Extra 

 

a)、id

表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同,执行顺序由上至下

id不同,【如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行】。

id相同不相同, 结合前面两种情况,id如何相同,可以认为是一组,从上往下执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行。

 

b)、select_type

select语句的查询类型,主要是用于区分【普通查询、联合查询、子查询】等复杂查询。有六种情况:

 

SIMPlE(simple):简单select查询,查询中不包含子查询或者UNION。

PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为此值。

SUBQUERY:在select或者where列表中包含了子查询

DERIVERD:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

SELECT cr.cname 
FROM  ( SELECT * FROM course WHERE tid IN ( 1, 2 ) ) cr

 course表会被标记为DERIVED

 

UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为DERIVERD。

UNION RESULT:从UNION表中获取结果的SELECT。

 

c)、table 

显示这一行的数据是关于哪张表的 

d)、type 

【这是重要的列,显示连接使用了何种类型】

从最好到最差的连接类型为 system > const > eq_reg > ref > range > index > ALL 

 

system:表中只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现。

const表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如果主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个常量。 

仅仅能查到一条数据的SQL,用于Primary key或unique索引。

【如果只是能查到一条数据,但是条件列上没有Primary key或unique索引,则不是const】

 

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配摸个单独值得所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值得行,然后,它可能会找到多个符合条件的行,索引他应该属于查找和扫描的混合体

rang:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引(一般就是在where语句中出现了between、<、>、in等查询)。这种范围索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。

 

index:Full Index  Scan,

index与all区别为index类型只遍历索引树。这通常比all快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和index都是读取全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)

all:Full Table San,将遍历全表以找到匹配的行。

 

注:一般来说,保证查询至少达到rang级别,最好能达到ref。

  

e)、possible_keys 

显示可能应用在这张表中的索引】。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 

f)、key 

实际使用的索引。【如果为NULL,则没有使用索引】。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引 

g)、key_len 

使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好 

 

h)、ref 

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 

i)、rows 

大致估计出找到所需的记录所需要读取的行数

 

j)、Extra 

额外信息。

 

using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。避免这种情况。

using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySql在对查询结果排序时使用临时表。【常见于排序查询order by和分组查询group by】。避免这种情况

using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表示索引被用来执行索引键值得查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

 

using where:表明使用了where过滤。

using join buffer:使用了连接缓存。

impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组。

 

distinct:优化distinct操作,在找到第一个匹配的元组后即停止找同样值得动作。

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