快速排序

快速排序是目前使用可能最广泛的排序算法了。

一般分如下步骤：

1）选择一个枢纽元素（可以是第一个，也可以是中间的那个）

2）使用该枢纽元素分割数组，使得比该元素小的元素在它的左边，比它大的在右边。并把枢纽元素放在合适的位置。

3）根据枢纽元素最后确定的位置，把数组分成三部分，左边的，右边的，枢纽元素自己，对左边的，右边的分别递归调用快速排序算法即可。

快速排序的核心在于分割算法，也可以说是最有技巧的部分。

 

快速排序的基本思想是

1、先从数列中取出一个数作为基准数

2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边

3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数

 

 

排序算法系列-快速排序

快速排序 过程图解

快速排序基本思路（通俗易懂+例子）

 

int a[101],n;//定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用
void quicksort(int left,int right)
{
    int i,j,t,temp;
    if(left>right)
       return;

    temp=a[left]; //temp中存的就是基准数
    i=left;
    j=right;
    while(i!=j)
    {
                   //顺序很重要，要先从右边开始找
                   while(a[j]>=temp && i<j)
                            j--;
                   //再找右边的
                   while(a[i]<=temp && i<j)
                            i++;
                   //交换两个数在数组中的位置
                   if(i<j)
                   {
                            t=a[i];
                            a[i]=a[j];
                            a[j]=t;
                   }
    }
    //最终将基准数归位
    a[left]=a[i];
    a[i]=temp;

    quicksort(left,i-1);//继续处理左边的，这里是一个递归的过程
    quicksort(i+1,right);//继续处理右边的 ，这里是一个递归的过程
}
int main()
{
    int i,j,t;
    //读入数据
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)
                   scanf("%d",&a[i]);
    quicksort(1,n); //快速排序调用

    //输出排序后的结果
    for(i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",a[i]);
    getchar();getchar();
    return 0;
}

 

package com.test;

import java.util.Arrays;

public class QuickSortTest {

	
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {9,1,5,2,10,8};
		
		quickSort(a,0,a.length-1);		
		
	}
	
	
	 /*
     * 排序的核心算法
     * 
     * @param array
     *      待排序数组
     * @param startIndex
     *      开始位置
     * @param endIndex
     *      结束位置
     */
	public static void quickSort(int[] array , int startIndex ,int endIndex){
		
		if (startIndex >= endIndex) {
            return;
        }

		
		int index = sort(array,startIndex,endIndex);
				
		//注意下面为递归循环quickSort方法，而不是sort方法
		quickSort(array, startIndex, index-1);
		
		quickSort(array, index+1, endIndex);
		
		
		System.err.println(Arrays.toString(array));
	}
	
	
	
	/*
     * 交换并返回分界点
     * 
     * @param array
     *      待排序数组
     * @param startIndex
     *      开始位置
     * @param endIndex
     *      结束位置
     * @return
     *      分界点
     */
	public static int sort(int[] array, int startIndex ,int endIndex){
		int first = array[startIndex];
		System.out.println("first:" + first);
		
		int i = startIndex;
		int j = endIndex;
		
		
		while(i<j){
			while(i<j && array[j] >= first){
				j--;
			}
			array[i] = array[j];
			
			
			while(i<j && array[i] <= first){
				i++;
			}
			
			array[j] = array[i];
			
			/*//或
			if(i<j)   
            {   
                     int t=array[i];   
                     array[i]=array[j];   
                     array[j]=t;   
            } */
		}
		
		array[i] = first;
		
		System.out.println("i:" + i);
		return i;
	}	
	
}

 

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   这是我见过的解释快速排序最好的文章，分享如下：

        假如我们的计算机每秒钟可以运行10亿次，那么对1亿个数进行排序，桶排序则只需要0.1秒，而冒泡排序则需要1千万秒，达到115天之久，是不是很吓人。那有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。

 

        假设我们现在对“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在6的左边，类似下面这种排列。

       3  1  2 5  4  6  9 7  10  8

 

        在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某个位置，假设这个位置是k。现在就需要寻找这个k，并且以第k位为分界点，左边的数都小于等于6，右边的数都大于等于6。想一想，你有办法可以做到这点吗？

 

        给你一个提示吧。请回忆一下冒泡排序，是如何通过“交换”，一步步让每个数归位的。此时你也可以通过“交换”的方法来达到目的。具体是如何一步步交换呢？怎样交换才既方便又节省时间呢？先别急着往下看，拿出笔来，在纸上画画看。我高中时第一次学习冒泡排序算法的时候，就觉得冒泡排序很浪费时间，每次都只能对相邻的两个数进行比较，这显然太不合理了。于是我就想了一个办法，后来才知道原来这就是“快速排序”，请允许我小小的自恋一下(^o^)。

 

        方法其实很简单：分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。这里可以用两个变量i和j，分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边（即i=1），指向数字6。让哨兵j指向序列的最右边（即j=10），指向数字8。

 

       首先哨兵j开始出动。因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵j先出动，这一点非常重要（请自己想一想为什么）。哨兵j一步一步地向左挪动（即j--），直到找到一个小于6的数停下来。接下来哨兵i再一步一步向右挪动（即i++），直到找到一个数大于6的数停下来。最后哨兵j停在了数字5面前，哨兵i停在了数字7面前。

 

 

 

 

       现在交换哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。交换之后的序列如下。

        6  1  2  5  9 3  4  7  10  8

 

 

 

        到此，第一次交换结束。接下来开始哨兵j继续向左挪动（再友情提醒，每次必须是哨兵j先出发）。他发现了4（比基准数6要小，满足要求）之后停了下来。哨兵i也继续向右挪动的，他发现了9（比基准数6要大，满足要求）之后停了下来。此时再次进行交换，交换之后的序列如下。

        6  1  2 5  4  3  9  7 10  8

 

        第二次交换结束，“探测”继续。哨兵j继续向左挪动，他发现了3（比基准数6要小，满足要求）之后又停了下来。哨兵i继续向右移动，糟啦！此时哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。说明此时“探测”结束。我们将基准数6和3进行交换。交换之后的序列如下。

        3  1 2  5  4  6  9 7  10  8

 

 

        到此第一轮“探测”真正结束。此时以基准数6为分界点，6左边的数都小于等于6，6右边的数都大于等于6。回顾一下刚才的过程，其实哨兵j的使命就是要找小于基准数的数，而哨兵i的使命就是要找大于基准数的数，直到i和j碰头为止。

 

        OK，解释完毕。现在基准数6已经归位，它正好处在序列的第6位。此时我们已经将原来的序列，以6为分界点拆分成了两个序列，左边的序列是“3  1 2  5  4”，右边的序列是“9  7  10  8”。接下来还需要分别处理这两个序列。因为6左边和右边的序列目前都还是很混乱的。不过不要紧，我们已经掌握了方法，接下来只要模拟刚才的方法分别处理6左边和右边的序列即可。现在先来处理6左边的序列现吧。

 

        左边的序列是“3  1  2 5  4”。请将这个序列以3为基准数进行调整，使得3左边的数都小于等于3，3右边的数都大于等于3。好了开始动笔吧。

 

        如果你模拟的没有错，调整完毕之后的序列的顺序应该是。

        2  1  3  5  4

 

        OK，现在3已经归位。接下来需要处理3左边的序列“2 1”和右边的序列“5 4”。对序列“2 1”以2为基准数进行调整，处理完毕之后的序列为“1 2”，到此2已经归位。序列“1”只有一个数，也不需要进行任何处理。至此我们对序列“2 1”已全部处理完毕，得到序列是“1 2”。序列“5 4”的处理也仿照此方法，最后得到的序列如下。

        1  2  3 4  5  6 9  7  10  8

 

        对于序列“9  7  10  8”也模拟刚才的过程，直到不可拆分出新的子序列为止。最终将会得到这样的序列，如下。

        1  2  3 4  5  6  7  8 9  10

 

        到此，排序完全结束。细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。

 

 

        快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样每次只能在相邻的数之间进行交换，交换的距离就大的多了。因此总的比较和交换次数就少了，速度自然就提高了。当然在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换。因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N²)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。

 

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快速排序的基本思想是

1、先从数列中取出一个数作为基准数

2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边

3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数

概括来说为 挖坑填数+分治法

下面举例来进行说明，主要有三个参数，i为区间的开始地址，j为区间的结束地址，X为当前的开始的值

第一步，i=0,j=9,X=21

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

21	32	43	98	54	45	23	4	66	86

第二步，从j开始由，后向前找，找到比X小的第一个数a[7]=4,此时i=0,j=6,X=21 
进行替换

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	32	43	98	54	45	23	21	66	86

第三步，由前往后找，找到比X大的第一个数a[1]=32,此时i=2,j=6,X=21

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	43	98	54	45	23	32	66	86

第四步，从j=6开始由，由后向前找，找到比X小的第一个数a[0]=4,此时i=2,j=0,X=21，发现j<=i,所以第一回结束

可以发现21前面的数字都比21小，后面的数字都比21大 
接下来对两个子区间[0,0]和[2,9]重复上面的操作即可

下面直接给出过程，就步详细解说了

i=2,j=6,X=43

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	43	98	54	45	23	32	66	86

i=4,j=6,X=43

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	32	98	54	45	23	43	66	86

i=4,j=5,x=43

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	32	43	54	45	23	98	66	86

i=5,j=5,x=43

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	32	23	43	45	54	98	66	86

然后被分为了两个子区间[2,3]和[5,9]

….最后排序下去就是最终的答案

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

4	21	23	32	43	45	54	66	86	98

总结：

1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2．j–由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

..