import requests import json ''' json.loads(json_str) json字符串转换成字典 json.dumps(dict) 字典转换成json字符串 ''' # 这是一个ajax发起的get请求,获取一个json对象 r = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?os=ios&for_mobile=1&start=0&count=18&loc_id=108288&_=0") json_response = r.content.decode() # 获取r的文本 就是一个json字符串 # 将json字符串转换成dic字典对象 dict_json = json.loads(json_response) print(type(dict_json)) # 将字典转换成json字符串 str_json = json.dumps( dict_json ) print(type(str_json)) # 字典转换成json 存入本地文件 with open('./a.txt','w') as f: # 设置不转换成ascii json字符串首缩进 f.write( json.dumps( dict_json,ensure_ascii=False,indent=2 ) )
json_dict = json.loads(json_str) for item in json_dict['favourite']['bkmrk']: guid = json_dict['favourite']['bkmrk'][item]['guid'] lcate = json_dict['favourite']['bkmrk'][item]['lcate'] print '%s:%s' % (lcate,guid)
。。
相关推荐
本套教学资料深入解析了Python爬虫的核心技术、Scrapy框架以及分布式爬虫的实现,旨在帮助学习者掌握这一领域的核心技能。 一、Python爬虫核心技术 Python语言因其简洁明了的语法和丰富的第三方库而成为网络爬虫...
总的来说,这本“Python爬虫入门教程:超级简单的Python爬虫教程”将涵盖Python基础知识、HTTP请求、HTML解析、反爬虫策略和数据存储等多个方面,旨在帮助初学者快速掌握Python爬虫的基本技能。通过学习,你不仅可以...
常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-...
3. JSON数据概述及解析 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它是基于JavaScript的一个子集,但JSON数据可以被多种语言处理。 3.1 JSON...
常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-...
数据解析是爬虫的核心步骤,包括HTML解析、XML解析、JSON解析等。 第6章:并发下载 并发下载是爬虫性能优化的关键,包括多线程、多进程、协程等技术。 第7章:抓取动态内容 爬虫可以抓取动态内容,包括Ajax、...
5. **错误处理**:处理网络请求错误、解析错误等,并确保爬虫的稳定运行。 6. **用户代理(User-Agent)**:模拟浏览器访问,避免被网站识别为爬虫。 7. **爬取策略**:遵守 `robots.txt` 文件的规则,合理设置爬取...
内容涵盖了爬虫的概念与原理、环境搭建、请求与响应处理、HTML解析、JSON处理、反爬策略应对、静态与动态网页数据采集、API接口数据抓取、分布式爬虫与Scrapy框架的应用等方面。通过具体实例,帮助读者深入了解...
通过示例代码,演示了如何使用 requests 库进行网络请求,使用 BeautifulSoup 和 lxml 解析 HTML 文档,使用正则表达式和 JSON 解析数据,最后还介绍了文件操作和数据库存储的方法。此外,还涉及多线程、异步 IO ...
8. 网络爬虫解析篇之 JSON 解析 **第三部分 中章:网络爬虫进阶** 9. 网络爬虫进阶之 Selenium 篇 10. 网络爬虫进阶之多进程爬虫 11. 网络爬虫进阶之多线程爬虫 12. 网络爬虫进阶之多协程爬虫 13. 网络爬虫进阶之...
在“scrapy京东爬虫,保存到json”这个项目中,我们可以了解到如何利用Scrapy来爬取京东网站上的数据,并将结果保存为JSON格式。以下是关于这个项目的一些关键知识点和实现细节。 1. **Scrapy框架**: Scrapy是基于...
在Java中,我们可以使用`org.json`库或者Google的`Gson`库来解析JSON数据。这里展示的是使用`org.json`库的简单示例: ```java import org.json.*; // 假设我们从网络爬虫获取到的JSON字符串 String jsonString = ...
4. **数据处理与存储**:将抓取到的信息按照预设格式(如JSON、CSV)存储到本地文件或数据库中,便于后期分析和检索。 在提供的压缩包文件中,可能包含以下内容: 1. **源代码**:Java项目的源代码,包括了网络...
本教程主要聚焦于使用C#编程语言来抓取京东网站上的商品价格,并对抓取到的数据进行JSON格式的解析。这对于那些想要开发自己的京东价格监控系统或者进行电商数据分析的开发者来说非常有价值。 首先,我们需要了解C#...
常见的存储方式包括保存为CSV文件、JSON文件,或者存储到数据库中(如SQLite、MySQL等)。 4. 错误处理 在爬虫运行过程中,可能会遇到各种错误,如网络超时、页面不存在等。需要妥善处理这些错误,确保爬虫的稳定...
常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-...
- **JsonHandle**:用于格式化和解析JSON数据。 **2. 操作步骤详解:** ##### Step1. 进入开发者工具 - 按F12或右键选择“检查”进入开发者工具。 - 这一步是为了便于查看网络请求及其响应内容。 ##### Step2. ...
常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-...
它基于JavaScript的一个子集,但其实它是语言无关的,有独立的规范,并且可以被任何支持JSON的编程语言解析和生成。在这个“JSON数据交换格式练习”中,我们将会探讨如何在Python中处理JSON数据,特别是与爬虫相关的...