`
uule
  • 浏览: 6358447 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 一片神奇的土地
社区版块
存档分类
最新评论

JVM配置

    博客分类:
  • JVM
 
阅读更多
  1. 堆大小设置
    JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
    典型设置:
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
      -
      Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
      -Xms3550m
      :设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
      -Xmn2g
      :设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
      -Xss128k
      :设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
      -XX:NewRatio=4
      :设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
      -XX:SurvivorRatio=4
      :设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
      -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
      -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。
  2. 回收器选择
    JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。
    1. 吞吐量优先的并行收集器
      如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
      典型配置
      • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
        -XX:+UseParallelGC
        :选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
        -XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
        -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
        -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        :设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。
    2. 响应时间优先的并发收集器
      如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
      典型配置
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
        -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
        -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
        -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
        -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片
  3. 辅助信息
    JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:
    • -XX:+PrintGC
      输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                      [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    • -XX:+PrintGCDetails
      输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                      [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
      输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
    • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
      输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
    • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
      输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
    • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
      输出形式:
      34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
       def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
      from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
        to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
       tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
       compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
         the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
          ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
          rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
       def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
        from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
        to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
       tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
       compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
         the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
          ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
          rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      }
      , 0.0757599 secs]
    • -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
  4. 常见配置汇总
    1. 堆设置
      • -Xms:初始堆大小
      • -Xmx:最大堆大小
      • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
      • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
      • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
      • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
    2. 收集器设置
      • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
      • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
      • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
      • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
    3. 垃圾回收统计信息
      • -XX:+PrintGC
      • -XX:+PrintGCDetails
      • -XX:+PrintGCTimeStamps
      • -Xloggc:filename
    4. 并行收集器设置
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
      • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
      • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
    5. 并发收集器设置
      • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。


四、调优总结

  1. 年轻代大小选择
    • 响应时间优先的应用尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
    • 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
  2. 年老代大小选择
    • 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
      • 并发垃圾收集信息
      • 持久代并发收集次数
      • 传统GC信息
      • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
      减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
    • 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
  3. 较小堆引起的碎片问题
    因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:
    • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
    • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
分享到:
评论

相关推荐

    JVM配置参数说明

    ### JVM配置参数详解 在Java虚拟机(JVM)的运行过程中,通过一系列的命令行参数,我们可以调整其性能和行为。以下是对JVM部分关键配置参数的详细解析,这些参数能够帮助我们优化应用程序的执行效率,管理内存,...

    jmx-jvm配置

    总的来说,JMX-JVM配置是一项强大的功能,它使得开发者和管理员能够实时监控和调整Java应用的运行状态,从而优化性能、诊断问题和实施细粒度的管理策略。正确配置和使用JMX对于提升Java应用的稳定性和效率至关重要。

    JVM配置资料JVM配置资料

    这份"JVM配置资料"包含的可能是一系列关于优化JVM性能、理解和调试JVM行为的重要信息。下面将详细讨论JVM配置中的关键知识点。 1. **JVM内存模型**: - **堆内存(Heap Memory)**:分为新生代(Young Generation...

    常用JVM配置参数.ppt

    ### 常用JVM配置参数详解 #### 一、概述 Java虚拟机(JVM)是运行Java程序的核心环境,其性能的优劣直接影响到Java应用程序的执行效率。为了更好地控制JVM的行为并进行调优,熟悉JVM的配置参数至关重要。本文将深入...

    深入JVM内核—原理、诊断与优化视频教程-3.常用JVM配置参数

    总结起来,深入理解JVM内核,熟练掌握诊断技巧,并合理调整JVM配置参数,是每一个Java开发者必备的技能。通过本教程的学习,你将能够运用这些知识有效地提升应用性能,解决实际工作中的各种挑战。

    jvm配置和优化.txt

    ### JVM配置与优化详解 #### 一、JVM垃圾回收机制及配置优化 **1.1 垃圾回收机制概述** JVM(Java虚拟机)的垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是自动内存管理的核心部分。它负责识别并回收不再使用的对象所...

    java缓存代码,tomcat JVM配置

    本文将深入探讨“java缓存代码,tomcat JVM配置”这一主题,包括Java缓存的实现方法以及如何对Tomcat服务器进行JVM配置和连接池设定,以提升系统效率。 首先,我们来看Java缓存代码。在Java中,缓存是一种常见的...

    从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化

    Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一...关于JVM相关的优化和配置我们之前提到过很多基本的知识内容,简单进行回顾一下,今天我们就JVM常见优化参数为基本内容再次重新来说(主要从ES的JVM配置来强化理解)。

    openfire jvm配置文件

    `openfire.vmoptions`和`openfire-service.vmoptions`是两个与Openfire JVM配置相关的文件。 `openfire.vmoptions`文件主要用于设置Openfire主进程的JVM参数。这个文件允许你定制Java虚拟机的行为,包括但不限于...

    JVM 配置,JAVA环境配置

    ### JVM与JAVA环境配置详解 在进行JAVA应用开发时,正确配置JVM(Java虚拟机)及JAVA开发环境是至关重要的第一步。本文将基于提供的文件信息,深入解析JVM及JAVA开发环境配置的关键步骤和注意事项。 #### 1. JAVA_...

    jvm 配置jvm参数

    ### JVM参数配置详解 #### 一、理解JVM参数配置的重要性 Java Virtual Machine (JVM) 是运行Java程序的核心环境,其性能优化很大程度上依赖于正确的JVM参数配置。合理配置JVM参数不仅可以显著提升应用程序的运行...

    Aqua Data Studio 17.0扩大JVM方法

    因此,本文将详细介绍如何通过调整 JVM 配置来优化 Aqua Data Studio 的性能,使其能够更高效地处理大规模数据集。 #### 二、理解内存统计显示 在 Aqua Data Studio 的主应用程序窗口右下角,有一个内存统计显示...

    JVM内存配置优化

    #### 三、Tomcat中的JVM配置优化 对于使用Tomcat的应用,可以通过修改其配置文件来进行JVM的优化。以`catalina.sh`(Linux系统)或`catalina.bat`(Windows系统)为例,可以在文件中添加如下配置: ```sh JAVA_...

    jdk8 jvm 参数图(随手参考好资料)

    常用jvm参数都在这张图中,参考起来方便,是国外大神整理的

    websphere安装配置(jvm,数据源还有集群)

    #### 二、JVM配置 在Web控制台中,可以通过以下步骤修改JVM的堆栈大小: 1. **进入控制台**: - 登录WebSphere控制台后,依次点击“服务器”>“应用服务器”>“server1”。 2. **配置JVM**: - 进入“Java和进程...

    JAVA命令大全-JVM设置.rar

    这份“JAVA命令大全-JVM设置.rar”压缩包文件包含了关于Java命令行选项以及JVM配置的相关知识。 首先,`JAVA命令大全.doc`可能包含以下内容: 1. **Java启动命令**:`java`和`javac`是最基础的命令,分别用于执行...

    jvm视频及笔记

    Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的核心组件,它负责解释和执行字节码,为开发者...理论学习后,实践操作是巩固知识的关键,尝试在实际项目中应用这些知识,解决性能问题,优化JVM配置,将使你对JVM的理解更加深入。

    解决idea9 开机 jvm无法启动的错误

    1. **JVM配置问题**:可能是IDE的配置文件中JVM路径设置不正确,或者JVM参数设置不合理,导致启动时找不到合适的JVM环境。 2. **系统资源不足**:如果计算机内存不足或者CPU资源紧张,可能会导致JVM无法启动。 3. **...

    idea插件JVM内存工具JProfiler11

    5. **JVM配置调整**:JProfiler11还可以提供JVM参数建议,帮助开发者正确设置JVM初始堆大小、最大堆大小、内存池等关键参数,确保应用程序稳定运行。 在实际使用中,JProfiler11的详细报告和可视化界面使得问题定位...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics