`
uule
  • 浏览: 6350395 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 一片神奇的土地
社区版块
存档分类
最新评论

Mysql - LEFT JOIN

 
阅读更多

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

 

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

 

 

left join on 即左连接，把left join左边的表的记录全部找出来。

select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.end_date=to_date('99991231','yyyymmdd')

 

写在不同的位置，得到的结果可能会不同，这一点要注意。

 

 

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE B.OTHERKEY=XXXX
与
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID AND B.OTHERKEY=XXXX
是不一样的

后者相当于（出来的结果一样）
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE B.OTHERKEY=XXXX OR B.OTHERKEY IS NULL

 

进行左连接时，就有涉及到主表、辅表，这时主表条件写在WHERE之后，辅表条件写在ON后面！！！

 ==============================================================================

 

WHERE

          WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，即 是从LEFT JOIN后的数据中过滤掉不符合条件的数据行

 

ON/And

           使用And时，不论如何，左边主表都完全显示

             辅表显示符合ON条件的那条数据，其他行辅表数据都为NULL

 

 

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

  • ON 子句与 WHERE 子句的不同
  • 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
  • Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例

 

mysql> CREATE TABLE `product` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `amount` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> CREATE TABLE `product_details` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `weight` int(10) unsigned default NULL,
  `exist` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> INSERT INTO product (id,amount)
       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
       VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> SELECT * FROM product;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product_details;
+----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+----+--------+-------+
|  2 |     22 |     0 |
|  4 |     44 |     1 |
|  5 |     55 |     0 |
|  6 |     66 |     1 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id);
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         AND   product_details.id=2;
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         WHERE product_details.id=2;

 

用例子来理解最好不过了：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

 

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

mysql>
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON product.id = product_details.id
       AND product.amount=100;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product.amount=200;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

 同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

  • 将 IS NULL 作为否定匹配条件
  • 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

 

我们检查一下 ON 匹配子句：

(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

 

我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )
!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1

 

就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例:

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;
 可以这样写： 
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
 你可以不这样写： 
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
WHERE b.id IS NULL;
 可以这样写： 
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id is null;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

 

来源：http://www.oschina.net/question/89964_65912

分享到：
| No Hibernate Session bound to thread, an ...
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    Mysql之innerjoin,leftjoin,rightjoin详解.pdf

    Mysql 之 inner join、left join、right join 详解 Mysql 中的连接查询是指从多个表中检索数据，并将它们组合成一个结果集。inner join、left join 和 right join 是 Mysql 中三种最常用的连接查询方式。 inner ...

    mysql多个left join连接查询用法分析

    MySQL中的LEFT JOIN是一种关联多个表的方法，用于返回左表的所有记录以及右表匹配的记录。在某些场景下，我们可能需要连接多个表来获取全面的数据信息。本篇文章将深入探讨MySQL多个LEFT JOIN连接查询的用法，通过...

    深入理解mysql之left join 使用详解

    关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 ...

    mysql Join使用以及优化

    MySQL数据库中Join操作的使用及优化是一项重要的技能，它涉及到数据库中表与表之间的关联查询。在执行Join操作时，数据库管理系统需要按照某种算法将多个表中的数据记录联合起来，并返回查询结果。Join操作的主要...

    mysql-5.5.28-winx64带有安装和卸载文档

    - JOIN操作：用于合并多个表的数据，例如`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL JOIN`。 5. **安全性**： - 用户权限：通过`GRANT`和`REVOKE`命令管理用户权限，控制用户可以访问哪些数据库和执行哪些...

    mysql语句大全及用法.md

    目录 1. 数据库操作 - 创建数据库 - 删除数据库 ... - LEFT JOIN - RIGHT JOIN - FULL JOIN 7. 子查询 8. 索引 9. 事务处理 10. 存储过程和函数 11. 触发器 12. 视图 13. 权限管理 14. 备份与恢复

    MySQL Left JOIN时指定NULL列返回特定值详解

    在SQL查询中，LEFT JOIN操作用于连接两个或更多表，并保留左表（即第一个表）的所有记录，即使右表没有匹配的记录。当右表的某些字段在LEFT JOIN后为NULL时，我们可以利用函数来将这些NULL值替换为特定值，如0或其他...

    MySQL联表查询基本操作之left-join常见的坑

    这篇文章将深入探讨MySQL中LEFT JOIN的基本操作以及可能出现的问题。 首先，我们来看一个简单的LEFT JOIN示例，假设我们有两个表：`role`（角色表）和`user`（用户表），它们通过`role_id`字段关联。`role`表存储...

    MySQL的LEFT JOIN表连接的进阶学习教程

    MySQL的LEFT JOIN是一种关联查询操作，它用于合并两个或多个表的数据，并且返回所有左表（也就是在JOIN语句中位于LEFT关键字之后的表）的记录，即使在右表中没有匹配的记录。这个概念是数据库关系查询中的关键部分，...

    mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

    MySQL中的`NOT IN`, `LEFT JOIN`, `IS NULL`, 和 `NOT EXISTS` 是四种不同的SQL查询方式，它们在特定情况下可以实现相似的功能，但实际执行效率可能会有很大差异。本文主要探讨这四种方法在处理大数据量时的性能表现...

    JMFS-Interview-Notebook-MySQL-master.zip

    - **JOIN操作**：用于合并多个表的数据，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。 - **聚合函数**：COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等用于统计和计算。 5. **索引** - **索引的作用**：提高查询性能...

    关于sql的left join,right join,inner join,outerjoin

    本篇文章将深入探讨四种基本的JOIN类型：LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）、INNER JOIN（内连接）以及OUTER JOIN（外连接）。我们将详细解释这些概念，它们的工作原理以及在实际数据库操作中的应用。 1. ...

    MySQL表LEFT JOIN左连接与RIGHT JOIN右连接的实例教程

    MySQL LEFT JOIN 语法 SQL（MySQL） LEFT JOIN 会取得左表（table1）全部记录，即使右表（table2）并无对应匹配记录。LEFT JOIN 基本语法如下： ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition ... MySQL LEFT ...

    MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法

    mysql left join 语句格式 A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。 左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics