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3. **情感纠葛**：剧情围绕三个女人与黄立行等男性角色之间的互动展开，展现了不同类型的女性在感情中的选择和困惑。 4. **角色转变**：黄立行的角色在剧中经历了认知的转变，从被方萍吸引到认识到自己真正想要的是...
二是，音乐人黄立行发行音乐版权资产Token， 有原创作品就可联系平台进行发布。 看见了吗？ 区块链世界充满想象力， 且开始走进日常生活。 那么建立在区块链技术上， ETM有何新动态？ 一起来看看ETM周报吧。 项目...
19. 《分开旅行》刘若英与黄立行的对唱，MV风格独特，歌曲深入人心。 20. 《恋爱达人》罗志祥与小S的合作，轻快的节奏，让人忍不住随之舞动。 21. 《广岛之恋》张洪量与莫文蔚的对唱，讲述了复杂的情感故事。 22. ...
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！可以放心下载 技术组成 语言：java 开发环境：idea、微信开发者工具 数据库：MySql5.7以上 部署环境：maven 数据库工具：navicat
项目均经过测试，可正常运行！ 环境说明： 开发语言：java JDK版本：jdk1.8 框架：springboot 数据库：mysql 5.7/8 数据库工具：navicat 开发软件：eclipse/idea
编译的 python 3.8.20 windows install 安装包
【资源说明】 基于go-zero的用户管理系统全部资料+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
时间管理系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实现了首页，个人中心，系统公告管理，用户管理，时间分类管理，事件数据管理，目标数据管理，用户日记管理等内容进行管理。 环境说明： 开发语言：java JDK版本：jdk1.8 框架：springboot 数据库：mysql 5.7/8 数据库工具：navicat 开发软件：eclipse/idea
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2023-04-06-项目笔记-第三百六十阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.358局变量的作用域_358- 2024-12-27
【指纹识别】基于matlab GUI指纹识别是一种生物特征识别技术，它利用了人类指纹的唯一性和稳定性进行身份验证。在本项目中，我们探讨的是如何使用MATLAB图形用户界面（GUI）来实现这一过程，包括图像采集、预处理、特征提取和匹配等多个步骤。 指纹图像的采集是整个系统的基础。这通常通过专用的指纹传感器完成，它们可以捕获高质量的指纹图像。在MATLAB中，我们可以使用摄像头或其他图像输入设备模拟这一过程，将捕获的图像导入到GUI中。 接下来是预处理阶段。指纹图像往往含有噪声和不清晰的部分，因此需要进行图像增强，以突出指纹的细节特征，如脊线和谷线。这可能包括二值化、直方图均衡化、滤波等操作。MATLAB的图像处理工具箱提供了丰富的函数支持这些预处理步骤。 特征提取是识别的核心环节。指纹的特征通常包括核心点、三角点、终结点以及脊线的方向和纹路模式。MATLAB中可以使用方向图像和细化算法来检测这些特征点，并生成特征描述符。例如，使用Gabor滤波器可以提取脊线方向信息，而细化算法可以帮助找到特征点。 GUI设计是用户交互的关键。在这里，用户可以上传指纹图像，系统会实时显示预处理和特征提取的
【资源说明】 基于Go后端的外挂式评论系统全部资料+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
### NoSQL分布式数据库知识点解析 #### 一、选择题知识点详解 **1. 关系数据库与非关系数据库** - **关系数据库**: MySQL、SQL Server 和 Oracle 均属于关系数据库，它们采用 SQL 作为标准查询语言，支持 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 - **非关系数据库**: 指的是不采用表格形式来组织数据的数据库类型，通常用于处理大量非结构化或半结构化数据。 **2. 数据库语言分类** - **数据定义语言 (DDL)**: 用于定义数据库结构的语言，如创建、修改和删除表等操作。 - **数据操纵语言 (DML)**: 用于添加、修改和删除数据的语言，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等命令。 - **数据查询语言 (DQL)**: 用于查询数据的语言，主要是 SELECT 语句。 - **数据控制语言 (DCL)**: 用于管理权限和安全性的语言，如 GRANT 和 REVOKE 命令。 **3. 关系数据库优点** - **易于理解**: 使用表格形式组织数据，符合人类直观认知习惯。 - **易于维护**: 支持事务处理，确保数据一致性。 - **支持 SQL**: 使用标准查询语言，便于数据查询和处理。 **4. MongoDB 编程语言** - **JavaScript**: MongoDB 是用 C++ 开发的，但其 Shell 环境使用 JavaScript，使得数据查询和管理更加便捷。 **5. NoSQL 数据库特点** - **分布式**: 能够在多台计算机上分布存储数据，适用于大数据量的处理。 - **不基于 ACID**: 相对于传统的关系数据库，NoSQL 数据库往往牺牲了部分 ACID 特性以换取更高的性能和可扩展性。 **6. CAP 理论** - **一致性 (C)**: 所有节点在同一时间具有相同的数据。 - **可用性 (A)**: 每个请求都能得到一个合理的时间内非错误的响应，但不保证是最新的数据。 - **分区容错性 (P)**: 系统中任意信息丢失的子网故障都不会导致整个系统不可用。 - **CAP 定理**: 在一个分布式系统中，只能同时满足一致性、可用性和分区容错性中的两个。 **7. 知识图谱与 NoSQL 数据库** - **MongoDB**: 适合用于构建知识图谱，因为它支持灵活的数据模型和高效的查询能力。 - **Redis**: 一种键值存储数据库，适用于缓存和实时数据分析。 - **HBase**: 一种列族存储数据库，适合大规模随机读写访问。 **8. HBase 特点** - **容量巨大**: 可以存储非常大量的数据。 - **列存储**: 数据按列族存储，方便进行列级别的访问。 - **稀疏性**: 允许某些列未填充，即某些单元格为空。 **9. HBase 核心组件** - **HMaster**: 负责协调客户端请求、分配 Region 以及负载均衡等工作。 - **RegionServer**: 存储数据的实际服务器。 - **Zookeeper**: 用于协调分布式环境中的服务，例如选举 HMaster。 **10. MongoDB 集合命名规则** - **system.**: 系统保留前缀，用于系统集合。 - **保留字符 $**: 用于特殊目的，如聚合管道。 - **空字符串**: 不允许作为集合名称。 **11. MongoDB 主键** - **UUID**: 通用唯一识别码，常用于作为主键。 - **Sequence**: 序列，也可以作为主键生成方式之一。 - **Auto-increment**: 自动递增，MongoDB 默认为主键使用 BSON 类型的 ObjectId。 **12. MongoDB 逻辑结构** - **数据库 (db)**: MongoDB 中的最高层级，可以包含多个集合。 - **集合 (collection)**: 数据库内的数据容器，类似于关系数据库中的表。 - **文档 (document)**: 数据的基本单位，由键值对组成。 **13. 内存数据库** - **Redis**: 键值存储数据库，常作为内存数据库使用。 - **MongoDB**: 非内存数据库，但可以通过配置将常用数据驻留在内存中。 - **Bigtable**: 谷歌的分布式数据存储系统，并非专门设计为内存数据库。 **14. Neo4j 图形数据库应用场景** - **快递物流数据管理**: 适用于关系较为复杂的数据管理场景。 - **家庭用电数据管理**: 更偏向于使用时序数据库。 - **企业考勤数
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