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公式:并发数 * 为每个连接提供的带宽 假设理想的速度是能够为每个连接提供40KB/S的带宽,而此刻同时有1000人向服务器发出请求,那么1000*40/1024=39M的带宽就可保证计设中的速度。 您可以参考“百度”, 百度的并发量大约是2万左右,百度的每个页面处理时间大约是0.01s。 也就是说百度每秒大约是100万访问量,每小时是3亿访问量左右,每天是50亿访问量到100亿访问量之间。或者您可以参考新浪。 他们已经有很成熟的默式可以支持上万的并发。至于20万的并发,您可以慢慢研究。 “20万同时在线人数”不等于“20万并发”... 像CSDN这样几乎所有人都只挂着个“在线”的状态十分钟半 ...
Lock是java.util.concurrent.locks包下的接口,Lock 实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题,我们拿Java线程(二)中的一个例子简单的实现一下和sychronized一样的效果,代码如下:
public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
final Outputter1 output = new Outputter1();
new ...
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,
但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起 ...
本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下:支持100万注册用户
性能需求分析:
1、根据用户的要求,本系统要支持100万用户,其中性能机器 ...