youaremoon
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chenzh1314：
太厉害了，虽然看不懂，但还是感觉很厉害！！
dubbo源码分析-consumer端1-consumer代理生成
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如果你看了前面的几篇内存池的介绍，你可能会觉得并没有什么卵用。 这里就搞点有用的 -- netty内存池可调优参数
参数名
说明
默认值
io.netty.allocator.pageSize
page的大小
8192
io.netty.allocator.maxOrder
一个chunk的大小=pageSize << maxOrder
11
io.netty.allocator.numHeapArenas
heap arena的个数
min(cpu核数，maxMemory/chunkSize/6)，一般来说会=cpu核数
io.ne ...
看了前面的PoolArena分析，我们知道PoolArena在分配内存时，使用了synchronized来保证线程安全，这样就带来了一定的效率问题。如何能再此基础上再优化呢，答案很简单，使用ThreadLocal类似的解决方案避免加锁！ 为什么可以使用ThreadLocal，如果了解过netty线程模型（有兴趣后续可以一起学习），应该知道netty的woker线程池，它负责了数据的接收、发送（编解码这里先不说），并且保证同一个连接在同一个线程中完成这两个步骤，因此很容易利用ThreadLocal进行内存的分配和回收优化。
下面我们来看看内存池内存分配流程：
1、ByteBufAllocat ...
前面我们讲到了内存池中的几个重要的类：
1、PoolChunk：维护一段连续内存，并负责内存块分配与回收，其中比较重要的两个概念：page:可分配的最小内存块单位；chunk:page的集合；
2、PoolSubpage：将page分为更小的块进行维护；
3、PoolChunkList：维护多个PoolChunk的生命周期。
多个PoolChunkList也会形成一个list，方便内存的管理。最终由PoolArena对这一系列类进行管理，PoolArena本身是一个抽象类，其子类为HeapArena和DirectArena，对应堆内存(heap buffer)和堆外内存(direct ...
前面我们介绍了PoolChunk以及针对page的更细粒度的PoolSubpage，其实在chunk的上层还有一个管理类：PoolChunkList，PoolChunkList负责管理多个chunk的生命周期，在此基础上对内存分配进行进一步的优化，那它是如何去做的呢？我们来简单的了解下，先看看它的几个属性：
PoolArena<T> arena; // 这个东西又出现了，看来是个终极boss啊，后面再提
// 没有list还有自己的next和prev节点，最终组成一个list的link list
PoolChunkList<T> nextList;
Poo ...
前面我们讲过了负责内存分配的类PoolChunk，它最小的分配单位为page, 而默认的page size为8K。在实际的应用中，会存在很多小块内存的分配，如果小块内存也占用一个page明显很浪费，针对这种情况，可以将8K的page拆成更小的块，这已经超出chunk的管理范围了，这个时候就出现了PoolSubpage, 其实PoolSubpage做的事情和PoolChunk做的事情类似，只是PoolSubpage管理的是更小的一段内存。
如上图，PoolSubpage将chunk中的一个page再次划分，分成相同大小的N份,这里暂且叫Element，通过对每一个Element的标记与清理 ...
从netty 4开始，netty加入了内存池管理，采用内存池管理比普通的new ByteBuf性能提高了数(2)十倍。相信有些朋友会和我一样，对他的实现方式很感兴趣。这里把学习netty内存池的过程记录下来，与大家一起分享。
首先给大家介绍的 ...
netty中用到内存泄露检测的地方主要有：1、CompositeByteBuf；2、HashedWheelTimer；3、继承AbstractByteBufAllocator的几个类。
下面我们看看netty里的内存检测类ResourceLeakDetector的具体实现：
netty的内存泄露检测分为四级：
DISABLED: 不进行内存泄露的检测；
SIMPLE: 抽样检测，且只对部分方法调用进行记录，消耗较小，有泄漏时可能会延迟报告，默认级别；
ADVANCED: 抽样检测，记录对象最近几次的调用记录，有泄漏时可能会延迟报告；
PARANOID:每次创建一个对象时都进行 ...