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hadoop常见错误

错误1：bin/hadoop dfs 不能正常启动，持续提示：INFO ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127.0.0.1:9000. Already tried 0 time(s).原因：由于 dfs 的部分文件默认保存在tmp文件夹，在系统重启时被删除。解决：修改core-site.xml 的 hadoop.tmp.dir配置文件路径：/home/hadoop/tmp。   错误2：hadoop出现了一些问题。用$ bin/hadoop dfsadmin -report 测试的时候，发现dfs没有加载。显示如下：   ...

hbase运维

转自：http://blog.bluedavy.com/?p=251 NoSQL现在风生水起，hbase的使用也越来越广，但目前几乎所有的NoSQL产品在运维上都没法和DB相提并论，在这篇blog中来总结下我们在运维hbase时的一些问题以及解决的方法，也希望得到更多hbase同行们 ...

Apache Commons工具集简介

转自：http://java.chinaitlab.com/base/859067.html   Apache Commons包含了很多开源的工具，用于解决平时编程经常会遇到的问题，减少重复劳动。我选了一些比较常用的项目做简单介绍。文中用了很多网上现成的东西，我只是做了一个汇总整理。 　　一、Commons BeanUtils 　　http://jakarta.apache.org/commons/beanutils/index.html 　　说明：针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成，所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 　　使用示例： ...

hadoop命令加载包的顺序

这几天在搞hadoop的一个基础包，过程中搞的很头大，明明用-libjars传了，在job提交前总是提示出错，新修改的函数执行出错。不过最后还是解决了，这要从hadoop本身加载包里函数的顺序说起。 hadoop命令执行时，本地执行时（没有提交到jobtracker之前）要从CLASSPATH里加载jar包，并调用从CLASSPATH里jar包中的函数。在runjob之前，提交job的gateway上的代码就是从CLASSPATH的jar包里取的函数（提交之后，是在各个map/reduce节点上找jar包里对应的函数。） 这时就有个问题，如果多个包中有相同的函数（当然包括package也相同 ...

Hadoop命令大全

转自：http://blog.csdn.net/wf1982/article/details/6215545 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令  $ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息  $ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总  $ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看  $ bin/hadoo ...

Hadoop集群性能优化技术研究

转自：http://www.qikan120.com/qydtInfo.asp?ArticleID=78558 　 摘要：Hadoop技术已经在互联网领域得到广泛的应用，同时也得到了学术界的普遍关注。该文介绍了Hadoop作为基础数据处理平台仍然存在的问题，阐明了Hadoop性能优化技术研究的必然性，并介绍了当前Hadoop优化的三个主要思路：从应用程序角度进行优化、对Hadoop系统参数进行优化和对Hadoop作业调度算法进行优化。Hadoop集群优化对于提高系统性能和执行效率具有重大的意义。 　　[如何发表论文][摘自：电脑知识与技术 2011年22期]关键词：Hadoop集群；性能优化 ...

hadoop jar xxxx.jar的流程

转自：http://hi.baidu.com/dtzw/blog/item/64a6f3f2dff0511eb17ec5b0.html 搞清楚 hadoop jar xxxx.jar 执行的流程： jar文件是如何分发的JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包，以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子：hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar [class name]的实质是:1.利用hadoop这个脚本启动一个jvm进程;2.jvm进程去运行org.apache.hadoop.util. ...

hive实战

本文转自：http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/06/15/2081796.html   1. 安装hive 2. hive实战 3. hive存储模型 4. 深入hql查询语言 5. 参考资料及代码下载  <1>. 安装hive  下载hive，下载地址http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//hive/，解压该文件： xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$ tar zxvf hive-0.7.0-bin.tar.gz 设置环境变量： xu ...

Jackson 框架，轻易转换JSON

    博客分类：
  • AJAX
Jackson 框架，轻易转换JSON http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/22/2024628.html

Eclipse插件FatJar安装与使用

Eclipse插件fatjar打包项目，可以把需要的资源打进一个jar里。所以下载了一个，下载地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=115990&package_id=125924 解压缩后是一个.../plugins/(net...)把plugins下面的(net..)文件夹拷贝到eclipse的plugins下，重新启动Eclipse3.1,Windows=>prefernce=>fat jar preference看到他就说明已经安装成功了。如果没有看到，没有关系，删除D:\eclipse310 ...

用mahout进行20news的分类

首先，下载数据集20news-bydate.tar.gz，在$MAHOUT_HOME下的 examples/bin/下建立work文件夹（mkdir /home/hadoop/mahout-distribution-0.4 /examples/bin/work/）将下载的数据集解压tar 20news-bydate.tar.gz，之后放到work文件夹下。 其次，产生Input数据集，即对训练数据集进行预处理，数据准备阶段，将各类中的数据进行分词处理，去掉标点及副词等，同时将各类中的文件读入到一个大文件中，使得每类最后只有一个文件包含起初所有的文件，mahout下处理的文件必须是Sequenc ...

全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列---去除停止词添加同义词

转自：http://www.cnblogs.com/yantao7589/archive/2011/08/19/2145991.html   Lucene对文本解析是作为全文索引及全文检索的预处理形式出现的，因此在一般的Lucene文档中，这一部分都不是重点，往往一带而过，但是对于要建立基于文本的内容推荐引擎来说，却是相当关键的一步，因此有必要认真研究一下Lucene对文解析的过程。Lucene对文本的解析对用户的接口是Analyzer的某个子类，Lucene内置了几个子类，但是对于英文来说StandardAnalyzer是最常用的一个子类，可以处理一般英文的文解析功能。但是对于汉字而言，L ...

Hadoop Shell命令

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fbdba500100cy6f.html FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文 ...

hadoop 命令手册

概述 所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。 用法：hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。 命令选项 描述 --config confdir 覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf。 GENERIC_OPTIONS 多个命令都支持的通用选项。 COMMAND命令选项S 各种各样的命令和它们的选项会在 ...

Lucene3.5.0Field属性

Field.Store.COMPRESS:压缩保存,用于长文本或二进制数据Field.Store.YES:保存Field.Store.NO:不保存   Field.Index.NO:不建立索引Field.Index.TOKENIZED:分词,建索引Field.Index.UN_TOKENIZED:不分词,建索引Field.Index.NO_NORMS:不分词,建索引.但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间   Field.TermVector.NO:不保存term vectorsField.TermVector.YES:保存term vectorsF ...
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