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Ydoing
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volatile提供了弱同步机制,用来确保将变量更新通知到其它线程。volatile变量不会被缓存在寄存器中或者对其它处理器不可见的地方,因此在读取volatile变量时总会返回最新写入的值。可以想象成如下语义,然而volatile是更轻量级的同步机制。volatile只能确保可见性,但不能保证原子性。也就是说不能在复合操作用volatile变量,比如i++。 publicsynchronizedvoidsetValue(
volatile提供了弱同步机制,用来确保将变量更新通知到其它线程。volatile变量不会被缓存在寄存器中或者对其它处理器不可见的地方,因此在读取volatile变量时总会返回最新写入的值。可以想象成如下语义,然而volatile是更轻量级的同步机制。volatile只能确保可见性,但不能保证原子性。也就是说不能在复合操作用volatile变量,比如i++。 publicsynchronizedvoidsetValue(
闭锁相当于一扇门,在闭锁到达结束状态之前,这扇门一直是关闭着的,没有任何线程可以通过,当到达结束状态时,这扇门才会打开并容许所有线程通过。它可以使一个或多个线程等待一组事件发生。闭锁状态包括一个计数器,初始化为一个正式,正数表示需要等待的事件数量。countDown方法递减计数器,表示一个事件已经发生,而await方法等待计数器到达0,表示等待的事件已经发生。CountDownLatch强调的是一个线程(或多个)需要等待另外的n个线程干完某件事情之后才能继续执行。 场景应用: 10个运动员准备赛跑,他们等待裁判一声令下就开始同时跑,当最后一个人通过终点的时候,比赛结束。10个运动相 ...
闭锁相当于一扇门,在闭锁到达结束状态之前,这扇门一直是关闭着的,没有任何线程可以通过,当到达结束状态时,这扇门才会打开并容许所有线程通过。它可以使一个或多个线程等待一组事件发生。闭锁状态包括一个计数器,初始化为一个正式,正数表示需要等待的事件数量。countDown方法递减计数器,表示一个事件已经发生,而await方法等待计数器到达0,表示等待的事件已经发生。CountDownLatch强调的是一个线程(或多个)需要等待另外的n个线程干完某件事情之后才能继续执行。 场景应用: 10个运动员准备赛跑,他们等待裁判一声令下就开始同时跑,当最后一个人通过终点的时候,比赛结束。10个运动相 ...
ThreadLocal类可以理解为ThreadLocalVariable(线程局部变量),提供了get与set等访问接口或方法,这些方法为每个使用该变量的线程都存有一份独立的副本,因此get总是返回当前执行线程在调用set时设置的最新值。可以将ThreadLocal<T>视为包含了Map<Thread,T>对象,保存了特定于该线程的值。 概括起来说,对于多线程资源共享的问题,同步机制采用了“以时间换空间”的方式,而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量,让不同的线程排队访问,而后者为每一个线程都提供了一份变量,因此可 ...
ThreadLocal类可以理解为ThreadLocalVariable(线程局部变量),提供了get与set等访问接口或方法,这些方法为每个使用该变量的线程都存有一份独立的副本,因此get总是返回当前执行线程在调用set时设置的最新值。可以将ThreadLocal<T>视为包含了Map<Thread,T>对象,保存了特定于该线程的值。 概括起来说,对于多线程资源共享的问题,同步机制采用了“以时间换空间”的方式,而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量,让不同的线程排队访问,而后者为每一个线程都提供了一份变量,因此可 ...
概念 Maven的生命周期是为了所有构建过程进行抽象和统一.Maven生命周期是抽象的,具体实现由插件完成.这种思想和设计模式中的模板方法非常相似. 模拟Maven生命周期代码 public abstract class t { public void build() { initialize(); compile(); test(); packagee(); integrationTest(); deploy(); } protected abstract vo ...
概念 Maven的生命周期是为了所有构建过程进行抽象和统一.Maven生命周期是抽象的,具体实现由插件完成.这种思想和设计模式中的模板方法非常相似. 模拟Maven生命周期代码 public abstract class t { public void build() { initialize(); compile(); test(); packagee(); integrationTest(); deploy(); } protected abstract vo ...
编写线程安全需要关心的: 共享的变量 可变的变量 共享意味着多个线程可以同时访问,可变意味着其值在生命周期可以改变。 例如以下count变量:
编写线程安全需要关心的: 共享的变量 可变的变量 共享意味着多个线程可以同时访问,可变意味着其值在生命周期可以改变。 例如以下count变量:
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介 因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数! python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面编程(AOP)的感觉. 装饰器语法 以@开头,接着后面跟着的是装饰器的名字和可选的参数.装饰器语法是一种语法糖. ...
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介 python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面编程(AOP)的感觉. 装饰器语法 以@开头,接着后面跟着的是装饰器的名字和可选的参数.装饰器语法是一种语法糖. 格式如下 @decomaker(deco_args) def foo(func_opt_args) 可以组合,等价于foo = g(f(foo)) @g @f def foo(): statement 简 ...
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。 简单生成器 要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generat ...
什么是 python 式的生成器?从句法上讲,生成器是一个带 yield 语句的函数。一个函数或者子 程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果—-那就是 yield 语句的功能,返 回一个值给调用者并暂停执行。当生成器的 next()方法被调用的时候,它会准确地从离开地方继续 (当它返回[一个值以及]控制给调用者时) 简单实例 def gen(): yield 1 yield 2 yield 3 f = gen() print f.next() print f.next() print f.next() 输出结 ...
这里先解释一下几个概念 - 位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3 - 关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2 普通格式 def func(opt_args): ... return value 带收集位置参数的函数 格式如下 def func(*params): .. ...
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