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来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://ajava.org/readbook/db/dbgcsks/12413.html   16.2  数据仓库、商业智能的体系结构 如图16-5所示是数据仓库/商业智能的完整的体系结构图,根据数据的不同形态,整个体系被划分为4个大的层面,并根据数据的处理和应用过 ...
来源:http://articles.e-works.net.cn/bi/article73172.htm   发表时间:2009-11-7 何秉姣 来源:万方数据   数据仓库(DH)和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库,它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据仓库的数据模型进行研究。 1 几个重要的概念     被数据仓库组织的数据是非常复杂的,除少数通用的结构规整的基本数据外 ...
来源:http://articles.e-works.net.cn/bi/article73172.htm   发表时间:2009-11-7 何秉姣 来源:万方数据   数据仓库(DH)和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库,它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据仓库的数据模型进行研究。 1 几个重要的概念     被数据仓库组织的数据是非常复杂的,除少数通用的结构规整的基本数据外 ...
来源:http://articles.e-works.net.cn/bi/article73172.htm   发表时间:2009-11-7 何秉姣 来源:万方数据   数据仓库(DH)和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库,它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据仓库的数据模型进行研究。 1 几个重要的概念     被数据仓库组织的数据是非常复杂的,除少数通用的结构规整的基本数据外 ...
来源:http://articles.e-works.net.cn/bi/article73172.htm   发表时间:2009-11-7 何秉姣 来源:万方数据   数据仓库(DH)和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的2个重大的新技术。OLAP为用户向数据仓库中的数据提出复杂查询、提供快速、稳定的响应。DH是支持决策的分析型的数据库,它采集、组织和存储来自地理分布、构造各异的信息源数据。数据模型是数据库系统的核心和基础。本文针对支持OLAP的数据仓库的数据模型进行研究。 1 几个重要的概念     被数据仓库组织的数据是非常复杂的,除少数通用的结构规整的基本数据外 ...
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