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向极限挑战：算术编码
(转) http://blog.csdn.net/hhf383530895/archive/2009/08/24/4478605.aspx
我们在上一章中已经明白，Huffman 编码使用整数个二进制位对符号进行编码，这种方法在许多情况下无法得到最优的压缩 效果。假设某个字符的出现概率为 80%，该字符事实上只需要 -log2 (0.8) = 0.322 位编码，但 Huffman 编码一定会为其分配一位 0 或一位 1 的编码。可以想象，整个信息的 80% 在压缩后都几乎相当于理想长度的 3 倍左右，压缩效果可想而知。
难道真的能只输出 0.322 个 0 或 ...
- 2010-10-08 16:38
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算术编码 是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号进行编码，而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。
目录
[隐藏]
1 算术编码工作原理
2 精度和再正规化
3 算术编码和其他压缩方法的联系
- 2010-10-08 16:33
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算术编码 是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号进行编码，而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。
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1 算术编码工作原理
2 精度和再正规化
3 算术编码和其他压缩方法的联系
- 2010-10-08 16:33
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算术编码 是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于，其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号，然后对每个符号进行编码，而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数，一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。
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1 算术编码工作原理
2 精度和再正规化
3 算术编码和其他压缩方法的联系
3.1 哈夫曼编码
- 2010-10-08 16:32
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scan8确实不好理解，解答如下：
static const int x264_scan8[16+2*4] ={ /* Luma */ 4+1*8, 5+1*8, 4+2*8, 5+2*8, 6+1*8, 7+1*8, 6+2*8, 7+2*8, 4+3*8, 5+3*8, 4+4*8, 5+4*8, 6+3*8, 7+3*8, 6+4*8, 7+4*8, /* Cb */ 1+1*8, 2+1*8, 1+2*8, 2+2*8, /* Cr */ 1+4*8, 2+4*8, 1+5*8, 2+5*8,
- 2010-09-29 16:41
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scan8确实不好理解，解答如下：
static const int x264_scan8[16+2*4] ={ /* Luma */ 4+1*8, 5+1*8, 4+2*8, 5+2*8, 6+1*8, 7+1*8, 6+2*8, 7+2*8, 4+3*8, 5+3*8, 4+4*8, 5+4*8, 6+3*8, 7+3*8, 6+4*8, 7+4*8, /* Cb */ 1+1*8, 2+1*8, 1+2*8, 2+2*8, /* Cr */ 1+4*8, 2+4*8, 1+5*8, 2+5*8,
- 2010-09-29 16:41
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-picture parameter sets 1. pic_parameter_set_id pic_parameter_set_id指明了在切片头中对应的某个psp.pic_parameter_set_id的值应该在0到255,包括0和255 2. seq_parameter_set_id set_parameter_set_id表示激活的sps.seq_parameter_set_id应该取值在0到31之间,包括边界值. 3. entropy_coding_mode_flag entropy_coding_mode_flag决定了在解码方法上使用的方法. 如果entropy_ ...
- 2010-09-29 16:04
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