一剪梅
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kevinflynn：
...
ThreadLocal 源码分析 -
kevinflynn：
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ThreadLocal 源码分析 -
kevinflynn：
学习到了 感谢楼主。
ThreadLocal 源码分析
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上篇文章我们学习了 Class 文件的结构，现在来看下虚拟机是如何加载 Class 文件的？以及Class 文件中的信息进入到虚拟机后会发生什么样的变化？
虚拟机把描述类的数据从 Class 文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和 ...
本章内容是如何规划 Kafka 服务器的相关内容.
1.操作系统选型
linux 效率优于 windows. 因为 I/O 模型和网络传输效率(sendfile).
2.磁盘规划
1.性价比 JBID 优于 RAID
2.使用机械盘完全可以满足 Kafka 集群的使用，SSD 更好.
3.磁盘容量规划
1.新增消息数
2.消息留存时间
3.平均消息大小
4.副本数
5.是否启用压缩
4.内存规划
1.尽量分配跟多的内存给操作系统的 page cache.
2.不要为 broker 设置过大的堆内存，最好不超过 6GB.
3.page cache 大小至少要大于一个日志段的大小.
...
我们都知道 *.java 源代码经过编译器编译后会生成 *.class 文件，方法体中的代码会存放在方法表中 Code 属性中(接口和抽象类除外，没有 Code 属性).
Code 属性的结构:
attribute_name_index -> UTF8(Code)
attribute_length
info{
max_stack
max_locals
code_length
code
LineNumberTable
LocalVariableTable
...
}
java 编译器编译后的字节码指令就存放在 code 中.
...
我们知道，java 语言一次编写，到处运行，那它是如何做到的了？早在java语言设计之初，设计者就考虑到了这方面的事，他们将java规范拆分为java语言规范和java虚拟机规范，而虚拟机只和class文件进行绑定，所以不管是java语言，还是c语言，只要有编译器把*.java或*.c文件编译成*.class文件即可，然后class文件运行在 java虚拟机上就可以运行了.
那下面说下 class 的文件结构
任何一个class文件都对应唯一的一个类或接口，但是类或接口不一定要定义在 class 文件中. Class 文件是一组以 8 字节为基础单位的二进制流，各个数据项严格按照顺序紧密排列 ...
首先我们需要知道的是 Java 对象是包含三部分数据的：
1.对象头
2.实例数据
3.对齐填充(可能没有，因为 java 中规定对象的起始地址必须是 8 bytes 的正数倍)
对于普通对象而言，对象头中包括 mark word(8 bytes)、kclass(没有开启压缩的时候是 8 bytes，开启压缩了的话，就是 4 bytes)，如果是数组类型的对象话，这里还有一个数组长度字段，4字节.
在 JDK6 64位 23 update+ 之后都默认开启了指针压缩功能.
现在验证 java 对象占几个字节.
public class Person {
int age;
}
我 ...
1.jps 查看java 虚拟机进程
2.jstat
查看类加载情况
jstat -class 1111
查看编译情况
jstat -compile 1111
查看 gc 情况
jstat -gc 1111
查看堆内存情况
jstat -gccapacity 1111
3.jinfo 查看 java 配置信息
jinfo 1111
4.jmap 生成堆转储存快照
jmap 1111
5.jhat 查看 jmap 生成的堆转储存快照
6.jstack 查看栈转储存快照
jstack 1111
jConsole & VisualVM 是可视化的工具.
—————————— ...
Kafka 设计之初是为了解决 Linkedin 公司数据管道(datapipe)问题.
KafkaProducer 的工作逻辑：将消息封装成 ProducerRecord 对象，然后使用KafkaProducer.send 将消息发送出去. 事实上，其拿到消息后会通过序列化，根据本地缓存的元数据，确定目标分区，最后写入缓冲区. KafkaProducer 专门有一个 Selector I/O 线程，负责将缓存区的消息分批次发送给 Kafka broker.
新版设计优点：
1.发送过程被分成了两个线程，即：主线程和 Selector 线程.
2.发送完全是异步的，并提供回调机制， ...
Kafka 的核心功能是高性能的消息发送和高性能的消息消费.
在设计一个消息引擎系统的时候需要考虑两件事：
1.消息设计：消息必须是语义清晰的，且格式应当具备通用性.
2.传输协议设计：消息要能够在不同的系统间传输.
3.消息引擎范型：比如消息队列，发布/订阅.
消息队列模式：消息被一个生产者生产出来，放到消息队列中，消费者从指定位置消费消息，一旦消息消费完成，则从队列中移除该消息，所以，生产者和消费者是一一对应的.
发布/订阅模式：这种模式中有 topic 的概念(类似于盛装消息的容器)，消费者订阅该主题，生产者生产消息，发送到主题上，然后所有订阅了该主题的消费者都能收到消息.
K ...
3.内存间的交互操作
看到这块，小伙伴是否有这么一个疑问？不同的工作内存缓存了主内存中相同的数据，那么是否有类似于 MESI 这样的协议来保证数据一致性了？
我们先来看下内存间的交互操作吧.
内存间的交互是数据从主 ...
要写一个词法分析，首先是要对一段 sql 进行解析，然后将其解析为一个一个的 token.
每个 token 是都特定含义的，固定义 token 结构如下：
/**
* token for sql.
*/
public final class SQLToken {
// 可能称为类型更合适些, 用于标识解析出来的 token 的类型.
// 比如 select, insert, 字符串, id 等.
private final int value;
// token 在 sql 中的偏移量
private final int offset;
...
目前在网上看到有如下两种获取 connection 的办法：
第一种：
//3.创建Driver对象
Driver driver = (Driver)Class.forName(driverName).newInstance();
Properties info = new Properties(); //driver的connect方法中需要一个Properties型的参数
info.put("user", user);
info.put("password", password);
//4.使用driver的connect方法获取数据库连接
Co ...
首先说明下事务的四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、可串行化.
而且，在事务的并发操作中，可能出现脏读、不可重复读、幻读等.
读未提交：一个事务可以读取另一个事务没有提交的数据(**脏读**).
读已提交：一个事务只能读取到另一个事务提交的数据(可以解决脏读，但是一个事务中出现了**更新操作**，会导致数据不可重复读)
可重复读：开始事务后，不再允许修改数据(可以解决不可重复读的问题，但是**可能出现幻读**，比如说新增一条数据).
可串行化：事务串行化执行，可以避免脏读、不可重读读和幻读.
隔离级别的设置只对当前连接有效，对于使用MYSQL命令窗口而言，一个窗口就相当于一个 ...
说明：这个模块的功能是缓存调用结果，但是我有一个疑问，比如说开始调用的时候，返回结果列表中只有一条数据，另一个进程插入了一条数据，那么下一次调用缓存的那个方法时，那是返回一条结果，还是两条结果了？
Cache 接口定义了两个方法，put 和 get.
public interface Cache {
/**
* API to store value against a key
* @param key Unique identifier for the object being store.
* @param value Value getting ...
说明：本篇文章是在阅读《深入理解Java虚拟机》过程中的一些笔记和分析，由于本人能力有限，如果有书写错误的地方，欢迎各位大佬批评指正！我们互相交流，学习，共同进步！
该项目的地址：https://github.com/xiaoheng1/jvm-read
1.JDK的命令行工具
我们常用的工具是 java.exe 和 javac.exe 这两个，但是不知道你们有没有注意到 bin 目录下的工具其实不止这两个. 例如 xjc.exe、
wsimport.exe、wsgen.exe 等. 这些工具非常的小巧，大部分都稳定在 27KB 左右，并非 JDK 开发团队为了炫耀编程水平，故意把它们制作 ...
Configuration 接口分析
/**
* 配置中心接口，
*/
public interface Configuration {
/**
* 根据给定的 key 返回对应的值.
*
* @param key The configuration key.
* @return The associated string.
*/
default String getString(String key) {
return convert(String.class, key, null);
}
...