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opener 属性是一个可读可写的属性，可返回对创建该窗口的 Window 对象的引用。
opener 属性非常有用，创建的窗口可以引用创建它的窗口所定义的属性和函数。
在项目中，打开一个新的页面，但是新的页面要得到原有页面的参数并对原有页面部分的dom元素进行操作，即进行跨页操作。
用法：window.opener.$("#id")
说说javascript中几个内置对象的含义和使用方法。opener,self,parent
opener:对打开当 ...
-->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 -->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序 -->ORACLE会将'*'转换成列名 -->DELETE会在rollback segment中存放可 ...
关于线程池
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优 ...
一、简单的例子
1.实现Runnable
public class RunnableTest implements Runnable {
private String name;
public RunnableTest(String name) {
this.name = name;
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
try ...
TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation
一种密集实例分割的基本方法
原文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.12174.pdf
建议对照原文阅读，内部公式显示不出来，所以用了简单文本/截图的表示方式。文中一些翻译用词为个人观点，如果偏差请谅解指出
摘要
在密集规则的网格上生成边界框物体预测的滑窗目标检测器非常流行。对比而言，现代的实例分割方法一般先检测物体的边界框，然后裁剪分割出对应的预 ...
javac是java的编程编译器，读取java语言编写的类和接口的定义，并把他们编译成字节码.class文件，之后执行java xxx就可以运行。对于一些简单的测试程序，可以直接通过终端进行编译运行，而且在学习阶段也可以加深对静态方法main的理解。
交代背景：
程序Test.java路径是 /home/shida/IdeaProjects/CoreJavaTest/src/shida1/Test.java
调用的jar包的位置是 /home/shida/IdeaProjects/Al ...
An Easy Tutorial About Markdown ===================== *By Shida Zheng, 2018.11.08*
可以把这篇文章复制到博客的Markdown编辑器或者在线markdown编辑器里，边看效果边学习
上面那个等号线表示主标题,*BabySally*星号（或下划线）包围的部分为斜体. 注意这里回车不代表换行,如果换行的话要换两次,就是有一个空行
你看这就换行了, __BabySally__ 前后两个星号（或下划线）为加粗,注 ...
The DVI producing latex doesn't support reading the size of PNG, JPG or PDF images. You need to use pdflatex for this.
latex是转成dvi，然后再dvi2pdf产生pdf
pdflatex是把两步合成一步？
转换成eps bmeps -c name.jpg name.eps
...
一、算法
Key points:
决策树是一个分类算法，分类结果是离散值（对应输出结果是连续值的回归算法）；
有监督的分类算法;
是一种贪婪算法，生成的每一步都是局部最优值
容易over fitting
noise影响不大
空间划分，通过递归的方法把特征空间划分成不重叠的矩形
例子 （from Machine Learning in Action）:
判断是否是Fish,有两个特征Can survive without ...
按下shift和鼠标右键，在文件夹的空白处，即可出现带有“在此处打开命令行窗口”的命令
转载于:https://my.oschina.net/xinyi/blog/141801
blablabla
// MP 3: Due Sunday, Dec 30, 2012 at 11:59 p.m. PST
#include <wb.h>
#define wbCheck(stmt) do { \
cudaError_t err = stmt; \
if (err != cudaSuccess) ...
以后再改吧= =
// MP 4 Reduction
// Given a list (lst) of length n
// Output its sum = lst[0] + lst[1] + ... + lst[n-1];
// Due Tuesday, January 15, 2013 at 11:59 p.m. PST
#include <wb.h>
#define BLOCK_SIZE 512 //@@ You can change this
#def ...
淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值 ...
分布式计算、并行计算及集群、网格、云计算的区别
并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。
分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 ...
blablabla
// MP 2: Due Sunday, Dec 16, 2012 at 11:59 p.m. PST
#include <wb.h>
#define wbCheck(stmt) do { \
cudaError_t err = stmt; \
if (err != cudaSuccess) { ...