`

wmyyx091

浏览: 887 次

最近访客更多访客>>

博主相关

博客

微博

相册

收藏

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

2014-03 ( 1)
更多存档...

最新评论

文章列表

K近邻算法

博客分类：

机器学习

机器学习 K近邻算法

原理：有一个训练样本集，而且训练集中的每组数据都有一个分类。输入分类不确定的数据后，输入数据的每个特征会和训练集中数据对应的特征进行比较，计算出它们之间的“距离”。把这些“距离”排序，选择距离较“近”的K个，统计这K个样本的类别，数目最多的就认为是输入数据所在的分类。关键点：1.K值的选取。2.选择哪些特征来描述对象。3.“距离”的定义

2014-03-03 19:38
浏览 887
评论(0)
分类:行业应用

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics