wentao365
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最新评论
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a98709474：
写的很详细，看完了，明白了这种概念了
数据库水平切分(拆库拆表)的实现原理解析(转) -
a98709474：
MYSQL分库分表总结 -
CatchU：
7年前的招聘要求，厉害厉害
面试要求 -
luozhixiong：
<table class="bbcode&qu ...
MYSQL分库分表总结 -
沈寅麟：
好用
freemarker格式化
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ps命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、 进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。
ps [选项]
下面对命令选项进行说明：
-e 显示所有进程。
-f 全格式。
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。
ps -ef|grep mem
只允许输入数字（不带小数点的）
<input type="text" onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'')" name="numSort">
只允许输入数字（带小数点的）
<input type="text" onkeyup="value=value.replace(/[^\d\.]/g,'')" name="numSort">
http://jackyrong.iteye.com/blog/1806326
小结下spring mvc中的@RequestMapping的用法。 1）最基本的，方法级别上应用，例如：
Java代码
@RequestMapping(value="/departments")
今天写代码，尝试使用了AtomicInteger这个类，感觉使用起来很爽，特别适用于高并发访问，下面贴一个简单的例子：
Java代码
CashierContext类部分代码:
ExecutorService线程池
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- java基础
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6151984a0100krj8.html
ExecutorService 建立多线程的步骤：
1。定义线程类
class Handler implements Runnable{}
2。建立ExecutorService线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();或者int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); / ...
生成javadoc时，乱码问题要注意两个参数的设置
-encoding utf-8 -charset utf-8
前面的是文件编码，后面的是生成的javadoc的编码
例如用IntelliJ IDEA 6.0.1 生成javadoc时，在＂Tools->Gerenate JavaDoc"面版的
＂Other command line arguments:"栏里输入＂-encoding utf-8 -charset utf-8＂,
就是以utf-8编码读取文件和生成javadoc
如下一段配置，熟悉DWR的再熟悉不过了：
<servlet>
<servlet-name>dwr-invoker</servlet-name>
<servlet-class>org.directwebremoting.servlet.DwrServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>debug</param-name>
<param-value>true</param-value> ...
JBOSS 端口修改说明
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- 网站后台
1.jboss 的端口修改位置总结
Jboss通常占用的端口是1098，1099，4444，4445，8080，8009，8083，8093这几个，
默认端口是8080
在windows系统中：
1098、1099、4444、4445、8083端口在\jboss\server\default\conf\jboss-service.xml中
8080端口在\jboss\server\default\deploy\jboss-web.deployer\server.xml中
8093端口在\jboss\server\default\deploy\jms\uil2-service.xml中 ...
Hadoop一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求这样可以流的形式访问文件系统中的数据。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工 ...
关于分布式系统架构模块通讯方式选择的问题
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- 系统架构
对于一个用户访问量比较大的互联网系统，当用户数达到一定数量时，系统总会存在瓶颈或处理极限，即很难做出快速响应，处理效率逐步低下。对于如何应对用户量不断增长的情形，较直观的方案就是采用分布式系统架构。所谓分布式系统架构，简单的理解就是原来由一台服务器处理的业务，现在分摊给多台服务器处理；原来由一组服务器组处理的业务，现在由多个服务器组处理。
本文多讨论的分布式系统架构是基于如下场景考虑的：整个系统分为Global（全局）和ServerGroup(服务器组)，系统中只有一个Global，但有多个ServerGroup。
Global：有对应的数据库和应用程序模块，存储全局性的 ...
MYSQL分库分表总结
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- 系统架构
单库单表
单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
单库多表
随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。
可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表，user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。
...
数据库水平切分(拆库拆表)的实现原理解析(转)
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- 系统架构
第1章 引言
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可 以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案， 解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取（Read）数据的速度和并发量。目前国内的大型互联 网应用中， ...
分布式数据库拆表拆库的常用策略
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- 系统架构
转载：http://www.cnblogs.com/VipBin/archive/2011/07/12/2104690.html
在大容量，高负荷的web系统中，对数据库进行一系列拆分，可有效提升数据库容量和性能。在初学程序的早期，程序员通常都喜欢按传统数据库设计模式，设计为单库和单一 ...
linux 常用备忘
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memecached 启动
1：检查启动进程
ps -ef|grep mem
2：杀掉这个进程
kill -9 16761
3：启动
memcached -d -u nobody -m 128 127.0.0.1 -p 11211
apache 启动，停止，重启
./apachectl restart
linux学习笔记 4
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- linux
打开防火墙，修改并 重启
[root@localhost html]# vim /etc/sysconfig/iptables
[root@localhost html]# service iptables restart