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题目:输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”,则输出“student. a am I”。 分析:由于编写字符串相关代码能够反映程序员的编程能力和编程习惯,与字符串相关的问题一直是程序员笔试、面试题的热门题目。本题也曾多次受到包括微软在内的大量公司的青睐。 由于本题需要翻转句子,我们先颠倒句子中的所有字符。这时,不但翻转了句子中单词的顺序,而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。由于单词内的字符被翻转两次,因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。 还是以上 ...
题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。 例如输入5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:           8         /   \        6     10      / \     / \     5    7    9   11 因此返回true。 如果输入7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false。 分析:这是一道trilogy的笔试题,主要考查对二元查找树的理解。 在后续遍历得到的序列中,最后一个元素为树的根结点。从头开始扫描这个序列,比根 ...
题目:输入n个整数,输出其中最小的k个。 例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4。 分析:这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数。只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn)。我们试着寻找更快的解决思路。 我们可以开辟一个长度为k的数组。每次从输入的n个整数中读入一个数。如果数组中已经插入的元素少于k个,则将读入的整数直接放到数组中。否则长度为k的数组已经满了,不能再往数组里插入元素,只能替换了。如果读入的这个整数比数组中已有k个整数的最大值要小,则用读入的这个整数替换这个最大值;如果读入的整数比数组中已有k ...
题目:输入一个整数和一棵二元树。从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。打印出和与输入整数相等的所有路径。 例如输入整数22和如下二元树                                              10                                             /    \                                            5      12                                          /    \                    ...
题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。 分析:本题最初为2005年浙江大学计算机系的考研题的最后一道程序设计题,在2006年里包括google在内的很多知名公司都把本题当作面试题。由于本题在网络中广为流传,本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 如果不考虑时间复杂度,我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。不过非常 ...
题目:定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。 分析:这是去年google的一道面试题。 我看到这道题目时,第一反应就是每次push一个新元素时,将栈里所有逆序元素排序。这样栈顶元素将是最小元素。但由于不能保证最后push进栈的元素最先出栈,这种思路设计的数据结构已经不是一个栈了。 在栈里添加一个成员变量存放最小元素(或最小元素的位置)。每次push一个新元素进栈的时候,如果该元素比当前的最小元素还要小,则更新最小元素。 乍一看这样思路挺好的。但仔细一想,该思路存在一个重要的问题:如果当前最小元素被pop出去,如 ...
题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。   比如将二元查找树                                             10         ...
public interface Paginable { public int getTotalCount(); public int getPageCount(); public int getPageSize(); public int getCurrentPage(); public int getStartIndex(); public boolean isFirstPage(); public boolean isLastPage(); public int getNextPage(); public int g ...
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