王新春
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最新评论
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bbls：
有用有用有用
java-jvm-jstack-（监视器和锁的概念） -
王新春：
小侠有点帅哦 写道此流怎么关闭新春这个实现 可以不关闭的，哈哈 ...
源码剖析之java.io.ByteArrayOutputStream -
小侠有点帅哦：
此流怎么关闭新春
源码剖析之java.io.ByteArrayOutputStream -
cumt168：
写的很好为什么初始化参数,年轻代-Xmn10M def new ...
jvm之内存申请过程分析 -
ronin47：
应该是跟共享域名思路差不多，根据cookie的key作判断
跨域：一种通过服务端解决跨域的实现
文章列表
flickr：http://wangxinchun.iteye.com/blog/2373125
目前flickr 方案存在的问题：
性能较差，每次都要连接数据库db，高并发下db吃力
新方案：
数据库每次批量返回多个id记录；双Buffer请求消峰，增加可用性
设计思路：
1、利用数据库的锁和事务
2、每次获取返回本次拿到min_id,max_id,step,batch_size，其中有效的记录是：id = min_id + n*step ，并且 id<=max_id
3、为了削弱波峰请求的影响，双Buffer机制，当id 取到 id > (min ...
顺序全局id生成方案-flickr（转载）
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- 架构设计与实践
全局ID的核心需求：
1、全局唯一
2、趋势递增（ID如果做为索引，有序非常重要）
3、单调递增（下一次调用的id一定要大于本次的id）
在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：
1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案
因为MySQL ...
http://www.cnblogs.com/tgycoder/p/5410057.html
B-树
B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。下图是 B-树的简化图.
B-树有如下特点:
目的：发起一个携带文件和字段的http请求，理解http 通过 boundary分割域 实现文件上传功能
浏览器：
客户端发送的请求：
结论：
http 文件上传，http协议通过定义：boundary=---------------------------7e131a1ade2200 来实现每个字段域直接的分割
针对普通的文本域，比如：username，password等
-----------------------------7e131a1ade2200
Content-Disposition: form-data; name="use ...
HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS、GET、HEAD、POST、PUT、DELETE、TRACE、CONNECT 这几种。其中 POST 一般用来向服务端提交数据，本文主要讨论 POST 提交数据的几种方式。
我们知道，HTTP 协议是以 ASCII 码传输，建立在 TCP/IP 协 ...
目标：使用iotop&top&jstack命令定位 io高的应用以及线程信息
实现：load过高但是cpu占用率低的模拟与验证
一般load高，说明系统大量的线程在等待执行
cpu us sy 显示都不高，并且wa 占用高，说明系统在等待大量的io操作
1、安装iotop
sudo yum install iotop
2、top命令显示
从top命令可以看出，系统load 6.43，对于4 cpu的系统来说，已经是超载，另外 wa 60%，可以确定系统的线程在等待io操作
其中 线程 2492 比较可疑
top -H -p 2492
...
目标：实现一个http协议的demo服务器
实现：启动一个ServerSocket，监听特定端口，然后浏览器请求，返回页面
代码实现：
package com.socket.bio.socket;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import jav ...
Explain语法
执行计划包含的信息:[10列数据项]
id
包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同，执行顺序由上至下
目标：通过socket 模拟HTTP协议连接 tomcat，做一次POST请求
请求数据：
POST /index.jsp HTTP/1.1
Host:192.168.237.230
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Connection: close
Content-Length:42
username=xinchun.wang&password=123456.....
响应数据：
HTTP/1.1 200 OK
Server: Apache-Coyote/1.1
Set- ...
目标：通过socket 模拟HTTP协议连接 tomcat，做一次GET请求
HTTP 协议的格式：
request:
GET /index.jsp?username=xinchun.wang&password=123456 HTTP/1.1
Host:192.168.237.230
Connection: close
response:
HTTP/1.1 200 OK
Server: Apache-Coyote/1.1
Set-Cookie: JSESSIONID=2D3FE2C8EA372E3ACC69C48E12348B44; ...
参考：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/8782785
int 值和byte[]数组直接的转换：
public static int byteArrayToInt(byte[] b) {
背景：
重构后需要通过调用dubbo接口获取数据，数据量比较大，需要做缓存
缓存策略：
1、客户端缓存
存在的问题：
缓存数据多份分散在不同的应用服务器上，应用机器越多，总占用缓存空间就越大；
数据量很高的情况，这种方案完全不可行
转载链接：https://www.zhihu.com/question/22677800/answer/63806275
首先介绍下短链接和长连接的区别：
短连接连接->传输数据->关闭连接 比如HTTP是无状态的的短链接，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。 具体就是 浏览器client发起并建立TCP连接 -> client发送HttpRequest报文 -> server接收到报文->server handle并发送HttpResponse报文给前端,发送完毕之后立即调用socket.close方法->c ...
避免误用 Redis
Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。但是 Redis 不是银弹，有很多适合它解决的问题，但是也有很多并不适合它解决的问题。另外，Redis 作为内存数据库，如果用在不适合的场合，对内存的消耗是很可观的，甚至会让系统难以承受。
我们可以对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。
可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如 ...