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hadoop统计单词数实例
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etc/hadoop配置文件
1.vi core-site.xml
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you may not use this f ...
Html5 Geolocation获取地理位置信息
Html5中提供了地理位置信息的API，通过浏览器来获取用户当前位置。基于此特性可以开发基于位置的服务应用。在获取地理位置信息前，首先浏览器都会向用户询问是否愿意共享其位置信息，待用户同意后才能使用。
Html5获取地理位置信息是通过Geolocation API提供，使用其getCurrentPosition方法，此方法中有三个参数，分别是成功获取到地理位置信息时所执行的回调函数，失败时所执行的回调函数和可选属性配置项。
如下Demo演示了通过Geolocation获取地理位置信息，并在百度地图上显示当前位置（通过调用百 ...
java cpu-cpu缓存行
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写Java也得了解CPU–CPU缓存
<iframe id="aswift_0" style="left: 0px; position: absolute; top: 0px;" name="aswift_0" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" width="728" height="90">< ...
1.序列号用fastjson. 是通过字节码构造，像Jackson,gson是反射。反射耗性能
2.双向mapguava bimap
3.arraylist,linkedlist,set,vector,map,hashmap,hashtable,courredhashmap区别
4.队列
5.x多线程，线程的状态
yufeng.ftp.ip=121.14.195.98yufeng.ftp.port=25000yufeng.ftp.user=33e9yufeng.ftp.pwd=33e92016yufeng.ftp.path=/bills/
连接ftp
>>ftp
ftp>open 121.14.195.98 25000
输入用户名密码
首先下载hadoop-native-64-2.4.0.tar：http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.4.0.tar如果你是hadoop2.6的可以下载下面这个：http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.6.0.tar
下载完以后，解压到hadoop的native目录下，覆盖原有文件即可。操作如下：
tar -x hadoop-native-64-2.4.0.tar -C hadoop/lib/nati ...
hadoop下载地址
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http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/
锁冲突分析2.1 innodb的事务与行锁机制MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关，MyISAM不支持事务、采用的是表级锁，而InnoDB支持ACID事务、 行级锁、并发。MySQL默认的行为是在每条SQL语句执行后执行一个COM ...
mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁； kill id //杀掉被锁的表 =================================================== set autocommit=0; select * from t1 where uid=’xxxx’ for update //在有索引（例如uid）的情况下是行锁，否则是表 ...
锁表的机制
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
一、概述
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁： ...
连接太多，然后mysql报错了，导致mysql把链接断开，jdbc这边不知道，直接用连接就出问题，现在把连接数减少了就好了，但是一直不了解到底连接数增加后会有问题，如果连接超时时间小的话，内存就会爆掉，如果短的话，也会报错但是内存会释放，报的是临时表找不到
短一点看看，你jdbc的超时时间要小于mysql配置的
1. 数据模型
1.1. 只适合存储小数据
Zk维护着一个逻辑上的树形层次结构，树中的节点称为znode，个znode都有一个ACL（权限控制）。Zookeeper是被设计用来协调服务的，因此znode里存储的都是小数据，而不是大容量的数据，数据容量一般在1MB范围内。
1.2. 操作的原子性
Znode的数据读写是原子的，要么读或写了完整的数据，要么就失败，不会出现只读或写了部分数据。
1.3. Znode的路径
1.2集群模式的配置
为了确保ZooKeeper服务的稳定与可靠性，通常是搭建成一个ZK集群来对外提供服务。关于ZooKeeper，需要明确一个很重要的特性：集群中只要有过半的机器是正常工作的，那么整个集群对外就是可用的（本文下面就用“过半存活即可用”来代替这个特性吧^-^）。正是基于这个特性，建议是将ZK集群的机器数量控制为奇数较为合适。为什么选择奇数台机器，我们可以来看一下，假如是4台机器构成的ZK集群，那么只能够允许集群中有一个机器down掉，因为如果down掉2台，那么只剩下2台机器，显然没有过半。而如果是5台机器的集群，那么就能够对2台机器down掉的情况进行容灾了。
你可以按照 ...
zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件: