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stephen80
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战略管理

学习了不少管理方面的书。 现在发现 ,<竞争优势>, <rockefeller's habits> 是我真正想要的。 发现x factor ,and fight to  master it every day. 我想 软件工程师的 x factor is 架构。 修订了一版,比较完整了。 呵呵,在杭州完成。
周日,再读了一点 〈http://www.scottberkun.com/ ,scott berkun 的“the art of project management”,感觉,这就是终点了。 前些日子修订了〈图解软件项目管理〉,也就是对<the art> 的注解吧了。 在这个领域,终点了。 every one ,should read http://www.scottberkun.com/essays/43-how-to-survive-a-bad-manager/ http://www.scottberkun.com/blog/2007/asshole-driven-develo ...
首先,我阅读一下一些相关java performance tuning 的资料。 以下是要点: Don’t make assumptions but measure • Have quantified requirements, prove they are met or not • Prove the architecture performs in a POC • Continuously test performance during development – to get a first impression – for quick feedback on changes 28 • ...
linux :   tar xzf jprofiler***** export LD_LIBRARY_PATH=/home/****/apprun/jprofiler5/bin/linux-x86 nohup java -cp .:./* -Xms64m  -Xmx64m -agentlib:jprofilerti -Xbootclasspath/a:/home/****/apprun/jprofiler5/bin/agent.jar ImageDownServer  2>&1 < /dev/null & windows: zip : new remote ...
理解以下矛盾的方面,在团队的实际情况。 苦劳:功劳。 控制:信任 。 详尽:简单。 过程:结果 。 细节:大局 。 较真:宽容。 人治:法治。 两种选择:留下或者离开。 如果选择留下,当然,只能适应了;如果有能力,做出一些建设性的改变也是不错的。 [url] http://www.scottberkun.com/essays/43-how-to-survive-a-bad-manager/[/url]
备忘: objective, clustered crawler,dfs,sharding mysql ,cluster cache. key value, dynamo : amazon's key value 结构 http://cenwenchu.iteye.com/blog/316675 总的目标是,~100 台的jboss ,~100 台的mysql ,~100 台的dfs. 就是一个大型电子商务网站需要的技术啦。 所以 1. shard  , Sharding 2. jboss cluster 3. dfs 4. cluster cache 另外 1.看一下 g ...
重读:<java concurrency in practice> ,再次获益。决定买本书。  顺序:          1. immutable          2. confined :method ,object ,thread                   3. concurrent utils          4. lock 备忘:并准备逐条核实。 java并发编程实践笔记 1, 保证线程安全的三种方法:     a, 不要跨线程访问共享变量     b, 使共享变量是final类型的     c, 将共享变量的操作加上同步 2, 一开始就将类设 ...
最近可能要写多线程程序,学写备忘, <effective java > item 13 <java concurrency in practice> 3.4. Immutability   谈优先选择不变类 不变类就是实例不能被改变的类, Effective Java 的 Item13 详细的探讨了为什么设计中要优先考虑将一 ...
zookerper 群,3台机器 写测试 50 thread 每个 thread 200,2台机器 . with 1 read . 20000 /13203 , 1514write /s . client 增加不会明显降低单机写性能。 高效。
berkleydb test. 1m 数据. 写5m row , 5m/1657878ms ,30000 row/s . 读:getByHost, 2803 row , 34508ms . 5m 数据写5m row , 5m /17689168 ms , 282row /s. 读:getByHost, 5287row , 133616 ms 10m 数据写 1k row, 1k/1882 , 531row /s. 并发读: 6000row/230ms (6个线程,每个1000row) . 感受: berkeleyDb 并发读的性能非常好。(写是串行的)
hbase performance     * test hadoop0.18.1,hbase0.18.1 1master,4 region server (dual core cpu,dual cpu?) 已经有2m 数据 random write 1 client, Finished randomWrite in 499001ms at offset 0 for 1048576 rows, 2101rows/second 已经有3m 数据 random read 1 client, Finished randomRead in 1394633ms at offset 0 f ...
package com.asc.mmmu; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; class Cell { // Do not use private static final Log log=LogFactory.getLog(Cell.class); private long value; synchronized long getValue() { return value; } synchronized void setValue(long ...
1. how redirect should be treat,   http://blog.searchenginewatch.com/blog/050801-130330   .http://markmail.org/message/idp22txusyplb6et   http://help.yahoo.com/l/us/yahoo/search/webcrawler/slurp-11.html i think a simple and consistent logic is important
1.阅读 http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/HbaseArchitecture    hbase architect.  先阅读 bigtable .http://labs.google.com/papers/bigtable.html   Want asynchronous processes to be continuously updating    different pieces of data –  Want access to most current data at any time    • Need to support: – Ver ...
发现一些问题,陆续记录进来 1. 我对 MuiltFileInputFormat 的设计费解    为什么继承 FileInputFormat ?    getSplits 的逻辑不一致, 没有道理继承。     通过阅读代码,发现, TextFileInputFormat 本身可以支持文件夹:乱。
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