spartan1
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最新评论
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abc08010051：
结果呢？烂尾跑路了？
关于actor模型的优缺点分析（1） -
qinhanlei：
hi, 感谢分享，受益匪浅！ 顺便请问一下，您使用的是什么绘图 ...
skynet任务调度分析 -
maxer025：
楼主，github 地址？
WebIM第一版本及下一步工作 -
boyhailong：
博主的分析能力真是强 skynet的很多东西我表示还是看不太懂 ...
skynet任务调度分析 -
ranweizheng：
亲这篇里面没有说当(.class 元素 元素) 与( .cla ...
css样式表中的样式覆盖顺序
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如何将jar包中的jar文件添加到classpath
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有时我们会遇到这种情况：一堆jar文件看着麻烦，要做成一个可执行jar文件（java -jar myjar.jar xxx方式执行的jar）时，希望把所有依赖的jar包打包到可执行jar文件中，可是如何将jar文件中的jar自动加到classpath中呢？
第一反应，最直接的方法有两个：
1. 将外层的jar文件解压到一个临时目录中，通过URLClassloader加载解压出的jar文件中的类。
这种方法需要一个外部临时目录，占用了外部空间，有了外部依赖，并且解压需要耗费一定时间，对于需要快速执行的程序并不适合。因此这种方法虽然一定可行，但有很多局限性。
2. 通过Clas ...
rrdtool是Round Robin Database Tool的缩写，提供了一种固定空间大小的循环存储，用来存储时间序列分布的数据。
rrdtool可以生成一个rrd文件，将一些数据源（DS）保存在这个文件中，同时可以保存数据源经聚合后生成的归档数据。
rrdtool在把数据保存到文件中后，可以将数据从中取出来，也可以根据某些数据进行绘图。
openstack分为三部分，第一部分叫nova，提供了虚拟计算服务，类似亚马逊的EC2，第二部分叫swift，提供分布式对象存储服务，类似亚马逊的S3，第三部分叫glance，提供镜像服务，这个在亚马逊中没有一个对应的单独服务。
其中glance可以使用swift作为后台存储，也可以使用其他存储作为后台存储。
刚才看张小花同学的《史上第一混搭》，学到一个词：知音体。
知音体指的是用煽情的标题来吸引读者的标题。名称源于《知音》杂志，其创始人胡勋壁先生提出要提倡“人情美、人性美”。
题外话，史上第一混搭延续张小花一贯幽默诙谐风格，让人合不上嘴
OpenStack：Object Storage
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OpenStack的对象存储叫swift，其作用和地位类似于amazon的S3，提供大容量、大型文件的存储，适合虚拟机镜像、图片、视频、备份数据等比较静态的数据的存储，但不是文件系统，也不适合存放实时访问的数据。
swift使用普通计算机硬盘，通过软件实现数据的复制、信息的备份。swift没有中心控制点，所以也就不存在单点故障，同时可以大量水平扩展。
上述这些是从别人文档上看到的，后续看openstack的文档，使用openstack试验。
CloudBurst
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IBM CloudBurst是一套云计算解决方案，从底层硬件到上层软件全部提供。
CloudBurst底层采用IBM的刀片服务器，提供四种配置，从四块单板的小型配置，到几十块单板的x-large配置，最多支持2000个虚拟机。
CloudBurst是一整套解决方案，因此部署很快。
feed：网站提供的，通过feed阅读器订阅的信息源。feed信息不是通过网站推送过来的，而是通过feed阅读器主动拉过来的。并且订阅信息是记录在feed阅读器这种客户端的，而非服务端的，退订就是在feed阅读器上删除订阅的网站就ok了，无需登录服务器。
feed和email list比起来，无需使用email地址，安全可靠。
feed数据是xml格式，一般有RSS和ATOM两种格式
继续上次话题。
CAP的P，是partition tolerance，更准确说，是tolerance of network partition。google了一些资料，network partition的意思是网络断开，联网的两部分或多部分被分开，从一侧发给另一侧的消息会丢失。Partition Tolerance的意思是，在网络中断，消息丢失的情况下，系统照样能够工作。
根据一些专家的分析，CAP并不是一个严谨的定律，并不是牺牲了Consistency，就一定能同时获得Availability和Partition Tolerance。还有一个很重要的因素是Latency，在CA ...
CAP定律（Consistency，Availability，Partition Tolerance theorem），说的是在一个分布式计算机系统中，一致性，可用性和分区容错性这三种保证无法同时得到满足，做多满足两个。
该定律作为猜想在2000年提出，2002年被证实。
其中，一致性说的是分布式系统中，所有节点在同一时刻看到同一个值。
可用性说的是每个请求都会收到一个应答，无论该应答是成功还是失败。
分区容错性指的是无论任何消息丢失，系统都可用。
最后的分区容错性有待加强理解。
我是一个没追求的人。小时候身体瘦弱，笨嘴笨舌，不会与人交往，不知别人想法，反应迟钝，有时做一些没常识，很可笑的事，被别人笑话。结果做什么事都有点瞻前顾后，唯唯诺诺，对自己没有信心，不敢坚持。久而久之， ...
互联网数据中心就是一台大电脑，有大量的计算资源，存储资源和网络资源。
每台服务器都有cpu、内存、I/O设备，I/O设备包括SATA连接的硬盘，PCIe连接的网卡，infiniband连接的其他服务器。PCIe和infiniband的目标都是用同一种超高速的连接，统一当前各种不同I/O设备的连接：连接网卡，连接光纤，连接内置磁盘。。。。而这种超高速连接，在外部设备接口不同的情况下，就需要做虚拟化，把自己分成多份，每份连接一类设备，这就是I/O虚拟化。网络虚拟化就是I/O虚拟化的一种主要形态。
网络虚拟化会让互联网数据中心内部走线大大简化，向一台大电脑的方向迈进。
memcached的客户端用了一致性hash来定位每个服务器所在位置。
以libmemcached库为例，在memcached_server_by_key函数中，首先根据hashkit中指定的哈希算法从key中计算出一个哈希值来，然后根据如下算法，从所有的节点中找到一个离自己最近的节点：
如果哈希值在最后一个节点上，或在最后一个节点和倒数第二个节点之间的话，则返回第一个节点
否则返回哈希值后面里自己最近的一个节点。
代码：
while (left < right)
{
middle= left + (right - left) / 2; ...
分布式哈希表（DHT，Distributed Hash Table）用来在一群节点中实现(key, value)的关系映射。在类似Cassandra、bitcomet等分布式系统中使用了DHT。
DHT是一个不存在中心点的、提供key->value查询功能的分布式系统，关于key到value的映射信息分布式地保存在多个节点上，数据的变化和节点的变化只会影响到部分节点，不会对所有节点产生影响。
作为一种基础架构，DHT可以用来构建更多复杂应用，比如分布式文件系统，域名服务，即时消息，p2p文件共享和内容分发平台。
DHT定义一个关键字空间，比如所有160位的位串集合，然后通过某种算法， ...
学习要持之以恒才见成效，坚持每天学习，每天必有一篇博文，只记录当天新学到的内容，以“日知”为分类。以此为记，希望我能做到。
学习内容包括：分布式存储和监控，NoSQL，关系数据库，所有其他每天学到的新东西
2011-09-05~2011-10学习计划，分布式存储和监控